AI 'melihat melalui' sel, mengesan beratus-ratus penanda kanser 'tidak kelihatan'

Alat kecerdasan buatan DOLPHIN yang dibangunkan oleh Universiti McGill boleh mengesan penanda patologi halus yang tersembunyi jauh di dalam sel, membuka jalan untuk diagnosis awal dan rawatan kanser yang lebih tepat.

Alat AI Universiti McGill boleh mengesan penanda patologi halus yang tersembunyi jauh di dalam sel - Ilustrasi: urologiasanrafael.com

Penyelidik di Universiti McGill (Kanada) baru sahaja membangunkan alat kecerdasan buatan (AI) baharu yang mampu mengesan penanda penyakit yang tidak kelihatan di dalam sel individu, membuka prospek diagnosis awal dan pilihan rawatan yang lebih tepat untuk pesakit.

Alat yang dipanggil DOLPHIN, diterangkan dalam kajian yang diterbitkan dalam jurnal Nature Communications. Menurut penulis, kaedah ini dapat membantu doktor mengurangkan "trial and error" dalam rawatan dengan mengenal pasti terapi yang paling sesuai untuk setiap pesakit.

Penanda penyakit sering muncul sebagai perubahan halus dalam ekspresi RNA yang mencerminkan kehadiran, keterukan, atau tindak balas terhadap rawatan penyakit. Kaedah analisis tradisional hanya meringkaskan pada peringkat gen, meninggalkan banyak isyarat penting dikaburkan.

DOLPHIN menggunakan AI untuk menganalisis secara terperinci bagaimana segmen kecil yang dipanggil ekson bersambung antara satu sama lain, mendedahkan penanda genetik yang telah diabaikan.

"Gen bukan hanya satu blok, tetapi lebih seperti blok Lego yang terdiri daripada banyak kepingan kecil. Dengan melihat bagaimana kepingan itu disambungkan, alat kami mendedahkan penanda penyakit penting yang telah lama diabaikan, " kata penulis utama Kailu Song, seorang pelajar PhD.

Dalam satu percubaan, DOLPHIN menganalisis data sel tunggal daripada pesakit kanser pankreas dan mengesan lebih daripada 800 penanda penyakit yang terlepas daripada alat konvensional. Ini membolehkan sistem membezakan pesakit kanser yang agresif dan berisiko tinggi daripada mereka yang mempunyai penyakit yang kurang teruk, maklumat penting yang membantu doktor menyesuaikan rancangan rawatan.

Sebagai tambahan kepada nilai aplikasi segeranya, kerja itu juga meletakkan asas untuk matlamat jangka panjang untuk membina model sel maya. Profil sel tunggal terperinci yang DOLPHIN cipta boleh berfungsi untuk mensimulasikan tingkah laku sel dan tindak balas dadah, sebelum memasuki makmal atau ujian klinikal, menjimatkan masa dan kos yang ketara.

Langkah seterusnya, kata pasukan itu, adalah untuk memperluaskan aplikasi alat itu kepada berjuta-juta sel, dengan itu mencipta model sel maya yang lebih tepat pada masa hadapan.

Kembali ke topik

VNA

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm