Sora ຂອງ OpenAI ຖອກນ້ໍາເຢັນໃສ່ຄວາມຝັນ AI ຂອງຈີນ

ເມື່ອສອງສາມປີກ່ອນ, ຈີນໄດ້ຈິນຕະນາການຕົນເອງໃນທີ່ສຸດທີ່ຈະຄອບງໍາການແຂ່ງຂັນ AI ທົ່ວໂລກໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງປະເທດເພື່ອພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ.

ການພັດທະນາໃນ ການຜະລິດ AI ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້ - ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຜະລິດເນື້ອໃນເຊັ່ນຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບແລະ ວິດີໂອ - ໄດ້ປ່ຽນຄວາມດຸ່ນດ່ຽງ, ເຮັດໃຫ້ຈີນເບິ່ງຄືເກົ່າອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.

ການເປີດຕົວຂອງ Sora ໃນວັນທີ 16 ເດືອນກຸມພາມີຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຈີນປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກການຖືກຕັດອອກຈາກຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກຂັ້ນສູງ (GPUs) ຂອງ Nvidia ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂໍ້ຈໍາກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດ. ຜູ້ນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງປະເທດແມ່ນຢູ່ຫລັງຄູ່ຮ່ວມງານຕ່າງປະເທດຂອງພວກເຂົາຫຼາຍປີ.

ທ່ານ Zhou Hongyi, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ 360 Security Technology, ເອີ້ນ Sora ວ່າ "ຖັງນ້ໍາເຢັນໄດ້ຖອກລົງໄປທົ່ວປະເທດຈີນ," Yicai ລາຍງານໃນວັນທີ 23 ກຸມພາ.

OpenAI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປ່ອຍ Sora ສູ່ສາທາລະນະຊົນ. ມັນບໍ່ແມ່ນແຫຼ່ງເປີດຄືກັບບາງລຸ້ນກ່ອນໜ້າຂອງມັນ. ມີພຽງແຕ່ຈໍານວນຈໍາກັດຂອງປະຊາຊົນທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງສະບັບທົດລອງຂອງ Sora.

Sora ຂອງ OpenAI ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນຮັບຮູ້ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພວກເຂົາກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ. (ພາບ: SCMP)

ໃນປະເທດຈີນ, ການບໍລິຫານ Cyberspace ແຫ່ງຊາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທຸກຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ສາທາລະນະ (LLMs) ເພື່ອລົງທະບຽນກັບລັດຖະບານ. ຍັກໃຫຍ່ຂອງໂລກເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Google ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ໃຫ້ບໍລິການຢ່າງເປັນທາງການຢູ່ທີ່ນີ້.

ການຂາດນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນປະເທດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ແລ່ນໄປຫາຕໍາແຫນ່ງໃນຕະຫຼາດທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 200 LLMs. Baidu, Tencent ແລະ Alibaba ທັງຫມົດໄດ້ນໍາສະເຫນີ LLMs ຂອງຕົນເອງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນ້ອຍສາມາດປຽບທຽບກັບ Sora, ໃນບາງສ່ວນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຍັງບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ Diffusion Transformer (DiT). ບໍລິສັດແມ່ຂອງ TikTok ByteDance ກ່າວວ່າເຄື່ອງມືຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວວິດີໂອພາຍໃນຂອງຕົນ Boximator, ໃຊ້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການສ້າງວິດີໂອ, ຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກແລະຍັງບໍ່ພ້ອມສໍາລັບການປ່ອຍມະຫາຊົນ.

ບໍລິສັດຍອມຮັບວ່າມີຊ່ອງຫວ່າງໃຫຍ່ລະຫວ່າງ Boximator ແລະຮູບແບບການສ້າງວິດີໂອຊັ້ນນໍາໃນດ້ານຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ, ຄວາມຊື່ສັດ, ແລະໄລຍະເວລາ.

ແທນທີ່ຈະຈັບກັບ Sora, ບາງຄົນໃນອຸດສາຫະກໍາເຫັນບັນຫາທີ່ກົດດັນກວ່າການເຂົ້າຫາຕົວແບບຂອງ OpenAI. ແຕ່ບັນດາສະມາຊິກລັດຖະສະພາສະຫະລັດ ໄດ້ຊອກຫາທີ່ຈະຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຂອງຈີນໃນການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການ AI cloud ຂອງຕົນ.

ນັກພັດທະນາຈີນທີ່ບໍ່ມີຊື່ບອກ SCMP ວ່າເສັ້ນທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບວິສະວະກອນ AI ຂອງຈີນແມ່ນ "ທໍາອິດຖອດລະຫັດ Sora ແລະຝຶກອົບຮົມມັນດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ." Xu Liang, ຜູ້ປະກອບການ AI ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເມືອງ Hangzhou, ເຊື່ອວ່າໃນໄວໆນີ້ຈີນຈະມີການບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າອາດຈະຍັງມີຊ່ອງຫວ່າງເລັກນ້ອຍລະຫວ່າງຜະລິດຕະພັນຂອງຈີນແລະ Sora.

Wang Shuyi, ອາຈານຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢູ່ Tianjin Normal University (TJNU), ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: ປະສົບການຂອງການພັດທະນາ LLMs ໃນປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Big Techs ຂອງຈີນສ້າງຄວາມຮູ້ໃນດ້ານນີ້ແລະເກັບຮັກສາຮາດແວທີ່ຈໍາເປັນ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຜະລິດຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ Sora ໃນ 6 ເດືອນຂ້າງຫນ້າ.

ສອງສາມເດືອນກ່ອນການເປີດຕົວຂອງ Sora, ກຸ່ມນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປ່ອຍ VBench, ເຄື່ອງມືມາດຕະຖານສໍາລັບຮູບແບບການຜະລິດວິດີໂອ. ທີມງານ VBench, ເຊິ່ງລວມເອົານັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Nanyang Technological ຂອງສິງກະໂປ ແລະຫ້ອງທົດລອງປັນຍາທຽມ Shanghai ໃນປະເທດຈີນ, ພົບວ່າ Sora ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າຮູບແບບອື່ນໆໃນຄຸນນະພາບວິດີໂອໂດຍລວມ, ອີງຕາມຕົວຢ່າງທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ OpenAI.

Lu Yanxia, ຜູ້ ອຳ ນວຍການຄົ້ນຄ້ວາຂອງ IDC ຂອງຈີນ ສຳ ລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ກ່າວວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Baidu, Alibaba ແລະ Tencent ຈະເປັນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຜູ້ ທຳ ອິດທີ່ເປີດຕົວບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນປະເທດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, iFlyTek, SenseTime ແລະ Hikvision - ທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ການລົງໂທດຂອງວໍຊິງຕັນ - ຍັງຈະເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ, ນາງເວົ້າວ່າ.

ແຕ່ຈີນຍັງປະເຊີນໜ້າກັບການສູ້ຮົບທີ່ສູງຂຶ້ນຍ້ອນຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຊີຂອງຕົນຢູ່ໂດດດ່ຽວຈາກໂລກນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນໃນດ້ານທຶນຮອນ, ຮາດແວ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ແມ່ນແຕ່ຄົນ.

ຊ່ອງຫວ່າງມູນຄ່າຕະຫຼາດລະຫວ່າງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາຂອງຈີນກັບບໍລິສັດໃນສະຫະລັດເຊັ່ນ Microsoft, Google ແລະ Nvidia ໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ຍ້ອນວ່າປັກກິ່ງໄດ້ຮັດກຸມ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຈີນເຄີຍຖືກເຫັນວ່າມີຄວາມໄດ້ປຽບໃນດ້ານປະລິມານຂໍ້ມູນ, ທ່ານ Lu ຊີ້ອອກວ່າໃນປັດຈຸບັນປະເທດປະເຊີນກັບການຂາດແຄນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ຈໍາເປັນໃນການຝຶກອົບຮົມຮຸ່ນໃຫມ່, ບວກກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການເຂົ້າເຖິງຊິບຂັ້ນສູງທີ່ຈໍາກັດ.

ການຂາດແຄນພອນສະຫວັນແມ່ນຄວາມກັງວົນອີກຢ່າງຫນຶ່ງ, ອີງຕາມຜູ້ບໍລິຫານຂອງ IDC, ຍ້ອນວ່າຜູ້ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະສົດໃສທີ່ສຸດໃນ AI ມັກຈະມີເວລາທີ່ສົດໃສກວ່າໂດຍການເຮັດວຽກສໍາລັບຜູ້ນຊັ້ນນໍາໃນສະຫະລັດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນ OpenAI, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຈາກປະເທດຈີນປະກອບເປັນກຸ່ມຫຼັກ. ໃນຈໍານວນສະມາຊິກ 1,677 LinkedIn ຂອງ OpenAI, 23 ຄົນໄດ້ສຶກສາຢູ່ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມສາມາດພໍສົມຄວນ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕັ້ງຄຳຖາມວ່າ AI ໃນບ້ານເກີດເມືອງນອນຂອງຈີນສາມາດໄປໄດ້ໄກປານໃດໃນຂະນະທີ່ປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມເຄັ່ງຕຶງດ້ານການຄ້າລະຫວ່າງອາເມລິກາ-ຈີນ.

ໃນບົດລາຍງານ, Ping An Securities ໄດ້ເຕືອນວ່າຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຈໍາກັດການສົ່ງອອກຊິບຈາກສະຫະລັດສາມາດເລັ່ງການເຕີບໂຕຂອງອຸດສາຫະກໍາຊິບ AI ຂອງຈີນ, ແຕ່ "ທາງເລືອກທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດອາດຈະຂາດຄວາມຄາດຫວັງ."

ວໍຊິງຕັນໄດ້ກີດກັ້ນບໍ່ໃຫ້ບໍລິສັດຈີນເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງເຄິ່ງຕົວນຳທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດໃນໂລກ. ໃນເດືອນຕຸລາ 2023, ສະຫະລັດໄດ້ເຂັ້ມງວດກົດລະບຽບອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຂັດຂວາງການເຂົ້າເຖິງ GPUs ແຜ່ນດິນໃຫຍ່ທີ່ Nvidia ໄດ້ອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບລູກຄ້າຈີນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຈໍາກັດກ່ອນຫນ້ານີ້.

Alexander Harrowell, ນັກວິເຄາະດ້ານຄອມພີວເຕີຂັ້ນສູງຂອງກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາເຕັກໂນໂລຢີແລະທີ່ປຶກສາ Omdia, ສັງເກດວ່າຈີນມີທາງເລືອກອື່ນນອກເຫນືອຈາກ GPUs ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ LLM, ເຊັ່ນ: TPU ຂອງ Google, Huawei's Ascend, AWS's Trainium, ຫຼືຫນຶ່ງໃນການສະເຫນີຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງ startups. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍໃນການພັດທະນາຊອບແວແລະການຄຸ້ມຄອງລະບົບ.

ຕະຫຼາດຈີນຈະມີໂອກາດພິເສດ, ອີງຕາມຜູ້ປະກອບການ Xu, ເມື່ອລາຍງານດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບ Sora ແລະຮູບແບບວິດີໂອທີ່ເປີດເຜີຍ. ທ່ານກ່າວ ວ່າ "ມັນຈະມີເວທີທີ່ບໍລິສັດຈີນໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກ," ລາວເວົ້າ. ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ, ຮູບແບບວິດີໂອທ້ອງຖິ່ນຍັງສະຫນັບສະຫນູນຈີນທີ່ດີກວ່າ.

(ຕາມ SCMP)

ທີ່ມາ