ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທາງ​ໄກ​ແລະ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​

GD&TĐ - ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຫຼາຍຂົງເຂດຂອງຊີວິດສັງຄົມ.

ທ່າແຮງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ

ການສຶກສາ ແລະການຝຶກອົບຮົມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຮຽນຮູ້ທາງໄກ, ຖືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນຂະບວນການສອນແລະການຮຽນຮູ້, AI ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປະດິດສ້າງການຄຸ້ມຄອງການສຶກສາ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມແລະການປັບປຸງປະສົບການຂອງນັກຮຽນໂດຍລວມ.

ການຮຽນຮູ້ທາງໄກແມ່ນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ໃຊ້ແພລະຕະຟອມດິຈິຕອລເພື່ອສົ່ງຄວາມຮູ້ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢູ່ໃນບ່ອນຝຶກອົບຮົມ. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກໂລກລະບາດ COVID-19, ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການການຮຽນຮູ້ແບບຍືດຫຍຸ່ນ ແລະການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຮຽນຮູ້ທາງໄກຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ການຂາດການໂຕ້ຕອບສ່ວນບຸກຄົນ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການຮຽນຮູ້, ແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໃນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີລະຫວ່າງພາກພື້ນ. ໃນສະພາບການນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດຄາດວ່າຈະເປັນການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຍຸຕິທໍາໃນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທາງໄກ.

AI ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ຮຽນຮູ້ຈາກພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບແຕ່ງຂະບວນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ຂະບວນການຈັດການອັດຕະໂນມັດແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດ.

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ AI ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະພຶດຕິກໍາການຮຽນຮູ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ. ລະບົບການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວໃຊ້ AI ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດ, ນິໄສການຮຽນຮູ້ ແລະ ຄວາມຄືບໜ້າຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ, ດ້ວຍເຫດນີ້ຈຶ່ງສ້າງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເພີ່ມທ່າແຮງສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

AI ສະຫນັບສະຫນູນສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມໃນອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຮັບສະຫມັກ, ການກວດສອບໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ສະຫມັກແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິຊາທີ່ເຫມາະສົມ. ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ທີ່ຜ່ານມາ, ຄະແນນການທົດສອບ, ແລະຄວາມມັກສ່ວນຕົວ, AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຄໍາແນະນໍາການຄັດເລືອກທີ່ສໍາຄັນແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໂດຍຜ່ານລະບົບການຈັດການການຮຽນຮູ້ແບບປະສົມປະສານ AI (LMS), ໂຮງຮຽນສາມາດຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງນັກຮຽນ, ກວດພົບຄວາມສ່ຽງເບື້ອງຕົ້ນຂອງການອອກໂຮງຮຽນຫຼືການຫຼຸດລົງຂອງການປະຕິບັດທາງວິຊາການ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນດໍາເນີນການແຊກແຊງຢ່າງທັນເວລາ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາແບບຟອມການປະເມີນແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ແບບສອບຖາມອັດສະລິຍະ, ຄໍາຕິຊົມອັດຕະໂນມັດແລະການໃຫ້ຄະແນນ essay ຂອບໃຈກັບເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP).

AI-integrated virtual assistant (chatbots, voicebots) ສາມາດດໍາເນີນການ 24/7, ຊ່ວຍຕອບຄໍາຖາມຂອງນັກຮຽນກ່ຽວກັບເນື້ອໃນບົດຮຽນ, ຕາຕະລາງຫ້ອງຮຽນ, ຂໍ້ມູນຫຼັກສູດ, ແລະອື່ນໆ. ນີ້ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ທາງໄກ, ບ່ອນທີ່ນັກຮຽນສາມາດຮຽນໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນ.

ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນບັນຫາຂອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. ເມື່ອ AI ລວບລວມແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ບັນທຶກການຮຽນຮູ້, ແລະພຶດຕິກໍາອອນໄລນ໌ຂອງນັກຮຽນ, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນຫຼືການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດແມ່ນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ: ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ມາດຕະຖານ ISO 27001, ແລະນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສາກົນເຊັ່ນ GDPR.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫງວຽນຫືວກົງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລ ໄທງວຽນ , ຜູ້ອຳນວຍການສູນການສຶກສາທາງໄກ ໄດ້ປຶກສາຫາລືໃນກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາທາງໄກ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ.

ການສ້າງໂຄງການສ້າງຄວາມອາດສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ນັກຮຽນປະມານ 40% ຢູ່ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເນື່ອງຈາກພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ດີ, ຂາດອຸປະກອນ, ຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດສູງ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໃນການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາ.

ການແກ້ໄຂຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການພັດທະນາເວທີການຮຽນຮູ້ທີ່ສາມາດເຮັດວຽກອອຟໄລ, ປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໄປໃນອຸປະກອນມືຖືທີ່ມີລາຄາຖືກ, ແລະສົ່ງເສີມໂຄງການສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຢີໃນເຂດທີ່ດ້ອຍໂອກາດ.

AI ເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຈາກຊອບແວ, ຮາດແວ, ຈົນເຖິງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທາງວິຊາການ. ການຝຶກອົບຮົມທີມງານຂອງອາຈານ, ການສ້າງໂຄງການເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະການລວມເອົາຄວາມຮູ້ AI ເຂົ້າໄປໃນການຝຶກອົບຮົມລະດັບປະລິນຍາຕີແລະຈົບການສຶກສາແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍືນຍົງໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້.

ຖ້າ AI ຖືກໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປ, ນັກຮຽນອາດຈະສູນເສຍທັກສະການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດແລະວິພາກວິຈານ, ໃນຂະນະທີ່ຄູສອນອາດຈະສູນເສຍບົດບາດຂອງພວກເຂົາເປັນຜູ້ນໍາພາແລະແຮງບັນດານໃຈ. AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງສົມດູນ, ມີບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນແທນທີ່ຈະປ່ຽນອົງປະກອບຂອງມະນຸດໃນການສຶກສາຢ່າງສົມບູນ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ເລແທ່ງບັກ, ຮອງອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ ຕີລາຄາວ່າ: “ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບການບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຍຸກປະຈຸບັນ”.

ຈາກ​ທັດສະນະ​ອື່ນ, ທ່ານ ​ເລ​ດຶກ​ມິງ​ເຟືອງ, ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ເປີດ​ເຜີຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ (ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ເຫ້ວ) ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ: “AI ບໍ່​ໄດ້​ປ່ຽນ​ແທນ​ມະນຸດ, ​ແຕ່​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ມະນຸດ​ເຮັດ​ວຽກ​ຢ່າງ​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ກວ່າ, ຄຸນຄ່າ​ຂອງ AI ​ແມ່ນ​ຢູ່​ໃນ​ວິທີ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ນຳ​ໃຊ້​ມັນ​ໃນ​ເວລາ​ເໝາະ​ສົມ, ຢູ່​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ, ​ແລະ ມີ​ຄວາມ​ຮັບຜິດຊອບ.”

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, AI ຈະມີບົດບາດໃຈກາງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ ແລະການຮຽນຮູ້ທາງໄກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ສະຖາບັນການສຶກສາຕ້ອງມີຍຸດທະສາດທີ່ຊັດເຈນຄື: ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງທີ່ເທົ່າທຽມກັນແລະສ້າງກອບກົດຫມາຍເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.

ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html