Adakah doktor akan kehilangan pekerjaan mereka apabila kecerdasan buatan berkembang?

'Kami masih mendengar bahawa jika AI berkembang, doktor akan kehilangan pekerjaan mereka. Kami tidak fikir begitu, sebaliknya doktor yang menggunakan AI akan menggantikan doktor yang tidak menggunakan AI,' Profesor Madya Nguyen Viet Nhung, bekas Pengarah Hospital Paru-paru Pusat, berkongsi.

Terima kasih kepada AI, kecekapan dalam mengesan tuberkulosis meningkat dua kali ganda

Hari ini, 1 Mac, Universiti Kebangsaan Hanoi dengan kerjasama Universiti Tsinghua - universiti terkemuka di China, menganjurkan persidangan antarabangsa "Vietnam - Pengajian Tinggi China : Peluang dan cabaran pendidikan tinggi pada abad ke-21 - era kecerdasan digital".

Bengkel itu merupakan forum untuk saintis dari kedua-dua universiti itu berkongsi dan membincangkan peluang pembangunan pendidikan tinggi dalam era pertumbuhan pesat kecerdasan buatan (AI).

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung: "Kami tidak takut doktor kehilangan pekerjaan, tetapi doktor menggunakan AI menggantikan doktor yang tidak menggunakan AI"

Pada bengkel itu, Profesor Madya Nguyen Viet Nhung, Ketua Fakulti Perubatan, Universiti Perubatan dan Farmasi - Universiti Kebangsaan Hanoi, bekas Pengarah Hospital Paru-paru Pusat, berkata bahawa bertahun-tahun yang lalu, di Vietnam, negeri itu mempunyai program nasional KC 4.0 untuk mempromosikan penyelidikan dan aplikasi AI dalam bidang perubatan .

Menurut Profesor Madya Nguyen Viet Nhung, Vietnam kini mempunyai perisian pembelajaran mendalam untuk menyokong diagnosis tuberkulosis pulmonari berdasarkan imej X-ray dada. Apabila menggunakan perisian ini, doktor memasukkan imej yang memenuhi piawaian teknikal, kemudian perisian akan memproses dan memberikan hasil. Ramalan perisian adalah lebih 95% tepat.

Penggunaan AI telah menggandakan keberkesanan pengesanan awal tuberkulosis berbanding sebelum penggunaan AI. Teknologi AI dilampirkan pada mesin X-ray dan mempunyai perisian untuk menyokong pembacaan filem X-ray. AI akan membantu doktor mencari pesakit yang disyaki menghidap tuberkulosis berdasarkan lesi. Dari situ, doktor akan menetapkan ujian bakteria tuberkulosis yang lebih tepat.

"Bertahun-tahun yang lalu, di Hospital Paru-paru Pusat, saya adalah ketua projek penyelidikan mengenai penggunaan AI dalam mendiagnosis dan meramalkan epidemiologi tuberkulosis pulmonari, berdasarkan data dari Vietnam. Kami memiliki pangkalan data 30,018 filem X-ray yang memenuhi piawaian teknikal untuk pelabelan tuberkulosis paru-paru. Data ini kini tersedia secara terbuka di seluruh negara, "kata Profesor Madya Nguyen Viet.

Doktor dan jurutera AI perlu "bercakap dengan satu suara"

Menurut Profesor Madya Nguyen Viet Nhung, AI dianggap sebagai kunci kepada masa depan penjagaan kesihatan, membawa kejayaan dalam diagnosis, rawatan dan pencegahan penyakit. Walau bagaimanapun, salah satu cabaran semasa ialah kekurangan hubungan antara disiplin, terutamanya dalam latihan, antara sains kesihatan dan teknologi dan kejuruteraan.

"Doktor tidak tahu tentang AI, dan jurutera AI tidak tahu tentang kerja perubatan. Untuk membangunkan industri sains kesihatan (dalam latihan, penyelidikan serta pemeriksaan dan rawatan perubatan), adalah penting bahawa doktor dan jurutera AI mempunyai "suara yang sama", bermakna kedua-dua pihak mesti memahami kerja masing-masing, untuk membantu satu sama lain mencipta alat teknologi yang berkesan menyokong doktor. Oleh itu, latihan antara disiplin Nhunget AI adalah sangat penting, "kata jurutera Nhunget yang sangat penting.

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung menambah: "Kami masih mendengar bahawa jika AI berkembang, doktor akan kehilangan pekerjaan mereka. Kami tidak fikir begitu, sebaliknya doktor yang menggunakan AI akan menggantikan doktor yang tidak menggunakan AI."

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung juga menyatakan hasratnya untuk bekerjasama dengan Universiti Tsinghua dalam menyelidik dan melatih sumber manusia AI perubatan. Bentuk kerjasama boleh melatih doktor menggunakan AI melalui kursus jangka pendek, di mana doktor Vietnam boleh belajar tentang analisis data dan aplikasi AI asas; Jurutera AI Vietnam boleh belajar tentang pengetahuan perubatan dan reka bentuk AI yang berkesan.

Kerjasama antara kedua-dua pihak juga dijalankan melalui program pertukaran pelajar, penyelidikan pascasiswazah, dsb. Terdapat program kerjasama untuk pelajar siswazah Universiti Tsinghua berlatih di hospital Vietnam, dan pelajar Vietnam untuk mengakses teknologi AI termaju di Universiti Tsinghua.

Menurut Profesor Madya Nguyen Viet Nhung, "hasrat bersungguh-sungguh" Universiti Perubatan dan Farmasi - Universiti Kebangsaan Vietnam, Hanoi adalah untuk mempunyai pusat simulasi perubatan untuk latihan pra-klinikal. Pada masa ini, latihan klinikal untuk pelajar perubatan hampir secara eksklusif dijalankan di hospital. Pelajar yang belajar secara langsung mengenai pesakit penuh dengan risiko dan kini menghadapi kesukaran kerana pelaksanaan Undang-undang Pemeriksaan dan Rawatan Perubatan.

"Mengikut piawaian latihan perubatan antarabangsa, latihan praklinikal ialah latihan dalam model simulasi. Belajar melalui simulasi membolehkan pelajar membuat kesilapan dan mengulangi banyak kali, barulah mereka boleh bertambah baik dengan cepat," kongsi Profesor Madya Nguyen Viet Nhung.

Sumber: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm