Amaran tentang risiko keselamatan grid kuasa menggunakan kecerdasan buatan

Pada masa ini, kecerdasan buatan (AI) membuka titik perubahan baharu dalam banyak industri di seluruh dunia, termasuk industri elektrik. Perkembangan pesat AI telah membawa peningkatan ketara dalam automasi proses, meningkatkan ketepatan dan kecekapan dalam pengurusan, operasi dan penyelenggaraan sistem elektrik.

Kumpulan pengarang PC Quang Tri menerima hadiah kedua pada majlis penutup dan majlis penganugerahan Peraduan Inovasi Teknikal Kebangsaan Ke-17 - Foto: TUAN VIET

Sebelum ini, menyemak grid kuasa memerlukan banyak usaha dan masa dan selalunya tidak mencapai ketepatan yang dikehendaki kerana bergantung kepada faktor manusia. Untuk mempromosikan pencapaian dalam menggunakan kenderaan udara tanpa pemandu dalam bidang pengurusan, memberi tumpuan kepada penyelidikan dron terbang UAV dan mengaplikasikan IoT dalam pengaturcaraan dan menyediakan laluan penerbangan, mengawal penerbangan automatik untuk mengumpul data (imej, video ) melalui sistem AI, kumpulan pengarang Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) telah membina topik "Penyelidikan dan aplikasi teknologi IoT yang disepadukan dengan pangkalan data penerbangan GIS secara automatik, dan proses pengedaran data GIS secara automatik. memberi amaran tentang risiko keselamatan grid menggunakan kecerdasan buatan".

Projek yang dipengerusikan oleh Pengarah PC Quang Tri Phan Van Vinh, yang baru sahaja memenangi hadiah kedua di Peraduan Inovasi Teknikal Kebangsaan Ke-17 (2022-2023) anjuran Kesatuan Persatuan Sains dan Teknologi Vietnam dan Dana Vietnam untuk Menyokong Inovasi Teknikal (VIFOTEC), merupakan contoh tipikal penerapan IoT dalam menyelesaikan cabaran khusus dalam industri elektrik.

Topik ini mendekati masalah dengan cara yang komprehensif, kreatif dan tertumpu, menggunakan IoT dan AI dalam bidang pengurusan dan penyelenggaraan grid kuasa, memfokuskan pada menerapkan IoT dalam sistem kawalan penerbangan automatik flaycam, menggabungkan AI untuk mengenal pasti objek tidak normal pada grid kuasa.

Kebaharuan topik ini datang daripada gabungan dua bidang utama: AI dan dron pengaturcaraan penerbangan autonomi. Dalam persekitaran teknologi maklumat yang semakin membangun, AI telah memainkan peranan penting dalam pemprosesan data dan analisis imej/video. Dron semakin digunakan dalam memantau dan mengurus infrastruktur grid kuasa, tetapi pemprosesan data daripada dron masih memerlukan campur tangan manusia.

Menggabungkan dron dengan AI meningkatkan automasi dan mengurangkan pergantungan manusia. Menggunakan dron/UAV dengan pengaturcaraan penerbangan autonomi untuk pengumpulan imej/video mengurangkan masa dan kos berbanding kaedah tradisional. Digabungkan dengan AI, pengesanan risiko keselamatan boleh dilakukan dengan cepat dan cekap, meningkatkan keupayaan untuk bertindak balas dan menangani isu keselamatan dengan lebih pantas.

Memeriksa grid kuasa dan mengesan bahaya keselamatan selalunya memerlukan pekerja bekerja dalam persekitaran yang berbahaya. Menggunakan dron/UAV dan AI membolehkan ini dilakukan dari jauh dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Drone/UAV mempunyai keupayaan untuk terbang ke kawasan yang sukar atau berbahaya.

Menggunakan AI membolehkan pemprosesan dan analisis yang lebih automatik dan tepat bagi imej/video yang dikumpul daripada dron/UAV. Ini membantu mengurangkan kesilapan manusia dan meningkatkan keupayaan untuk mengesan potensi risiko dengan berkesan. Teknologi drone/UAV dan AI boleh dikembangkan ke pelbagai kawasan dan wilayah, dari kawasan bandar ke luar bandar, meningkatkan keupayaan untuk mengesan dan bertindak balas terhadap isu keselamatan pada grid kuasa global.

Dron digunakan untuk melaksanakan tugas pemantauan menyeluruh pada grid kuasa, dengan itu mengesan kelemahan, kerosakan, atau potensi risiko pada talian kuasa, pencawang dan kerja elektrik. AI digabungkan dengan dron membantu dengan cepat mengesan kerosakan selepas bencana alam seperti ribut, gempa bumi dan tanah runtuh, menyediakan agensi pengurusan maklumat yang lengkap dan tepat untuk melaksanakan langkah-langkah pemulihan tepat pada masanya. Pengaturcaraan penerbangan autonomi yang digabungkan dengan AI boleh melakukan pemeriksaan, menilai keadaan tiang kuasa, mengukur parameter dan data persekitaran untuk mengesan masalah yang berpotensi lebih awal.

Selain itu, dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, model AI baharu dan algoritma pembelajaran mendalam semakin bertambah baik dalam ketepatan, manakala komunikasi dengan dron/UAV melalui sistem IoT semakin berkembang dan menjadi lebih automatik. Ini memastikan bahawa penyelidikan dan pembinaan sistem baharu pada platform teknologi baharu, meningkatkan ketepatan, automasi dan menguasai teknologi untuk pembangunan amat diperlukan. Menggunakan dron ini untuk mengumpul data imej/video dan menggunakan AI bukan sahaja mudah tetapi juga berkesan dalam meningkatkan proses pengurusan dan mengekalkan keselamatan grid.

Dengan ciri-ciri grid pengedaran, atribut dan objek adalah berbeza daripada kajian terdahulu unit, kumpulan penyelidik menetapkan tugas membina aplikasi IoT digabungkan dengan model AI untuk mengesan keabnormalan pada grid pengedaran.

Khususnya, memfokuskan pada automasi dalam menyediakan misi penerbangan autonomi dan menghantar data yang dikumpul ke pelayan supaya sistem AI secara automatik boleh menganalisis keabnormalan pada grid pengedaran. Menggunakan AI untuk mengenal pasti objek tidak normal pada grid juga membuka banyak hala tuju penyelidikan baharu dan aplikasi untuk AI dalam industri elektrik. Ini bukan sahaja menyumbang kepada pembangunan AI dan teknologi tetapi juga mewujudkan peluang untuk penyelidikan AI dalam industri elektrik pada masa hadapan.

Tan Nguyen

Sumber: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm