ທີ່ການສົນທະນາ “ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ໃນພາກປະຕິບັດ” ໃນຂອບເຂດສັບປະດາ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ VinFuture 2024, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ Yann LeCun, ຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດປັນຍາປະດິດຢູ່ Meta, ໄດ້ສະເໜີແນວຄວາມຄິດພັດທະນາ AI ເປັນອັດສະລິຍະຄືມະນຸດ.
"AI ຍັງບໍ່ທັນຮອດຄວາມສະຫຼາດຂອງແມວ" ຄໍາເວົ້ານີ້ຂອງສາດສະດາຈານ Yann LeCun ປາກົດຕົວຄັ້ງທໍາອິດໃນການໂຕ້ວາທີກັບມະຫາເສດຖີ Elon Musk ເພື່ອປະຕິເສດການຄາດເດົາຂອງນາຍຈ້າງ Tesla ວ່າ AI ອາດຈະສະຫລາດກວ່າມະນຸດໃນ 5 ປີຂ້າງຫນ້າ. ທ່ານກ່າວຢ້ຳອີກເທື່ອໜຶ່ງໃນກອງປະຊຸມສົນທະນາ "ການປະຕິບັດ AI ໃນຄວາມເປັນຈິງ" ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນບ່າຍວັນທີ 4 ທັນວາ. 
Yann LeCun ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກແລະເຄືອຂ່າຍ neural convolutional (CNN).
ອີງຕາມອາຈານ LeCun, ໃນສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າ, AI ຈະແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ດີກວ່າຫຼາຍເທົ່າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ທີ່ຈະບັນລຸຄວາມສະຫຼາດລະດັບມະນຸດແມ່ນຍັງເປັນອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນປັດຈຸບັນ, AI ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະເຫດຜົນ. LeCun ອ້າງວ່າຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ແມ່ນພຽງແຕ່ສາມາດເດົາຄໍາສັບຕ່າງໆແລະ "ສິ້ນຫວັງ" ຢ່າງສົມບູນເມື່ອມັນມາກັບການຄາດເດົາຮູບພາບ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອໃຫ້ວິດີໂອແລະຂໍໃຫ້ AI ຄາດຄະເນຮູບພາບຕໍ່ໄປ, AI ໄດ້ເຮັດການຄາດເດົາທີ່ຜິດພາດຫມົດ. ນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ບໍ່ມີ ທັດສະນະຂອງໂລກ ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກແລະເຫດການ. ຈາກຄວາມເປັນຈິງນີ້, ອາຈານ LeCun ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວຢູ່ Meta ໄດ້ມີຄວາມຄິດກ່ຽວກັບການສອນ AI ວິທີການເຮັດວຽກຂອງໂລກ. ໂດຍສະເພາະ, ດ້ວຍວິດີໂອດຽວກັນ, ແທນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ AI ຄາດເດົາຮູບພາບຕໍ່ໄປໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສະຫນອງໃຫ້, ສອນ AI ໃຫ້ສັງເກດລໍາດັບຂອງການປະຕິບັດເພື່ອສ້າງຮູບພາບເຫຼົ່ານັ້ນ. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງການກະທໍານີ້ແມ່ນມີເຫດຜົນສະເຫມີ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວິທີການຄິດແລະເຫດຜົນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຕາມສາດສະດາຈານ LeCun ແລ້ວ, ເດັກນ້ອຍເກີດໃໝ່ມີຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ໂລກໃນ 2 ເດືອນທຳອິດຂອງຊີວິດພຽງແຕ່ການສັງເກດ, ຖ້າ AI ຖືກສອນໃຫ້ສັງເກດ, ມັນກໍ່ຈະສ້າງການເບິ່ງໂລກ ແລະ ບັນລຸຄວາມສະຫຼາດລະດັບມະນຸດ.
