Model AI yang boleh 'melihat' penyakit anda beberapa dekad lebih awal diumumkan

Dibangunkan berdasarkan teknologi yang sama seperti ChatGPT, model AI Delphi-2M dikatakan mampu meramal semua penyakit pada masa yang sama dan dalam jangka masa yang panjang.

Delphi-2M mampu "meramalkan kejadian lebih daripada 1,000 penyakit" berdasarkan rekod perubatan pesakit - Foto ilustrasi

Sekumpulan saintis Eropah mengumumkan pada 17 September bahawa mereka telah membangunkan model kecerdasan buatan (AI) yang boleh meramalkan risiko penyakit seseorang bertahun-tahun lebih awal, berdasarkan teknologi yang serupa dengan chatbots seperti ChatGPT.

Dalam kajian yang diterbitkan dalam jurnal Nature, sekumpulan pengarang dari UK, Denmark, Jerman dan Switzerland berkata sistem AI, yang dipanggil Delphi-2M, mampu "meramalkan kejadian lebih daripada 1,000 penyakit" berdasarkan rekod perubatan pesakit.

Model ini dilatih dengan data dari UK Biobank - pangkalan data bioperubatan UK yang besar dengan maklumat mengenai kira-kira setengah juta peserta.

Menurut pakar AI Moritz Gerstung dari Pusat Penyelidikan Kanser Jerman, membaca dan menganalisis rentetan diagnosis perubatan adalah "seperti mempelajari tatabahasa dalam teks". Delphi-2M boleh mengenali corak dalam data perubatan, gabungan dan urutan diagnosis, dengan itu membuat "ramalan yang bermakna dan bernilai untuk kesihatan".

Pasukan itu menguji keberkesanan Delphi-2M pada data daripada hampir 2 juta orang dalam pangkalan data kesihatan awam Denmark, dan mendapati sistem itu boleh mengenal pasti dengan tepat orang yang risiko serangan jantungnya lebih tinggi atau lebih rendah daripada yang dijangkakan berdasarkan umur dan faktor lain.

Walau bagaimanapun, penulis ambil perhatian bahawa alat itu belum lagi sedia untuk kegunaan klinikal dan memerlukan ujian lanjut. Penyelidik Peter Bannister dari Institut Kejuruteraan dan Teknologi UK berkata bahawa data semasa adalah berat sebelah mengikut umur, etnik dan keadaan perubatan.

Pada masa hadapan, sistem seperti Delphi-2M boleh membantu membimbing pengawasan, campur tangan awal dalam perubatan pencegahan, dan menyumbang kepada mengoptimumkan sumber dalam sistem kesihatan, menurut pengarang bersama Tom Fitzgerald dari Makmal Biologi Molekul Eropah.

Tidak seperti alat sedia ada seperti program QRISK3 yang digunakan oleh GP di UK untuk menilai risiko serangan jantung atau strok, Delphi-2M "boleh meramalkan semua penyakit sekaligus dan dalam jangka masa yang panjang," kata pengarang bersama Ewan Birney.

Profesor Gustavo Sudre dari King's College London berkata penyelidikan itu adalah satu langkah penting ke arah model ramalan "boleh skala, boleh dijelaskan dan bertanggungjawab secara etika" - yang berada di tengah-tengah bidang AI perubatan.

Kembali ke topik

VNA

Sumber: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm