Bagaimanakah AI menyelesaikan soalan Olimpik Matematik Antarabangsa dan memenangi pingat emas?

Model kecerdasan buatan telah dilatih untuk menyelesaikan soalan International Math Olympiad (IMO) seperti pelajar matematik sebenar. Ia bukan sahaja memberikan jawapan yang betul, ia juga menulis penyelesaian langkah demi langkah seperti pemenang pingat emas.

Model AI menyelesaikan soalan International Mathematical Olympiad (IMO).

AI kini bukan sahaja boleh menyelesaikan masalah matematik biasa tetapi juga lulus International Mathematical Olympiad (IMO). Dalam pertandingan simulasi yang dianjurkan oleh pakar antarabangsa pada 2025, model AlphaMath DeepMind mencapai skor sempurna dan memenangi pingat emas.

Model AI mencapai skor sempurna dalam Olimpik matematik simulasi

Model kecerdasan buatan baharu yang dipanggil AlphaMath , dibangunkan oleh DeepMind dengan kerjasama pasukan penyelidik dari OpenAI, baru sahaja mencapai skor sempurna dalam peperiksaan simulasi Olimpik Matematik Antarabangsa (IMO).

Ini bukan kali pertama AI menyelesaikan masalah yang rumit, tetapi ini adalah kali pertama sistem dapat melaksanakan rantaian penaakulan logik dengan jelas dan koheren seperti yang dilakukan oleh peserta sebenar untuk memenangi pingat emas.

AlphaMath tidak menggunakan teknik penyelesaian masalah gaya algebra pengaturcaraan seperti Wolfram Alpha, dan tidak bergantung semata-mata pada ramalan perkataan seterusnya seperti model bahasa semasa. Sebaliknya, ia bergantung pada gabungan rangkaian saraf dalam dan logik simbolik—pendekatan yang dikenali sebagai penaakulan neuro-simbolik.

Terima kasih kepada ini, AlphaMath boleh memahami masalah yang diterangkan dalam bahasa semula jadi, menguraikannya ke dalam langkah logik yang tepat, dan kemudian membentangkan penyelesaian lengkap sebagai bukti matematik.

Perkara yang luar biasa tentang reka bentuk AlphaMath ialah ia melatih model bukan sahaja pada penyelesaian yang betul, tetapi juga pada berjuta-juta penyelesaian yang salah, bersama-sama dengan langkah untuk membetulkan ralat. Proses ini membantu sistem belajar untuk mengesan ralat logik, menilai kewajaran andaian, dan melaraskan arah penyelesaian pada setiap langkah.

Ini adalah peralihan daripada "memori corak" kepada pembelajaran "pemikiran kritis berstruktur", yang membantu model bukan sahaja menyelesaikan dengan betul tetapi juga mengawal proses penaakulan seperti seorang ahli matematik profesional.

Apabila diuji dengan peperiksaan IMO simulasi, AlphaMath menunjukkan keupayaan untuk menganalisis masalah itu sendiri, mewujudkan semula andaian, mencadangkan pendekatan, mengkritik penyelesaiannya sendiri, dan akhirnya membentangkan penyelesaian dalam teks dengan formula, seperti yang sering dilakukan oleh peserta IMO sebenar.

Ini adalah kali pertama sistem AI bukan sahaja menemui jawapannya , tetapi juga mengeluarkan semula proses penaakulan dengan begitu lengkap dan meyakinkan sehingga ia boleh dinilai seperti peperiksaan tulisan tangan sebenar.

Kebangkitan AI Penaakulan: Daripada Penyelesaian Matematik kepada Reka Bentuk Pengetahuan

Kejayaan AlphaMath bukan sahaja menunjukkan keupayaan baharu AI dalam matematik, tetapi juga memperluaskan keupayaan komputer untuk mengakses ruang pengetahuan berstruktur tinggi yang sebelum ini hanya tersedia untuk manusia.

Mampu memahami masalah, menganalisis logik, membina bukti, dan muhasabah diri menunjukkan bahawa AI semakin hampir dengan keupayaan untuk memanipulasi pengetahuan formal, salah satu cabaran hebat kecerdasan buatan.

AlphaMath tidak berfungsi seperti komputer digital tradisional. Model ini memahami bahasa semula jadi dan menggunakannya untuk mencipta struktur penaakulan matematik yang teratur.

Ini adalah satu langkah ke hadapan yang akan membolehkan kecerdasan buatan bukan sahaja membaca dan bertindak balas, tetapi juga membina sistem pemikirannya yang boleh disahkan sendiri. Apabila penaakulan dimodelkan dan diautomatikkan , AI bukan sahaja akan membantu manusia mencari jawapan, tetapi juga boleh memainkan peranan dalam mengesan ralat dalam pengaturcaraan, membuktikan teorem, mereka bentuk mikrocip atau menyelidik fizik teori.

Apa yang unik ialah AlphaMath bukan sahaja memproses formula matematik sebagai input, tetapi juga berfungsi secara langsung dengan penerangan masalah bertulis, sama seperti pelajar akan menerima peperiksaan dan mula berfikir. Ini mewujudkan tahap kesalingoperasian yang lebih tinggi antara AI dan bidang akademik, di mana bahasa dan penaakulan adalah alat teras, bukan hanya pengiraan tulen.

Walaupun AlphaMath masih belum dapat menjana masalah baharu atau menemui konsep matematik kreatif, yang memerlukan intuisi dan pengalaman manusia, skor sempurnanya pada peperiksaan IMO simulasi adalah isyarat jelas bahawa AI sedang memasuki peringkat baharu bukan lagi hanya bertindak balas, tetapi juga membuat penaakulan secara sistematik.

Dan itulah asas untuk AI khusus generasi akan datang, di mana logik bukan lagi keistimewaan manusia.

Kembali ke topik

Tuan Vi

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm