ວິສະວະກອນ GenZ ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດຟຣີສໍາລັບຊາວຫວຽດນາມ

ອອກຈາກສະຫະລັດເພື່ອກັບຄືນບ້ານ, ທ່ານ ຫງວຽນຮ່ວາງກວນ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຢູ່ VILM ໄດ້ພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ຟຣີ ເພື່ອໃຫ້ຊາວຫວຽດນາມ ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນວຽກງານເບິ່ງແຍງລູກຄ້າ ດ້ວຍຍອດດາວໂຫຼດຫຼາຍກວ່າ 100.000 ເທື່ອຕໍ່ເດືອນ.

ໃນເດືອນ ມິຖຸນາ 2023, ທ່ານ ຫງວຽນຮວ່າງກວາງ, ອາຍຸ 25 ປີ, ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວ, ທ່ານ Pham Nhut Huy, ອາຍຸ 23 ປີ, ວິສະວະກອນປັນຍາປະດິດຢູ່ ZaloAI, ແລະ Dao Minh Dung, ອາຍຸ 24 ປີ, ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Cork, ປະເທດ ໄອແລນ, ໄດ້ຮ່ວມສ້າງຕັ້ງອົງການບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ VILM ຂອງຫວຽດນາມ ດ້ວຍປະສົບການເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດ.

ຫຼັງຈາກເກືອບ 6 ເດືອນຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ທີມງານສົບຜົນສໍາເລັດພັດທະນາສາມແບບ AI ຟຣີລວມທັງ OpenHermes, VinaLlama ແລະ Vistral. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການສຶກສາພື້ນຖານສໍາລັບການພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະປະຕິບັດຕາມຄວາມປາຖະຫນາຂອງຜູ້ໃຊ້ (ຮູບແບບການປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່). ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ການຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນເພື່ອຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນຄົນພິການທີ່ດີກວ່າໂດຍບໍ່ມີຜູ້ເບິ່ງແຍງ, ຫຼືຊ່ວຍນັກຂຽນໂປລແກລມແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເພື່ອເບິ່ງແຍງລູກຄ້າຫຼືຖາມຄໍາຖາມໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.

OpenHermes ບັນລຸ 85,000 ດາວໂຫຼດຕໍ່ເດືອນ, ບັນລຸ 10 ຮູບແບບພາສາທີ່ດາວໂຫຼດຫຼາຍທີ່ສຸດໃນ HuggingFace (ເວັບໄຊທ໌ແບ່ງປັນຕົວແບບ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ). ພາບໜ້າຈໍ — OpenHermes ມີການດາວໂຫຼດເຖິງ 85,000 ເທື່ອຕໍ່ເດືອນ, ຂຶ້ນເປັນ 10 ຕົວແບບພາສາທີ່ຖືກດາວໂຫຼດຫຼາຍທີ່ສຸດຢູ່ HuggingFace (ເວັບໄຊແບ່ງປັນຕົວແບບ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ໃນໂລກ ). *ພາບໜ້າຈໍ*

ຮູບແບບ OpenHermes ແມ່ນຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນພາສາອັງກິດເຊັ່ນ ChatGPT, ແຕ່ມີຄະແນນດີກວ່າ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດດາວນ໌ໂຫລດຕົວແບບໃນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການອິນເຕີເນັດ. ໂດຍສະເພາະ, ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ OpenHermes ແມ່ນພຽງແຕ່ 1/100 ຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ ChatGPT ຈາກ OpenAI. ໃນປັດຈຸບັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໄດ້ຮັບການດາວໂຫຼດຫຼາຍກວ່າ 50,000 ຕໍ່ເດືອນ. OpenHermes-2.5 ແລະ OpenHermes-2.5-Vision ຖືກໃຊ້ໂດຍຫຼາຍກວ່າ 40 startups ໃນ Silicon Valley (USA),

VinaLlama ແລະ Vistral ແມ່ນ 2 ຮູບແບບພາສາທີ່ມຸ່ງໄປເຖິງການຮັບໃຊ້ຕະຫຼາດຫວຽດນາມ, ແນໃສ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ພາຍໃນປະເທດມີປະສົບການກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

Hoang Quan ໃຊ້ເວລາ 7 ປີຮຽນຢູ່ອາເມລິກາ ແລະ ເຮັດວຽກຢູ່ OpenAI ເປັນວິສະວະກອນຄົ້ນຄວ້າຮູບແບບປັນຍາປະດິດ ChatGPT, ເຖິງແມ່ນວ່າລາວບໍ່ໄດ້ຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລກໍ່ຕາມ. ໃນປີ 2022, ລາວໄດ້ເຮັດວຽກເປັນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ Bing Chat ຂອງ Microsoft ແລະ OpenAI, ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍພັນໂດລາ. ຮອດປີ 2023, ເມື່ອປະເຊີນໜ້າກັບສະພາບການຂາດເຂີນເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານ Quan ໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າ, ຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທຳຫຼັງຮຽນຈົບແມ່ນຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ, ແຕ່ເຫັນໄດ້ກາລະໂອກາດຢູ່ ຫວຽດນາມ, ທ່ານກໍ່ຕັດສິນໃຈກັບເມືອບ້ານ.

ຫງວຽນຮວ່າງກວາງ. ຮູບພາບ: ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້ — ຫງວຽນຮວ່າງກວາງ. ພາບ: *NVCC*

ຢູ່ VILM, Quan ເປັນຫົວຫນ້າວິສະວະກອນທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການຄົ້ນຄວ້າເຕັກນິກການປັບປຸງຂໍ້ມູນເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຝຶກອົບຮົມ AI. ໃນຂະນະທີ່ Nhut Huy ປະຕິບັດບົດບາດຂອງການຄົ້ນຄວ້າດ້ານວິຊາການໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ Minh Dung ສະເຫນີວິທີການໃຫມ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າທິດສະດີ.

Quan ອະທິບາຍວ່າຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນເຊັ່ນ ChatGPT (ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່) ພຽງແຕ່ສາມາດສະຫນອງຂໍ້ຄວາມອອກໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະຕິດຕໍ່ສື່ສານແລະໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທີມງານມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນລະຫວ່າງປະເພດວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນຜະລິດ (ສາມາດຮັບແລະຜົນຜະລິດຂໍ້ມູນເຊັ່ນພາສາ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ , ສຽງ), ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ໃນລະດັບພາສາ.

ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງການປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ທີມງານຕ້ອງໄດ້ເອົາຊະນະສອງບັນຫາ: ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມໄວ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແລະສົ່ງມັນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງບໍລິສັດເຊັ່ນ OpenAI ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພເພີ່ມຂຶ້ນ. ທີມງານໄດ້ສຸມໃສ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍແລະໄວພຽງພໍທີ່ຈະດໍາເນີນການໂດຍກົງໃນອຸປະກອນມືຖື, ໃນຂະນະທີ່ການດຸ່ນດ່ຽງການປະຕິບັດແລະຄວາມໄວເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຜົນກະທົບຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.

ທີມງານທົດລອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກ AI ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI ຕົວເອງ, ແທນທີ່ຈະລົງໄປຕາມເສັ້ນທາງຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຊອກຫາຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ (ຄອມພິວເຕີເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI), ແຕ່ຕໍ່ມາໄດ້ຊັກຊວນໃຫ້ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຫ້ອງທົດລອງໃນທົ່ວໂລກໃຫ້ການສະຫນັບສະຫນູນ.

Quan ກ່າວວ່າຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງການເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າເຖິງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄດ້ໄວແລະມີຄຸນນະພາບບໍ່ຕ່ໍາກວ່າ ChatGPT ຫຼື Bing Chat ແລະເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າແລະການສ້າງຕົວແບບ AI ໃນອະນາຄົດງ່າຍດາຍ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ ChatGPT, ເຊິ່ງຖືກຈຳກັດໃນພາສາ ແລະວັດທະນະທໍາຫວຽດນາມ, ທຸລະກິດຫວຽດນາມສາມາດດາວໂຫຼດ VinaLlama ເປັນພາສາຫວຽດນາມ.

ຕົວແບບພາສາ VinaLlama ຈັດການບັນຫາຄະນິດສາດໃນພາສາຫວຽດນາມໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ໃນຮູບແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຜະລິດຕະພັນ VinaLlama ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດ. ພາບໜ້າຈໍ. — ຕົວແບບພາສາ VinaLlama ຈັດການບັນຫາຄະນິດສາດໃນພາສາຫວຽດນາມໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ໃນຮູບແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຜະລິດຕະພັນ VinaLlama ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດ. *ພາບໜ້າຈໍ.*

ທ່ານ Dang Hai Loc, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງເວທີກໍ່ສ້າງ AI Chatbot Mindmaid, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI, ລາວຮັບຮູ້ວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສອງບັນຫາທີ່ບັນດາວິສາຫະກິດເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດເມື່ອນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI. ການແກ້ໄຂທີ່ພໍໃຈທີ່ສຸດສໍາລັບບັນຫານີ້ແມ່ນຮູບແບບ LLM ແບບ open-source, ເຊິ່ງສາມາດດໍາເນີນການກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງວິສາຫະກິດແລະສາມາດຮຽນຮູ້ (ປັບ) ຂໍ້ມູນຂອງວິສາຫະກິດຂອງຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສະນັ້ນ, ແບບຈຳລອງ LLM ຂອງຫວຽດນາມທີ່ເປີດນຳໃຊ້ຄື VinaLlama, Vistral... ແມ່ນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍໃນການສົ່ງເສີມແອັບພລິເຄຊັນ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ.

"ແບບຈໍາລອງ open source ເຫຼົ່ານີ້ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ນັກຂຽນໂປລແກລມແລະຜູ້ມັກເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າເຖິງພາກສະຫນາມວິສະວະກອນ AI ໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ macbook ແທນທີ່ຈະຕ້ອງລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ GPU (ກາຟິກກາດ) ລາຄາແພງ. ນີ້ຍັງຈະສົ່ງເສີມກໍາລັງວິສະວະກອນ AI ໃນຫວຽດນາມ, ເຊິ່ງເປັນບົດບາດທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, "ທ່ານ Loc ກ່າວ.

ຕາມທ່ານ Quan ແລ້ວ, ຊາວ ຫວຽດນາມ ມີພື້ນຖານທິດສະດີ ວິທະຍາສາດ ດີຫຼາຍ, ເກັ່ງດ້ານ AI, ແລະ ChatGPT ຍັງມີແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກວ່າໃນການຕິດຕາມບັນດາຄື້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວ. “ສິ່ງທີ່ຊາວຫວຽດນາມ ຕ້ອງການແມ່ນປະສົບການໃນການສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍເຂົ້າໃຈຢ່າງຈິງຈັງກັບບັນຫາທີ່ເຂົາເຈົ້າພົບພໍ້ ເພື່ອແນໃສ່ຊີ້ທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຖືກຕ້ອງ,” Quan ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ດ້ວຍເຫດຜົນການຄົ້ນຄວ້າບັນດາຕົວແບບ AI ຟຣີເພື່ອໜູນຊ່ວຍຊາວຫວຽດນາມ ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ທ່ານກ່າວວ່າ, ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບຫຼາຍກຸ່ມສາກົນ ແລະ ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບບັນດາກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຫວຽດນາມ.

ນູ່ນີ່

ແຫຼ່ງທີ່ມາ