Pakar: 'Transformasi digital' belum berakhir, 'transformasi AI' telah tiba

Pakar mengatakan bahawa walaupun banyak organisasi masih belum menyelesaikan proses transformasi digital, gelombang transformasi AI telah 'bergegas' pada kadar yang lebih pantas.

Dr. Le Hoanh Su - Ketua Jabatan Sistem Maklumat, Universiti Ekonomi dan Undang-undang - berkongsi tentang 'transformasi digital' dan 'transformasi AI' - Foto: TRONG NHAN

Pada 27 Oktober, Universiti Ekonomi dan Undang-undang (UEL) menganjurkan seminar "Dari transformasi digital kepada transformasi AI: Model kerjasama antara sekolah dan perniagaan" dan bengkel "Aplikasi AI untuk pengurus sumber manusia", menarik ramai pakar dalam dan luar negara untuk hadir.

Dr. Le Hoanh Su - Ketua Jabatan Sistem Maklumat, Universiti Ekonomi dan Undang-undang (Universiti Kebangsaan Kota Ho Chi Minh) - berkata: "Transformasi digital adalah langkah pertama, tetapi transformasi AI adalah lompatan sebenar ke hadapan."

Jika transformasi digital membantu organisasi beroperasi dengan lebih cekap, transformasi AI memerlukan satu lagi langkah ke hadapan, supaya sistem boleh belajar, menyesuaikan diri dan membuat keputusan.

Di Vietnam, Dr. Le Hoanh Su berkata bahawa banyak unit masih dalam proses transformasi digital, tetapi kini perlu menghadapi transformasi AI yang berterusan dengan sangat pantas.

Selain aplikasi AI dalam operasi, pengurusan dan penyelidikan, terdapat juga latihan. Dalam persekitaran universiti, transformasi AI tidak akan berlaku sekiranya pelajar tidak belajar memahami dan mengiringi teknologi.

"AI tidak berhenti pada jenis kemahiran baharu, tetapi merupakan bahasa pembelajaran dan kerja baharu," Dr. Le Hoanh Su menekankan.

Beliau juga menekankan perbezaan antara "latihan" dan "melatih" AI dalam persekitaran universiti. Latihan adalah mengajar cara melakukan sesuatu; bimbingan membantu orang mengubah cara mereka berfikir.

Dalam persekitaran AI yang sentiasa berkembang, hanya bimbingan, pembelajaran melalui pengalaman dan maklum balas, boleh membantu pelajar membangunkan penyelesaian masalah, kreativiti dan kebolehsuaian.

Dari perspektif antarabangsa, Encik Daryl Chung - Pengarah Perniagaan JDI Group, Singapura - menambah amaran: "Ancaman terbesar bukanlah AI menggantikan manusia, tetapi manusia menjadi usang jika mereka tidak belajar tepat pada masanya."

Menurutnya, pendidikan berada di barisan hadapan transformasi AI. Di Singapura, bukannya mengajar kursus individu, kerajaan melaksanakan model "AI untuk Semua Orang", mempopularkan kemahiran AI untuk pelajar, perniagaan dan pekerja.

Selepas beberapa tahun sahaja, lebih daripada 95% perniagaan di sini telah mendigitalkan dan hampir 15% telah mula menggunakan AI dalam operasi mereka.

"Apa yang menjadikan AI berjaya di Singapura bukanlah peralatan, tetapi minda," katanya.

Bagi pelajar, kefasihan digital adalah penting bersama-sama dengan keupayaan untuk berfikir secara kritis, bekerjasama dan fleksibel.

Bagi orang yang bekerja, hala tuju pembangunan bukanlah "automasi untuk mengurangkan sumber manusia", tetapi "peningkatan kapasiti manusia", mempelajari cara bekerja dengan AI untuk membuat keputusan yang lebih bijak.

Profesor Ki Ryong Kwon dari Universiti Pukyong (Korea Selatan) mencadangkan bahawa universiti perlu memasukkan projek AI praktikal ke dalam pengajaran mereka supaya pelajar dapat memahami keseluruhan proses dari data ke aplikasi.

"Kita mesti mengajar pelajar bukan sahaja untuk mempelajari AI, tetapi untuk melakukan AI. Itulah cara untuk menukar pengetahuan kepada nilai sosial," kata Profesor Ki Ryong Kwon.

Encik Daryl Chung - Pengarah Perniagaan Kumpulan JDI - berkongsi pengalamannya dalam membangunkan AI di Singapura - Foto: TRONG NHAN

AI mencipta banyak revolusi dalam latihan

Profesor Madya Dr. Nguyen Anh Phong, Ketua Fakulti Kewangan dan Perbankan, Universiti Ekonomi dan Undang-undang (Universiti Kebangsaan Bandar Ho Chi Minh), berkata AI sedang mencipta revolusi dalam industri kewangan.

Beliau dan pasukan penyelidiknya menggunakan data daripada lebih 650 syarikat tersenarai di Vietnam untuk melatih model pembelajaran mesin bagi mengesan penipuan pelaporan kewangan.

Keputusan menunjukkan bahawa rangkaian saraf tiruan (ANN) dan XGBoost mencapai ketepatan hampir 98%, membuka kemungkinan menggunakan AI dalam pengauditan, pengurusan risiko dan ketelusan pasaran.

Tetapi perkara penting, katanya, adalah untuk mengajar pelajar untuk melihat AI sebagai kaedah berfikir membuat keputusan, bukan hanya alat pengaturcaraan.

En. Phong mencadangkan membina satu siri kursus mengenai "analisis penipuan dalam kewangan", di mana pelajar kewangan belajar cara membaca data, memahami algoritma dan melampirkan tanggungjawab etika kepada teknologi.

Menurutnya, pelajar kewangan masa kini perlu dilengkapkan dengan kebolehan membaca dan memahami laporan menggunakan data serta menganalisisnya menggunakan alatan AI. Kerana walaupun AI boleh mengesan ralat, hanya manusia yang boleh menjelaskan sebab di sebalik ralat tersebut.

BERAT BADAN

Sumber: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm