Siapakah 5 gergasi AI yang baru sahaja dihormati oleh VinFuture 2024?

Malam tadi (6 Disember), hadiah utama VinFuture 2024 bernilai 3 juta USD (lebih daripada 76 bilion VND) telah dianugerahkan kepada 5 saintis : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun dan Fei-Fei Li atas sumbangan terobosan mereka untuk memajukan kemajuan pembelajaran mendalam.

Jawatankuasa anugerah menyatakan bahawa kemajuan dalam pembelajaran mendalam telah membawa kepada era baharu inovasi teknologi, membolehkan mesin "belajar" daripada sejumlah besar data dan mencapai ketepatan yang luar biasa dalam tugas seperti pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan membuat keputusan.

Sejak 2012, pembelajaran mendalam telah menjadi alat utama yang memacu kemajuan besar dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, automasi dan perkhidmatan kewangan, membentuk masa depan inovasi. Aplikasi teknologi baharu boleh mengubah kehidupan berjuta-juta orang dengan membawa kecekapan kepada perniagaan dan penjagaan kesihatan.

Profesor Yoshua Bengio

Profesor Yoshua Bengio ialah pengasas Institut Mila, yang penyelidikannya memfokuskan pada rangkaian saraf tiruan (neuron), termasuk kemajuan penting dalam pembelajaran perwakilan dan model generatif.

Sumbangan beliau telah menjadi penting kepada sistem pembelajaran mendalam moden, terutamanya dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Kerja beliau telah membolehkan pembangunan alat seperti pembantu maya dan penterjemah bahasa, memberikan berjuta-juta orang di seluruh dunia akses kepada teknologi ini. Penyelidikannya terus membentuk bidang berkaitan pembelajaran mendalam daripada robotik kepada perubatan peribadi.

Inovasi Bengio membolehkan sistem "belajar" dan menjana data dengan ketepatan yang luar biasa. Inovasi ini amat penting dalam mencipta penyelesaian berasaskan AI untuk menyelesaikan cabaran global, seperti meningkatkan penjagaan kesihatan dan menggalakkan kelestarian alam sekitar.

Bercakap pada majlis anugerah itu, profesor itu mengimbas kembali perjalanannya bersama AI, yang bermula 20 tahun lalu apabila dia mula berminat dengan rangkaian saraf dan ingin memahami prinsip di sebalik kecerdasan. Pada masa itu, dia tidak menyedari sejauh mana kemajuan dan kejayaannya akan memberi kesan kepada masyarakat hari ini.

"AI boleh memberikan manfaat yang besar hanya jika kita memimpinnya dengan betul. Kita mesti memahami skala cabaran dan bertanggungjawab untuk menjayakan AI," tegasnya.

Profesor Geoffrey Hinton

Profesor Geoffrey Hinton, Universiti Toronto, Kanada diiktiraf atas kepimpinan dan kerja asasnya dalam seni bina rangkaian saraf. Kertas kerjanya pada tahun 1986, dengan David Rumelhart dan Ronald Williams, menunjukkan perwakilan yang diedarkan dalam rangkaian saraf yang dilatih oleh algoritma perambatan balik. Kaedah ini menjadi alat standard dalam bidang kecerdasan buatan dan membawa kepada kemajuan dalam pengecaman imej dan pertuturan.

Dengan memperhalusi seni bina rangkaian saraf dalam dan menggunakan set data yang besar untuk melatihnya, Profesor Hinton telah membuka hala tuju baharu untuk penyelidikan dan aplikasi kecerdasan buatan, dengan itu membuka jalan bagi kemajuan dalam pembangunan model kecerdasan buatan dan sistem autonomi.

Bercakap pada majlis anugerah itu, Profesor Geoffrey E. Hinton berkata bahawa beliau, Profesor Yoshua Bengio dan Yann LeCun telah mendedikasikan kehidupan mereka untuk membangunkan teknologi rangkaian saraf. Beliau juga gembira melihat VinFuture mengiktiraf sumbangan En. Jen-Hsun Huang dalam membangunkan perisian komputer yang diperlukan untuk kecerdasan buatan; serta Profesor Fei-Fei Li dalam menyediakan data besar - faktor yang telah membuktikan keberkesanan teknologi ini.

Encik Jensen Huang

Presiden NVIDIA Jensen Huang diiktiraf kerana kepimpinannya yang berwawasan dalam mengubah unit pemprosesan grafik (GPU) menjadi alat berkuasa untuk pembelajaran mendalam dan pengkomputeran dipercepatkan.

Pembangunan platform CUDA (Compute Unified Device Architecture) membolehkan pengaturcaraan GPU mengendalikan dengan cekap permintaan pengiraan besar bagi pembelajaran mendalam. Kejayaan ini membolehkan latihan pantas rangkaian saraf dan menjadikan GPU sebagai alat penting dalam penyelidikan dan pembangunan AI di seluruh dunia.

Encik Jensen Huang bercakap di majlis anugerah.

GPU telah menjadi penting untuk penyelidikan AI moden, mempercepatkan inovasi dalam bidang seperti pengecaman pertuturan, pemanduan autonomi, pengimejan perubatan dan pemprosesan bahasa. Hari ini, pembelajaran mendalam dipercepatkan GPU memacu kemajuan seperti model AI dan alat diagnostik dan penjagaan kesihatan yang popular hari ini, yang memberi manfaat kepada berjuta-juta orang di seluruh dunia.

"Saya berbesar hati menerima hadiah utama VinFuture dengan kehadiran rakan-rakan dan saintis hebat seperti Profesor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, dan Yann LeCun.

Ini adalah pengiktirafan daripada Yayasan VinFuture untuk potensi terobosan AI dalam semua industri. Saya berbesar hati menerima anugerah ini bagi pihak rakan sekerja saya di NVIDIA yang telah mendedikasikan hidup mereka untuk sains komputer dan bidang berkaitan," kata Encik Jen-Hsun Huang.

Profesor Yann LeCun

Profesor Yann LeCun, Ketua Saintis AI di Meta, diiktiraf atas kerja perintisnya dalam membangunkan rangkaian neural konvolusi (CNN), sebuah paradigma utama dalam pembangunan pengecaman imej dan teknologi pembelajaran mendalam.

Kerjanya di CNN pada akhir 1980-an meletakkan asas untuk pembelajaran automatik ciri imej hierarki, yang penting dalam tugas seperti pengesanan objek dan pengecaman muka.

Inovasi Profesor LeCun telah mencetuskan gangguan dalam industri yang menggunakan pemprosesan imej, daripada diagnostik perubatan kepada pemanduan autonomi. CNN kini telah menjadi standard dalam aplikasi kecerdasan buatan yang digunakan oleh berbilion orang setiap hari, memainkan peranan penting dalam pembangunan teknologi seperti pengecaman muka dan pemprosesan imej perubatan.

Profesor Yann LeCun berkongsi bahawa trofi VinFuture 2024 mempunyai bentuk yang hampir sama dengan model saraf, dengan sambungan neuron. Simbol ini sangat sesuai dengan kerjanya.

"Mesin boleh belajar, belum lagi seperti manusia, tetapi kita sudah sampai ke sana. Saya rasa AI boleh berkembang lebih jauh, menjadi lebih pintar. AI membantu kita mengembangkan kecerdasan manusia, sebenarnya, AI telah melakukan ini, daripada pendahulunya," katanya.

Pembantu AI boleh menjadi lebih bijak dan sambil kami terus melatih AI mengenai bahasa, budaya dan nilai, ia akan mencipta khazanah data manusia yang perlu dikongsi, menyebarkan pengetahuan kepada dunia, mempromosikan kemajuan dalam sains, perubatan dan teknologi, kata pakar itu.

Profesor Fei-Fei Li

Profesor Fei-Fei Li, Universiti Stanford, Amerika Syarikat diiktiraf atas sumbangan perintis beliau dalam bidang penglihatan komputer dan pembangunan dataset ImageNet. Kepimpinan beliau dalam projek ImageNet merevolusikan pengecaman imej dengan mencipta set data berlabel yang besar yang membolehkan mesin mengecam dan mengelaskan objek dengan lebih tepat.

ImageNet meletakkan asas untuk melatih model pembelajaran mendalam dan memacu pembangunan tugas seperti pengesanan objek, pengecaman muka dan klasifikasi imej. Kerja Profesor Li ialah contoh utama tentang kepentingan data dalam melatih sistem kecerdasan buatan, yang mempengaruhi pendekatan dipacu data yang digunakan dalam banyak bidang.

Sumbangan Profesor Li telah mengubah cara sistem pembelajaran mendalam memproses dan memahami maklumat visual, membolehkan kemajuan dalam bidang seperti pemanduan autonomi, diagnosis perubatan dan sistem keselamatan pintar. Dengan menolak sempadan perkara yang boleh dilihat dan ditafsirkan oleh mesin, kerja beliau telah menyemarakkan inovasi dalam bidang penglihatan komputer dan memberi manfaat kepada masyarakat secara keseluruhan.

Anugerah itu, yang dimulakan oleh Yayasan VinFuture pada tahun 2020, dianugerahkan setiap tahun untuk mencipta penemuan saintifik dan teknologi yang berpotensi untuk mencipta perubahan bermakna dalam kehidupan orang ramai. Selepas empat musim, 37 saintis telah diberi penghormatan. Jumlah hadiah bernilai 4.5 juta USD, termasuk satu hadiah utama sebanyak 3 juta USD dan 3 hadiah istimewa sebanyak 500,000 USD setiap satu, dengan 3 kategori: Saintis Wanita, Saintis dari Negara Membangun dan Saintis Meneliti Bidang Baharu.

Ha Cuong

Sumber