Algoritma cadangan kandungan TikTok menarik lebih banyak perhatian berbanding teknologi pesaing seperti Facebook, Instagram atau YouTube. Berikut adalah beberapa sebab mengapa.

Algoritma

Algoritma dianggap teras kepada keseluruhan operasi ByteDance. Reuters, memetik sumber, melaporkan bahawa ByteDance lebih suka menutup TikTok daripada menjualnya.

China telah membuat perubahan pada undang-undang eksportnya pada tahun 2020, memberikannya kuasa untuk meluluskan sebarang eksport algoritma dan kod sumber, sekali gus meningkatkan kerumitan penjualan aplikasi.

Ahli akademik dan bekas pekerja syarikat mendedahkan bahawa bukan sahaja algoritma, tetapi juga gabungan dengan format video pendek yang telah menjadikan TikTok satu kejayaan global.

fail tanpa nama 61.jpg
Algoritma rahsia memainkan peranan penting dalam populariti TikTok. Foto: Reuters

Sebelum TikTok muncul, ramai yang percaya bahawa teknologi yang menghubungkan hubungan sosial pengguna adalah rahsia kepada aplikasi media sosial yang berjaya, yang dilambangkan oleh Facebook dan Instagram Meta. Walau bagaimanapun, TikTok telah menunjukkan bahawa algoritma, yang didorong oleh pemahaman tentang pilihan pengguna, boleh menjadi jauh lebih berkuasa. Daripada membina algoritmanya pada "graf sosial" seperti Meta, eksekutif TikTok—termasuk Ketua Pegawai Eksekutif Shou Zi Chew—mengatakan algoritma mereka adalah berdasarkan "isyarat minat".

Walaupun pesaing juga mempunyai algoritma berasaskan keutamaan yang serupa, TikTok boleh meningkatkan keberkesanan algoritmanya dengan format video pendek, kata Catalina Goanta, profesor madya di Universiti Utrecht. "Sistem cadangan mereka sangat popular. Walau bagaimanapun, apa yang benar-benar menonjolkan TikTok ialah reka bentuk dan kandungannya," katanya.

Format video pendek menjadikan algoritma TikTok jauh lebih fleksibel dan mampu menjejaki perubahan dalam pilihan pengguna dari semasa ke semasa, sehingga selang masa tertentu sepanjang hari.

Pengumpulan data pantas

Di samping itu, format video pendek membolehkan TikTok mempelajari tentang pilihan pengguna dengan lebih pantas, kata Jason Fung, bekas ketua bahagian permainan TikTok.

"Oleh kerana ia merupakan video pendek dan mempunyai saiz fail yang kecil, anda boleh mengumpul data tentang pilihan pengguna dengan lebih pantas berbanding di YouTube, yang mana purata video berdurasi kurang daripada 10 minit," kongsinya. "Bayangkan anda mengumpul data tentang pengguna secara purata setiap 10 minit berbanding setiap beberapa saat."

Memposisikan TikTok sebagai aplikasi yang dibina untuk peranti mudah alih sejak awal memberikannya kelebihan berbanding platform pesaing, yang terpaksa menyesuaikan antara muka mereka dari desktop ke mudah alih. Tambahan pula, memasuki pasaran video pendek lebih awal memberikan TikTok kelebihan yang ketara pada peringkat awal. Instagram tidak melancarkan Reels sebelum 2020, dan YouTube memperkenalkan Shorts pada 2021. Oleh itu, kedua-duanya ketinggalan di belakang TikTok selama bertahun-tahun dari segi data dan pengalaman pembangunan produk.

Terokai kandungan

TikTok juga kerap mencadangkan kandungan yang di luar kepentingan pengguna, sesuatu yang telah berulang kali dinyatakan oleh kepimpinan syarikat sebagai perlu untuk pengalaman pengguna TikTok.

Satu kajian yang diterbitkan bulan lalu oleh para penyelidik dari AS dan Jerman menunjukkan bahawa algoritma TikTok "mengeksploitasi pilihan pengguna dalam 30% hingga 50% video yang dicadangkan" setelah memeriksa data daripada 347 pengguna TikTok dan 5 bot automatik.

"Penemuan ini menunjukkan bahawa algoritma TikTok memilih untuk mengesyorkan sebilangan besar video penemuan untuk membuat kesimpulan yang lebih baik tentang pilihan pengguna atau memaksimumkan pengekalan pengguna dengan mencadangkan lebih banyak video di luar minat mereka (yang diketahui)," tulis para penyelidik dalam kajian bertajuk "TikTok dan Seni Pemperibadian."

Kumpulkan orang ramai ke dalam kumpulan.

Ari Lightman, seorang profesor di Universiti Carnegie Mellon, menunjukkan satu lagi taktik berkesan yang telah digunakan oleh TikTok: menggalakkan pengguna untuk membentuk kumpulan awam melalui hashtag. Melalui ini, TikTok boleh mempelajari dengan lebih berkesan tentang tingkah laku, minat, gabungan dan ideologi pengguna.

Jika TikTok akhirnya diharamkan di AS, menurut Lightman, walaupun gergasi teknologi Amerika pastinya mampu meniru TikTok dengan produk mereka sendiri, meniru budaya pengguna TikTok adalah tugas yang sukar.

Kelebihan China

Algoritma cadangan TikTok sebahagian besarnya berasal daripada Douyin, sebuah aplikasi yang dilancarkan pada tahun 2016. Walaupun ByteDance sering menekankan bahawa TikTok dan Douyin adalah aplikasi yang berasingan, sumber Reuters berkata kedua-dua algoritma itu kekal serupa sehingga hari ini.

Sebagai balasannya, AI Douyin diperkukuh oleh ByteDance yang memanfaatkan tenaga kerja murah di China. Syarikat induk TikTok menggaji ramai orang untuk menanda semua kandungan dan pengguna di platform dengan teliti.

Yikai Li, seorang pengurus di agensi pengiklanan Nativex dan bekas eksekutif di ByteDance, berkata: "Sekitar tahun 2018 dan 2019, Douyin berusaha untuk menanda setiap pengguna. Mereka akan menanda setiap video secara manual, kemudian mereka akan menanda pengguna berdasarkan video yang telah mereka tonton." Taktik ini juga digunakan pada TikTok.

Walaupun mengupah orang untuk menanda data merupakan aktiviti biasa dan penting bagi syarikat AI hari ini, ByteDance telah menerima pakai strategi ini sejak awal. Menurut Li, pengelasan tag memerlukan banyak tenaga kerja, memberikan kelebihan kepada syarikat China kerana tenaga kerja mereka yang banyak dan lebih murah berbanding Amerika Utara.

(Menurut Reuters)