ຮອງສາສະດາຈານຍິງ ແລະ ໂຄງການ AI ທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຊີວິດຂອງຊາວຫວຽດນາມ

ບໍ່ວ່າຢູ່ໃສ ຫຼືໃນຂົງເຂດໃດກໍຕາມ, ບັນດານັກປັນຍາຊົນໜຸ່ມຫວຽດນາມ ໃນທຸກມື້ນີ້ໄດ້ມີບາດກ້າວອັນໜັກແໜ້ນເພື່ອຢືນຢັນທີ່ຕັ້ງໃນໂລກ.

Báo Thanh niên•30/01/2025

ນັກວິທະຍາສາດຍິງ ທີ່ມີຄວາມສຸພາບອ່ອນໂຍນ ແລະອ່ອນໂຍນແມ່ນນໍາພາກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂອງສະຖາບັນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 30 ນັກສຶກສາປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາໂທ, ແລະຈົບການສຶກສາໄປພ້ອມໆກັນດໍາເນີນໂຄງການແລະຫົວຂໍ້ທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຮ້ອຍພັນໂດລາ.

"ຜູ້ຍິງທົ່ວໄປ" ຂອງໂຄງການປັນຍາປະດິດ ແລະຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ

ຍາດໄດ້ຫລຽນເງິນທີ່ງານມະຫາກຳກິລາຄະນິດສາດສາກົນ (IMO) ປີ 2000, ໜຶ່ງໃນຈຳນວນ 11 ນັກຮຽນຍິງ ຫວຽດນາມ ຍາດໄດ້ຫຼຽນກາປະຫວັດສາດ, ເປັນນັກຮຽນເກັ່ງຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າ ໂນ້ຍ, ເປັນນັກສຶກສາດີເດັ່ນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ໂຕກຽວ ແລະ ສະຖາບັນຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດ, ຍີ່ປຸ່ນ, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. (AI4LIFE) ແລະ ອາຈານສອນຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ .

ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟີເລ

ຮູບພາບ: NVCC

ນາງເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບໂຄງການ 3 ໂຄງການ, ດ້ວຍຍອດຈຳນວນເງິນລົງທຶນ 321.000 USD (ປະມານ 8,1 ຕື້ດົ່ງ). ພ້ອມທັງເຂົ້າຮ່ວມເປັນສະມາຊິກຕົ້ນຕໍຂອງ 2 ໂຄງການອື່ນໆ ດ້ວຍຍອດຈຳນວນເງິນລົງທຶນ 295.000 USD (ປະມານ 7,5 ຕື້ດົ່ງ).

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟູ໋ຈ້ອງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ ທ່ານ ແລະ ບັນດາຄະນະພວມຜັນຂະຫຍາຍບັນດາໂຄງການປັນຍາປະດິດ (AI) ເຊິ່ງຫາກປະສົບຜົນສຳເລັດ ແລະ ນຳໃຊ້ຈະມີຜົນດີຕໍ່ ຊີວິດການເປັນຢູ່ ຂອງຊາວ ຫວຽດນາມ.

ໂຄງການມີຊື່ວ່າ “Fi-Mi: ລະບົບມືຖືຕິດຕາມ ແລະ ຄາດຄະເນຄຸນນະພາບອາກາດດ້ວຍປັນຍາປະດິດ” ໄດ້ຮັບເງິນເກືອບ 6 ຕື້ດົ່ງຈາກກອງທຶນປະດິດສ້າງ VINIF.

Fi-Mi ແມ່ນລະບົບການຕິດຕາມທີ່ອີງໃສ່ອຸປະກອນທີ່ຫນາແຫນ້ນທີ່ວາງຢູ່ເທິງລົດເມ, ໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄຸນນະພາບອາກາດໃນອະນາຄົດ. "ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະສະໜອງແຜນທີ່ຄຸນນະພາບອາກາດແບບສົດໆ ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ ແລະ ກວມເອົາກ້ວາງຂວາງ ເພື່ອໃຫ້ປະຊາຊົນສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ຄຸນນະພາບອາກາດ ຢູ່ທຸກສະຖານທີ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນປະຈຸບັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໃນອະນາຄົດ. Fi-Mi ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ ລັດຖະບານ ວາງແຜນນະໂຍບາຍດ້ານການປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມໄດ້ທັນເວລາ", ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ.

ຮອງສາດສະດາ ຈານ , ດຣ.

ຮູບພາບ: NVCC

ອີກໂຄງການໜຶ່ງທີ່ມີຊື່ວ່າ “VAIPE: ລະບົບຕິດຕາມ ແລະ ໜູນຊ່ວຍດ້ານສຸຂະພາບອັດສະລິຍະດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ແລະ Internet of Things ສຳລັບຊາວຫວຽດນາມ” ກໍ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກກອງທຶນປະດິດສ້າງ VINIF ດ້ວຍຍອດຈຳນວນເງິນກວ່າ 5 ຕື້ດົ່ງ. ຜະລິດຕະພັນ AI ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເກັບກໍາແລະຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບແລະສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ.

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ແອັບພລິເຄຊັ່ນ VAIPE ແມ່ນຊອບແວທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເວທີສະມາດໂຟນ, ຊ່ວຍເກັບກຳຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ມາພ້ອມກັບຟັງຊັນສະຫຼາດຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການເຕືອນອັດຕະໂນມັດຂອງຕາຕະລາງຢາ, ການລະບຸຢາແລະການເຕືອນກ່ຽວກັບການກິນຕາມໃບສັ່ງແພດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການເຕືອນໄພຄວາມສ່ຽງຕໍ່ພະຍາດໃນໄລຍະຕົ້ນ ...

ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ການຜັນຂະຫຍາຍໂຄງການນີ້, ທ່ານນາງ CEO ເພດຍິງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ຫວຽດນາມ ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ຂາດເຂີນແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານສາທາລະນະສຸກຢ່າງຮ້າຍແຮງ, ສະນັ້ນ, ຕ້ອງສ້າງລະບົບອັດສະລິຍະເພື່ອໜູນຊ່ວຍປະຊາຊົນມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ, ກວດຫາ ແລະ ປ້ອງກັນພະຍາດໃນຂັ້ນຕົ້ນ.”.

ທັງສອງໂຄງການ Fi-Mi ແລະ VAIPE ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກໂດຍ VinIF ເປັນສອງໂຄງການທີ່ດີເດັ່ນທີ່ກອງທຶນໄດ້ຮັບໃນ 5 ປີຜ່ານມາ.

ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ຄະນະຄົ້ນຄວ້າຂອງຮອງສາດສະ ດາຈານ ດຣ. ນີ້ແມ່ນການຮ່ວມມືຄົ້ນຄວ້າລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ Griffith ປະເທດອົດສະຕາລີ ດ້ວຍເປົ້າໝາຍນຳໃຊ້ເວທີຄູ່ແຝດດີຈີຕອນ AI ເພື່ອຄຸ້ມຄອງບັນດາການເຄື່ອນໄຫວປູກຝັງກາກບອນຢູ່ແຂວງ ແທງຮ໋ວາ. ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີ AI, ຊາວກະສິກອນຈະສາມາດຕິດຕາມການປ່ອຍອາຍແກັສເຮືອນແກ້ວແລະປັບປຸງການປະຕິບັດການກະສິກໍາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ, ສ້າງເວທີສໍາລັບຜົນກໍາໄລຈາກສິນເຊື່ອກາກບອນ.

ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສາມໂຄງການ AI ທີ່ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟີເລ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາຂອງທ່ານນາງພວມຜັນຂະຫຍາຍ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ນາງແລະທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງມີຫຼາຍກວ່າ 120 ສິ່ງພິມຢູ່ໃນກອງປະຊຸມຊັ້ນນໍາຫຼາຍໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ແລະວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງ.

ຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີກັບໂລກ

ໃນຖານະເປັນນັກວິສະວະກອນທີ່ມີພອນສະຫວັນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ຮອງສາດສະດາຈານ Le ໄດ້ເລີ່ມສຶກສາຢູ່ຄະນະວິຊາເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ໂທລະຄົມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກາຍເປັນນັກສຶກສາໃນຍຸກທີ່ອິນເຕີເນັດຂະຫຍາຍຕົວ, ເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີໄດ້ສຸມໃສ່ຄົ້ນຄ້ວາໂດຍທົ່ວໂລກ, ແລ້ວເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ... ນັກຮຽນຍິງທີ່ຮັກແພງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ຫງວຽນຟີເລ ກໍ່ບໍ່ສາມາດດຶງດູດບັນດາການເຄື່ອນໄຫວໃໝ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.

ພາຍຫຼັງຮຽນຈົບປະລິນຍາຕີ ແລະ ປະລິນຍາໂທຢູ່ ຍີ່ປຸ່ນ, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ໃນປີ 2016, ນາງໄດ້ສືບຕໍ່ໄປຍີ່ປຸ່ນເພື່ອເຮັດປະລິນຍາເອກໃນ IoT (Internet of Things), ເຊິ່ງເປັນສາຂາທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນເວລານັ້ນ. ມັນບໍ່ແມ່ນຈົນກ່ວາໃນຕອນທ້າຍຂອງປະລິນຍາເອກຂອງນາງທີ່ນາງໄດ້ເລີ່ມນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເສີມ (ພາກສະຫນາມໃນ AI) ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄືອຂ່າຍການສື່ສານແລະເລີ່ມເຫັນວ່າ AI ມີອໍານາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼາຍວິຊາ.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.

ຮູບພາບ: NVCC

“ຫວຽດນາມ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບກາລະໂອກາດເພື່ອຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີກັບບັນດາປະເທດພັດທະນາ, AI ແມ່ນກະແຈ, ຄືກັນກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອິນເຕີເນັດໃນເມື່ອກ່ອນໄດ້ປ່ຽນແປງໂລກ, AI ກໍ່ຄືກັນ”. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜົນສໍາເລັດໃນຂະແຫນງການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ນໍາເອົາ AI ກັບຄືນມາ. ແລະໃນປີ 2021, ເມື່ອ ChatGPT ເກີດມາ, AI ກໍ່ລະເບີດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ຄົນເຫັນທ່າແຮງໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງ AI ໃນທຸກຂົງເຂດ ແລະທຸກຊັ້ນຄົນຂອງ ສັງຄົມ ,” ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ.

ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ເລືອງເກື່ອງ ແລ້ວ, ຖ້າຫາກ ຫວຽດນາມ ສາມາດ “ຕີ” ຄື້ນພັດທະນາ AI ໃນເວລານີ້ ແລະ ມີນະໂຍບາຍພັດທະນາ, ສາມາດຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີກັບບັນດາປະເທດພັດທະນາ ແລະ ຄອບຄອງຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຢີ, ເພາະວ່າຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງຊາວ ຫວຽດນາມ ໃນຂົງເຂດຄະນິດສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແມ່ນດີຫຼາຍ, ບໍ່ຕ່ຳກວ່າບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຂອງອາເມລິກາ, ຍີ່ປຸ່ນ, ສ.ເກົາຫຼີ ໃນປະຈຸບັນ. ພວກເຮົາຍັງມີແຫຼ່ງຊາວໜຸ່ມທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ຮຽນ AI ຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ໃນປະເທດ, ກຸ່ມທີ່ດີເດັ່ນ ແລະ ເກັ່ງຍັງມີໜ້ອຍ, ເພື່ອພັດທະນາໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ພວກເຮົາຕ້ອງພິຈາລະນາບັນຫາການຝຶກອົບຮົມ,” ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ.

3 ປັດໄຈເພື່ອພັດທະນາການຝຶກອົບຮົມ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.

"ເພື່ອເຮັດສິ່ງນັ້ນ, ມີສາມປັດໃຈທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງລົງທຶນ, ທໍາອິດແມ່ນການລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ກັບລະບົບເຊີຟເວີທີ່ດໍາເນີນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງຢູ່ໃນຫນ່ວຍການຝຶກອົບຮົມ AI. ທີສອງແມ່ນການລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນ. ເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການແລະພັດທະນາຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໃນພາກປະຕິບັດຕ້ອງການເວລາ, ຄວາມພະຍາຍາມ, ເງິນແລະແຮງງານຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອປະຕິບັດ. ແລະສຸດທ້າຍ, ການລົງທຶນເພື່ອດຶງດູດຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງແມ່ຍິງທີ່ດີແລະການຝຶກອົບຮົມ AI ຕໍ່ໄປ.

Thanhnien.vn

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm