ຫຼັງຈາກກອງປະຊຸມລະຫວ່າງ 9X ໃນ "ສະຫມອງ" ຂອງ Google ແລະຜູ້ອໍານວຍການມະຫາວິທະຍາໄລພາຍໃນປະເທດ

(Dan Tri) - ຫຼັງຈາກພົບກັບຜູ້ອໍານວຍການຂອງມະຫາວິທະຍາໄລພາຍໃນປະເທດ, ທ່ານ ໝໍ 9X ທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກຢູ່ "ສະຫມອງ" ຂອງ Google (Google Brain) ໄດ້ກາຍເປັນສາດສະດາຈານທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມມະຫາວິທະຍາໄລນີ້.

Báo Dân trí•23/05/2025

ດຣ ຟ້າມຮ່ຽນເຫ້ວ (ເກີດໃນປີ 1992), ອະດີດນັກສຶກສາຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ Gifted, ສະມາຊິກດ້ານວິຊາການຢູ່ xAI (ອາເມລິກາ), ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາ ນັກວິທະຍາສາດ ຄົນທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃຫ້ເຂົ້າຮຽນໃນໂຄງການສາດສະດາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ.

ກ່ຽວກັບການກາຍເປັນອາຈານຢ້ຽມຢາມມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ທ່ານດຣ ຟ້າມຮ່ວາຮຽວ ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ ໃນທ້າຍປີ 2024, ເມື່ອກັບຄືນຫວຽດນາມ, ໄດ້ມີໂອກາດພົບປະກັບສະຫາຍ ດຣ ຫວູຫາຍກວນ, ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງນີ້.

ຫຼັງຈາກກອງປະຊຸມລະຫວ່າງ 9X ໃນສະຫມອງຂອງ Google ແລະຜູ້ອໍານວຍການມະຫາວິທະຍາໄລພາຍໃນປະເທດ - 1

ທ່ານດຣ ຟ້າມຮ່ຽນເຫ້ວ (ພາບ: VNUHCM).

ໃນການຮັບປະທານອາຫານຄ່ຳຢ່າງສະໜິດສະໜົມ, ສາດສະດາຈານ Quan ໄດ້ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບບັນດາຈຸດໝາຍຂອງການຢ້ຽມຢາມມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ. ທ່ານດຣ ຟ້າມຮ່ຽນຮ່ຽນຮັບຮູ້ວ່າ, ໂຄງການຈະສ້າງເງື່ອນໄຂເພື່ອໃຫ້ລາວປະກອບສ່ວນໃຫ້ໂຮງຮຽນ.

ເມື່ອເປັນສາດສະດາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນຮ່ວາບິ່ງ ປາດຖະໜາຢາກແບ່ງປັນບົດຮຽນໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ເຮັດວຽກກັບອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ພ້ອມທັງຮັບຟັງບັນດາບັນຫາປະຕິບັດຕົວຈິງໃນສະພາບແວດລ້ອມ AI ຂອງ ຫວຽດນາມ.

ໂດຍສະເພາະ, ໃນບົດບາດເປັນສາດສະດາຈານ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນຮ່ວາບິ່ງ ມີ 2 ເປົ້າໝາຍຕົ້ນຕໍ, ລວມມີ:

ອັນທໍາອິດແມ່ນເພື່ອສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ສໍາຜັດກັບທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຫລ້າສຸດແລະປະຕິບັດຫຼາຍທີ່ສຸດໃນ AI.

ການຄົ້ນຄວ້າ AI ຕ້ອງການທຶນການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ທ່ານດຣ Hieu ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງທີ່ມີຊິບ AI ທັນສະໄໝ 8 ໜ່ວຍໃນປີ 2025 ຖືກຂາຍໃນລາຄາ 500,000 ໂດລາ ແລະປົກກະຕິແລ້ວພວກເຮົາຕ້ອງການເຄື່ອງດັ່ງກ່າວຫຼາຍສິບພັນເຄື່ອງເພື່ອຈະສາມາດສ້າງ AI ຄືກັບ DeepSeek ໄດ້.

ດ້ວຍຈຳນວນທຶນດັ່ງກ່າວ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຖາບັນ ການສຶກສາ ຢູ່ຫວຽດນາມເທົ່ານັ້ນ, ສະຖາບັນໃຫຍ່ໃນໂລກເຊັ່ນ: Cambridge, Stanford, ຫຼື MIT ກໍ່ບໍ່ມີທາງທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງທຶນນີ້. ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ແນວໃດ?

ຄໍາຕອບຂອງ ດຣ ເຫວີຍ ແມ່ນພວກເຮົາຕ້ອງເບິ່ງວິທີການເຮັດການຄົ້ນຄວ້າໃນລະດັບຂະຫນາດນ້ອຍ ແຕ່ເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການສັງເກດການແລະການປະກອບສ່ວນຂອງພວກເຮົາໃນລະດັບຂະຫນາດນ້ອຍຍັງມີຄຸນຄ່າຢູ່ໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.

ລາວຢາກແບ່ງປັນກັບນັກຮຽນວິທີການຊອກຫາການສຶກສາຂະຫນາດນ້ອຍດັ່ງກ່າວແລະແນະນໍາພວກເຂົາໂດຍຜ່ານການເຮັດການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງໃນທິດທາງນັ້ນ.

ອັນທີສອງ, ຂ້ອຍຕ້ອງການຊອກຫາສິ່ງທີ່ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ການຄົ້ນຄວ້າ AI ຢູ່ VNU-HCM ມັກຈະປະເຊີນ. ທ່ານຂາດທຶນໃນການລົງທຶນ, ຂາດຜົນຜະລິດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືຂາດທິດທາງ, ຫຼືການລວມກັນຂອງບັນຫາຂ້າງເທິງ, ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງອື່ນບໍ?

ຜ່ານການສຶກສາບັນດາບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ສົມທົບກັບຄວາມຊຳນານຂອງຕົນ, ທ່ານ ດຣ.ຮ່ວາບິ່ງ ຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ພັດທະນາກ່ວາອີກ.

ໃນປີ 2015, ທ່ານດຣ Pham Hy Hieu ຈົບປະລິນຍາຕີດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford, ສະຫະລັດອາເມລິກາ ແລະ ໄດ້ຮັບລາງວັນ Ben Wegbreit Prize ສໍາລັບບົດປະພັນທີ່ມີກຽດດີທີ່ສຸດ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະພາສາສາດຄອມພິວເຕີ້ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ບ່ອນທີ່ລາວເປັນນັກຮຽນຄົນທໍາອິດທີ່ມີຄ່າຮຽນແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີ້ຂອງລາວທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຢ່າງເຕັມສ່ວນໂດຍ Google Brain.

ລາວໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ Google Brain ຈາກປີ 2020 ຫາ 2023 ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະຍັງດຳລົງຕຳແໜ່ງອາຈານສອນຢູ່ພາກວິຊາວິສະວະກຳໄຟຟ້າ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດສິງກະໂປ (ເດືອນເມສາ 2021 - ມີນາ 2023).

ລາວຍັງໄດ້ຮັບການລົງຄະແນນເປັນໜຶ່ງໃນຜູ້ລົງຄະແນນ 30 ຕ່ຳກວ່າ 30 ຂອງ Forbes ຫວຽດນາມ ໃນປີ 2019.

ທ່ານດຣ Pham Hy Hieu ປະຈຸບັນເປັນສະມາຊິກດ້ານວິຊາການຢູ່ xAI, ສະຫະລັດອາເມລິກາ (ບໍລິສັດ AI ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍມະຫາເສດຖີ Elon Musk). ຢູ່ທີ່ນີ້, ລາວເຂົ້າຮ່ວມການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແກ່ນເອົາໃຈໃສ່ສໍາລັບຮູບແບບ Grok-3.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ທ່ານ ດຣ ຮີວູ ເປັນນັກຄົ້ນຄ້ວາຢູ່ບໍລິສັດ Augment Computing (ມີນາ 2023 – ກໍລະກົດ 2024), ໄດ້ປະກອບສ່ວນສຳຄັນເຂົ້າໃນການນຳບໍລິສັດຈາກໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນສູ່ວົງເງິນການຕີລາຄາ 1 ຕື້ USD.

ບາງຜົນງານສ່ວນຕົວຂອງ ຟ້າມຮ່ຽນ:

- ທຶນການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາຕີແລະປະລິນຍາໂທຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford

- ຮຽນຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ ດ້ວຍກຽດນິຍົມ

- ລາງວັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ 2015 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford

- ທຶນການສຶກສາປະລິນຍາເອກເຕັມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon (CMU)

- ເຊີນເຮັດວຽກໂດຍ Apple, Facebook, Microsoft, ແລະ Google

- ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກຢູ່ Baidu

- ຕົວແທນຂອງສະແຕນຟອດໃນການປະກວດໂຄງການສາກົນ ACM ICPC (2014)

- ຫຼຽນເງິນໃນການປະກວດໂຄງການພາກພື້ນປາຊີຟິກຕາເວັນຕົກສຽງເຫນືອ (2012, 2013 , 2014)

- ຫຼຽນເງິນໃນໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນ (2009)

- ຫຼຽນທອງ ໃນວິຊາຄະນິດສາດ ໂອລິມປິກ 30/4 (2008)

- ຫຼຽນຄໍາປະເພດບຸກຄົນ ແລະ ທີມໃນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດປະຖົມສາກົນ (2004)