ນັກວິທະຍາສາດຍິງຜູ້ມີ ຮ່າງກາຍນ້ອຍ ແລະ ອ່ອນໂຍນຄົນໜຶ່ງ ກຳລັງນຳພາທີມງານຄົ້ນຄວ້າຢູ່ສະຖາບັນໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງ ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍນັກສຶກສາລະດັບປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາໂທ ແລະ ປະລິນຍາເອກຫຼາຍກວ່າ 30 ຄົນ, ເຮັດວຽກພ້ອມໆກັນໃນໂຄງການທີ່ທ້າທາຍທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຮ້ອຍພັນໂດລາ.
"ຜູ້ນຳຍິງ" ຂອງໂຄງການ ແລະ ຫົວຂໍ້ຕ່າງໆກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ (ອາຍຸ 42 ປີ) ໄດ້ຮັບຫຼຽນເງິນໃນການແຂ່ງຂັນກິລາໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນ (IMO) ໃນປີ 2000, ເປັນໜຶ່ງໃນນັກສຶກສາຍິງຫວຽດນາມພຽງ 11 ຄົນທີ່ໄດ້ຮັບຫຼຽນໃນປະຫວັດສາດ, ເປັນນັກສຶກສາໃນໂຄງການພອນສະຫວັນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລ ຊີຮ່າໂນ້ຍ , ແລະ ເປັນນັກສຶກສາດີເດັ່ນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໂຕກຽວ ແລະ ສະຖາບັນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດຍີ່ປຸ່ນ, ປະຈຸບັນເປັນຫົວໜ້າສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ ປັນຍາປະດິດ (AI4LIFE) ແລະ ເປັນອາຈານສອນຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ .
ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟີເລ
ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຫົວຂໍ້
ລາວເປັນຫົວໜ້າໂຄງການສຳລັບ 3 ໂຄງການ, ດ້ວຍມູນຄ່າການລົງທຶນ 321,000 ໂດລາ (ປະມານ 8.1 ຕື້ດົ່ງ). ລາວຍັງເຂົ້າຮ່ວມເປັນສະມາຊິກຫຼັກໃນ 2 ໂຄງການອື່ນໆດ້ວຍມູນຄ່າການລົງທຶນທັງໝົດ 295,000 ໂດລາ (ປະມານ 7.5 ຕື້ດົ່ງ).
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ ກ່າວວ່າ ທ່ານ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂຄງການປັນຍາປະດິດ (AI) ຫຼາຍໂຄງການ ເຊິ່ງຖ້າປະສົບຜົນສຳເລັດ ແລະ ນຳໃຊ້ໄດ້ ຈະມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ ຊີວິດ ຂອງຊາວຫວຽດນາມ.
ໂຄງການທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "Fi-Mi: ລະບົບຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ຄາດຄະເນຄຸນນະພາບອາກາດແບບເຄື່ອນທີ່ໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ" ໄດ້ຮັບທຶນເກືອບ 6 ຕື້ດົ່ງຈາກກອງທຶນນະວັດຕະກໍາ VINIF.
Fi-Mi ເປັນລະບົບຕິດຕາມກວດກາໂດຍອີງໃສ່ອຸປະກອນຂະໜາດກະທັດຮັດທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ເທິງລົດເມ, ໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄຸນນະພາບອາກາດໃນອະນາຄົດ. "ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະສະໜອງແຜນທີ່ຄຸນນະພາບອາກາດແບບເວລາຈິງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ ແລະ ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ ເພື່ອໃຫ້ປະຊາຊົນສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ຄຸນນະພາບອາກາດໄດ້ ຈາກທຸກບ່ອນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນປະຈຸບັນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງໃນອະນາຄົດອີກດ້ວຍ. Fi-Mi ຍັງສາມາດຊ່ວຍ ລັດຖະບານ ສ້າງນະໂຍບາຍທີ່ທັນເວລາສຳລັບການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມ," ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລີ ກ່າວ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ (ຂວາສຸດ) ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ໄປທັດສະນະສຶກສານອກສະຖານທີ່ສຳລັບໂຄງການກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນ ກະສິກຳ ໃນເມືອງແທງຮວ່າ.
ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຫົວຂໍ້
ໂຄງການອື່ນທີ່ມີຊື່ວ່າ "VAIPE: ລະບົບຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການດູແລສຸຂະພາບອັດສະລິຍະທີ່ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆສຳລັບປະຊາຊົນຫວຽດນາມ" ຍັງໄດ້ຮັບທຶນຫຼາຍກວ່າ 5 ຕື້ດົ່ງຈາກກອງທຶນນະວັດຕະກຳ VINIF. ຜະລິດຕະພັນ AI ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເກັບກຳ ແລະ ຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບ ແລະ ສະໜັບສະໜູນພວກເຂົາໃນການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແອັບພລິເຄຊັນ VAIPE ແມ່ນໂປຣແກຣມຊອບແວທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນແພລດຟອມໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບທັງໝົດຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ມີໜ້າທີ່ອັດສະລິຍະຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການແຈ້ງເຕືອນຢາອັດຕະໂນມັດ, ການລະບຸຢາ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບການໃຊ້ຢາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງພະຍາດ.
ໂດຍອະທິບາຍເຖິງເຫດຜົນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໂຄງການນີ້, ຊີອີໂອຍິງໄດ້ກ່າວວ່າ: "ຫວຽດນາມແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ປະເຊີນກັບການຂາດແຄນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈຶ່ງມີຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງສ້າງລະບົບອັດສະລິຍະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນສາມາດດູແລສຸຂະພາບຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ກວດພົບ ແລະ ປ້ອງກັນພະຍາດຕ່າງໆໃນໄລຍະຕົ້ນໆ..."
ທັງໂຄງການ Fi-Mi ແລະ VAIPE ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຈາກມູນນິທິ VinIF ໃຫ້ເປັນສອງໂຄງການທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກມູນນິທິໃນໄລຍະຫ້າປີຜ່ານມາ.
ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ ໄດ້ຮັບທຶນເພີ່ມເຕີມຈາກໂຄງການ Aus4Innovation (ໄດ້ຮັບທຶນຈາກກະຊວງການຕ່າງປະເທດ ແລະ ການຄ້າອົດສະຕຣາລີ, ຮ່ວມສະໜັບສະໜູນທຶນ ແລະ ບໍລິຫານໂດຍ CSIRO) ສຳລັບໂຄງການ "ກະສິກຳແບບຍືນຍົງໃນແຂວງ ແທງຮວ່າ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລໃນການກະສິກຳກາກບອນແບບເຄື່ອນໄຫວ". ນີ້ແມ່ນໂຄງການຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ Griffith ໃນອົດສະຕຣາລີ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອນຳໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ ແລະ ແພລດຟອມ AI ເພື່ອຄຸ້ມຄອງກິດຈະກຳກະສິກຳທີ່ອີງໃສ່ກາກບອນໃນແຂວງແທງຮວ່າ. ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີ AI, ຊາວກະສິກອນຈະສາມາດຕິດຕາມກວດກາລະດັບການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະສິກຳເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ, ສ້າງພື້ນຖານສຳລັບການຫາກຳໄລຈາກສິນເຊື່ອກາກບອນ.
ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສາມໃນຫຼາຍໆໂຄງການ AI ທີ່ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່. ກ່ອນໜ້ານີ້, ນາງ ແລະ ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງໄດ້ເຜີຍແຜ່ເອກະສານຫຼາຍກວ່າ 120 ສະບັບໃນກອງປະຊຸມຊັ້ນນຳຫຼາຍຄັ້ງໃນຂະແໜງການ AI ແລະ ໃນວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງ.
ຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງໂລກ.
ໃນຖານະນັກສຶກສາວິສະວະກຳທີ່ມີພອນສະຫວັນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ຮອງສາດສະດາຈານ ເລ ໄດ້ສຶກສາວິຊາເອເລັກໂຕຣນິກ ແລະ ໂທລະຄົມມະນາຄົມໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການກາຍເປັນນັກສຶກສາໃນຍຸກຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອິນເຕີເນັດ, ເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີເປັນຈຸດສຸມຂອງການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຖືກນຳໃຊ້... ຫງວຽນຟີ ເລ ຜູ້ນ້ອຍ ແລະ ຮັກເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ແຕ່ຖືກດຶງດູດໂດຍກະແສເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່.
ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບປະລິນຍາຕີ ແລະ ປະລິນຍາໂທ ຢູ່ປະເທດຍີ່ປຸ່ນ, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ ໄດ້ກັບຄືນໄປມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ ໃນຖານະເປັນອາຈານສອນ. ໃນປີ 2016, ນາງໄດ້ກັບຄືນໄປປະເທດຍີ່ປຸ່ນເພື່ອສຶກສາຕໍ່ປະລິນຍາເອກໃນສາຂາ IoT (ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ), ເຊິ່ງເປັນສາຂາທີ່ນາງສົນໃຈໃນເວລານັ້ນ. ຈົນຮອດທ້າຍໄລຍະປະລິນຍາເອກຂອງນາງ, ນາງໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ແບບເສີມ (ສາຂາພາຍໃນ AI) ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຄືອຂ່າຍການສື່ສານ ແລະ ເລີ່ມເຫັນວ່າ AI ມີພະລັງແນວໃດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼາຍສາຂາວິຊາ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ ໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນຄະນະກຳມະການປ້ອງກັນການຮຽນຈົບຂອງນັກສຶກສາ.
ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຫົວຂໍ້
"ຫວຽດນາມກຳລັງປະເຊີນກັບໂອກາດທີ່ຈະຫຼຸດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີກັບບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ. AI ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນ. ເຊັ່ນດຽວກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອິນເຕີເນັດທີ່ໄດ້ປ່ຽນແປງໂລກກ່ອນໜ້ານີ້, AI ກໍ່ເຊັ່ນກັນ." ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄວາມກ້າວໜ້າໃນຂົງເຂດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ນຳເອົາ AI ກັບຄືນມາ. ແລະ ຮອດປີ 2021, ດ້ວຍການມາເຖິງຂອງ ChatGPT, AI ໄດ້ລະເບີດຢ່າງແທ້ຈິງ ເມື່ອປະຊາຊົນເຫັນທ່າແຮງຂອງມັນສຳລັບການນຳໃຊ້ຕົວຈິງໃນທຸກຂົງເຂດ ແລະ ທຸກລະດັບຂອງ ສັງຄົມ ," ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ ກ່າວ.
ອີງຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ, ຖ້າຫວຽດນາມສາມາດຈັບ "ແຮງກະຕຸ້ນ" ຂອງການພັດທະນາ AI ໃນເວລານີ້ ແລະ ມີນະໂຍບາຍການພັດທະນາ, ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີກັບບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງ ແລະ ຄອບງຳຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຊີ, ເພາະວ່າຄົນຫວຽດນາມມີຄວາມສາມາດທີ່ດີຫຼາຍໃນດ້ານຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ບໍ່ຕໍ່າກວ່າບັນດາປະເທດເຊັ່ນ: ສະຫະລັດ, ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີໃຕ້, ແລະ ອົດສະຕາລີ... "ຊາວຫວຽດນາມຫຼາຍຄົນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ລະດັບໂລກ, ມີຢູ່ໃນຫຼາຍປະເທດ. ພວກເຮົາຍັງມີຊັບພະຍາກອນຊາວໜຸ່ມທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ສຶກສາ AI ທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພາຍໃນປະເທດ, ຈຳນວນກຸ່ມທີ່ໂດດເດັ່ນ ແລະ ມີຄວາມຫວັງຍັງຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍ, ແລະ ເພື່ອພັດທະນາໃນຂອບເຂດໃຫຍ່, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາບັນຫາການຝຶກອົບຮົມ," ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ ແບ່ງປັນ.
3 ປັດໄຈສຳລັບການພັດທະນາການຝຶກອົບຮົມ AI ໃນຫວຽດນາມ
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນຟີເລ ມີຄວາມກັງວົນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຫວຽດນາມປ່ຽນແປງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີກັບໂລກ.
"ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນສາມຂົງເຂດຫຼັກ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີດ້ວຍລະບົບເຊີບເວີທີ່ໃຊ້ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກຢູ່ໃນສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມ AI. ອັນທີສອງ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນ. ການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ອີງໃສ່ AI ທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງໄດ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາ, ຄວາມພະຍາຍາມ, ເງິນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແລະສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນການດຶງດູດບຸກຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນໃຫ້ກັບຄືນມາ ແລະ ປະກອບສ່ວນ, ແລະ ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຄົນລຸ້ນຫຼັງ," ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ກ່າວ.
Thanhnien.vn
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm
(0)