ຊຸດສົນທະນາ VinFuture ຍາມໃດກໍ່ຕິດຕາມບັນດາບັນຫາຮີບດ່ວນທົ່ວໂລກ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, "ພໍ່" ຂອງ AI ຍັງຫມັ້ນໃຈເມື່ອເວົ້າເຖິງຄວາມກັງວົນວ່າການຜະລິດ AI ອັດສະລິຍະຈະມາແທນທີ່ມະນຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງໂລກທີ່ຖືກຄອບຄອງໂດຍ AI: "ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຕ້ອງກັງວົນ. ຖ້າ AI ສະຫລາດຄືກັບມະນຸດ, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ດີຫຼາຍ." "Godfather of AI" ໂຕ້ຖຽງວ່າດ້ວຍພື້ນຖານຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດໃນປະຈຸບັນ, ຖ້າຄົນເຮົາໃຊ້ເວລາ 12 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ເພື່ອອ່ານມັນ, ມັນຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍພັນປີເພື່ອອ່ານມັນທັງຫມົດ. ແຕ່ຖ້າມີ AI, ພວກເຂົາມີຜູ້ຊ່ວຍທີ່ດີທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ພື້ນຖານຄວາມຮູ້ນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາອ່ານຕະຫຼອດຊີວິດ. ອຸປະສັກຂອງ AI ແມ່ນມະນຸດ . ບັນດາຜູ້ເວົ້າທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາຈັດຕັ້ງໂດຍມູນນິທິ VinFuture ລ້ວນແຕ່ແບ່ງປັນທັດສະນະວ່າ ການພັດທະນາຂອງ AI ໃນສະພາບຕົວຈິງໃນທຸກມື້ນີ້ ປະສົບກັບສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ສິ່ງກີດຂວາງຫຼາຍຢ່າງ. ອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນມະນຸດ. "ຝ່າຍຫນຶ່ງເຫັນຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຂອງ AI. ອີກດ້ານຫນຶ່ງແມ່ນເປັນຫ່ວງ: 'ຂ້ອຍຈະຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI ໃນສອງສາມປີບໍ?' ບັນຫາສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຄືພວກເຮົາແມ່ນວ່າມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ກົງກັນຂ້າມຫຼາຍແລະພວກເຮົາຕ້ອງເບິ່ງວ່າໂຮງຮຽນໃດຈະຊະນະ, "ອາຈານ LeCun ເວົ້າຢ່າງຕະຫຼົກ.
VinFuture ພວມຢືນຢັນຊື່ສຽງຂອງຕົນ ແລະ ລະດັບສູງສາກົນ ໂດຍການເຕົ້າໂຮມບັນດານັກປັນຍາຊົນດີເດັ່ນຂອງໂລກ ໃນແຕ່ລະຂົງເຂດ.
ທ່ານ Do Ngoc Minh - ມະຫາວິທະຍາໄລ Illinois ຢູ່ Urbana-Champaign (UIUC, ອາເມລິກາ) ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni (ຫວຽດນາມ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການໂຕ້ແຍ້ງປານໃດ, ມັນກໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ວ່າ AI ພວມນັບມື້ນັບມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂົງເຂດການແພດ ແລະ ການສຶກສາ , ສ້າງບັນດາໝາກຜົນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນ. Minh ອ້າງເຖິງຄວາມຈິງທີ່ວ່າຍ້ອນ AI, ຫ້ອງທົດລອງທາງການແພດສາມາດສຶກສາຈຸລັງມະເຮັງໃນລະບົບອຸດສາຫະກໍາ. ຕົວຢ່າງຈຸລັງມະເຮັງທີ່ເອົາມາຈາກຮ່າງກາຍຂອງຄົນເຈັບແມ່ນໄດ້ຖືກປູກຝັງຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ 3 ມິຕິ, ເຊິ່ງສາມາດສັງເກດເຫັນ, ຕິດຕາມແລະເກັບກໍາຕົວຢ່າງພັນຕົວຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເວລາດຽວກັນ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ທ່ານຫມໍສາມາດວິເຄາະແລະຄາດຄະເນທິດທາງຂອງການພັດທະນາ tumor ແລະການຕັດສິນໃຈການປິ່ນປົວທີ່ດີກວ່າສໍາລັບຄົນເຈັບ. ຕົວຢ່າງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຟື້ນຟູ. ນີ້ແມ່ນວິທີການສ້າງແບບຈໍາລອງລະບົບ musculoskeletal ຂອງຄົນເຈັບເພື່ອສັງເກດເບິ່ງວິທີການເຮັດວຽກຂອງລະບົບໃນເຄື່ອງ. ສໍາລັບຄົນເຈັບຫຼັງຈາກເສັ້ນເລືອດຕັນໃນຫຼືການຜ່າຕັດ, ເມື່ອທ່ານຫມໍສັງເກດເຫັນວິທີການເຄື່ອນໄຫວຂອງລະບົບກ້າມຊີ້ນຫຼັງຈາກການບາດເຈັບ, ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຟື້ນຕົວຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ທ່ານ ບຸ່ຍຫາຍຮຸ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ VinAI, ຫວຽດນາມ ໄດ້ກ່າວເຖິງສິ່ງທ້າທາຍອີກຢ່າງໜຶ່ງຄື: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກທາງຈິດໃຈສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແມ່ນຄວາມຢ້ານກົວຂອງການສູນເສຍຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການພັດທະນາ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງໄປຄຽງຄູ່ກັບການພັດທະນາເຕັກນິກການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
VinFuture ໄດ້ຮັບຖືວ່າແມ່ນຂົວຕໍ່ລະຫວ່າງນັກວິທະຍາສາດຫວຽດນາມ ແລະ ສາກົນ.
ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ VinAI ກໍາລັງເຮັດ. ທີມວິໄຈຂອງທ່ານດຣ Hung ກໍາລັງພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເອີ້ນວ່າ MiE ທີ່ມີຫນ້າທີ່ "ເກັບຮັກສາຄວາມຊົງຈໍາ" ຂອງຜູ້ໃຊ້. ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນໂທລະສັບທີ່ມີຫນ້າທີ່ຄົ້ນຫາຮູບພາບ, ຂໍ້ຄວາມ, ອີເມວຫຼືການເຊື່ອມຕໍ່ໃດໆທີ່ເຈົ້າຂອງເຄີຍຄົ້ນຫາແລະຕີຄວາມຫມາຍມັນເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ຂໍຂອບໃຈກັບສິ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າຂອງໂທລະສັບບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເສຍເວລາຄົ້ນຫາດ້ວຍຕົນເອງໃນໄດຂໍ້ມູນ overloaded, ແຕ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການເປີດໃຊ້ "ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທຽມ". ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, MiE ບໍ່ໄດ້ສົ່ງອອກ "ຄວາມຊົງຈໍາ" ຈາກໂທລະສັບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນສະເຫມີໄປໃນອຸປະກອນດຽວ. ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບເວລາທີ່ AI ສາມາດປະຕິບັດໃນນາມຂອງມະນຸດ, ສາດສະດາຈານ Leslie Gabriel Valiant, ມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard (ສະຫະລັດ), "ພໍ່" ຂອງທິດສະດີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ກ່າວວ່າພວກເຮົາບໍ່ຄວນຟ້າວທີ່ຈະໃຫ້ AI ປະຕິບັດ, ລວມທັງການປະຕິບັດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດການຫຼືຂັບລົດ. ສາດສະດາຈານ Leslie ກ່າວວ່າ "AI ຄວນຖືກໃຊ້ພຽງແຕ່ເປັນແອັບພລິເຄຊັນຕົວກາງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນເຮັດໄດ້ດີຂຶ້ນໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ. ວັນທີ 4 ຫາວັນທີ 7/12 ຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ, ງານວາງສະແດງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ VinFuture ໄດ້ດຳເນີນໄປໃນຕອນຄ່ຳວັນທີ 6/12 ຢູ່ໂຮງລະຄອນ Hoan Kiem (ຮ່າໂນ້ຍ). ລາຍການດັ່ງກ່າວຈະຖ່າຍທອດສົດຕັ້ງແຕ່ເວລາ 8:10 ໂມງເປັນຕົ້ນໄປ. ທາງໂທລະພາບ VTV1 - ໂທລະພາບຫວຽດນາມ ແລະ ອອນລາຍຢູ່ໜັງສືພິມອີເລັກໂທຣນິກ ແລະ ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມທີ່ສຳຄັນຫຼາຍແຫ່ງ. ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm
(0)