ChatGPT OpenAI membolehkan ramai orang mengalami perubahan revolusioner yang dibawa oleh AI kepada kehidupan kita. Teknologi baru muncul ini diramalkan akan terus berkembang dan memberi impak besar kepada semua industri, membawa banyak perubahan kepada kehidupan kita.
Bercakap di forum mengenai "Strategi untuk Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan dalam Era AI" di Korea Selatan, Encik Matt McDevitt berkongsi bahawa AI generatif mempunyai potensi ekonomi sehingga 4.4 trilion USD, tidak termasuk perkara yang tidak boleh diramalkan dan belum dilihat. Teknologi ini akan meningkatkan perniagaan dalam banyak bidang, daripada teknologi canggih kepada pembuatan, tenaga, pendidikan dan peruncitan.
Forum itu, yang dianjurkan oleh Korea Times dengan kerjasama McKinsey & Company, menumpukan pada menerangkan sebab AI menjadi lebih penting, cara memanfaatkan teknologi dan perkara yang perlu dilakukan untuk meningkatkan keupayaan AI Korea.
Di forum itu, tokoh terkemuka dalam bidang AI dan penggubal dasar membincangkan kesan AI terhadap industri dan bagaimana teknologi itu boleh digunakan secara positif tanpa disalahgunakan.
Dalam ucapannya, rakan kongsi McKinsey itu berkata bahawa terdapat perubahan ketara dalam persepsi AI generatif dalam beberapa bulan lalu sejak OpenAI mengeluarkan versi 3.5 ChatGPT pada November lalu.
Sebelum versi 3.5 dikeluarkan, terdapat banyak soalan tentang AI generatif dan sama ada ia praktikal. Walau bagaimanapun, kini tiba masanya untuk membincangkan cara teknologi ini digunakan dan digunakan dalam industri yang berbeza, seperti di mana dan bagaimana kita harus bermula dengan AI generatif.
"Hanya beberapa bulan yang lalu, orang ramai bertanya, apakah AI generatif? Adakah ia semua gembar-gembur? Atau adakah semuanya nyata? Seperti yang anda lihat, ia boleh digunakan untuk menulis ucapan untuk orang ramai dan ia pada dasarnya berasa seperti manusia, " katanya.
Beliau juga menyebut usaha syarikat global untuk membangun dan menggunakan AI generatif dengan cara mereka sendiri. "Sebagai contoh, Morgan Stanley menggunakan AI untuk menyokong pengurus aset mereka secara global dalam melakukan kerja mereka," kongsi pakar itu.
Dalam ruang sains hayat, Insilico Medicine telah membangunkan model AI generatif untuk meramalkan kadar kejayaan percubaan klinikal dengan lebih daripada 80% ketepatan, manakala AstraZeneca mempercepatkan penemuan ubat dengan melatih model AI tentang biokimia dan pengimejan patologi digital untuk membantu mencipta molekul baharu.
Dalam bidang perisian komputer, Adobe telah membangunkan satu set alat AI generatif untuk menggerakkan platform penyuntingan foto dan videonya . Naver juga melancarkan HyperCLOVA X menggunakan model bahasa besar Korea (LLM) dan Cue: - enjin carian berasaskan AI generatifnya.
"Kami telah melihat contoh ini di Korea. Tumpuan HyperCLOVA X pada bahasa Korea menjadikan model LLM Korea lebih berkesan," kata McDevitt.
Organisasi perlu memahami kedudukan mereka untuk menggunakan AI dengan berkesan
Beliau mentakrifkan nilai AI dari segi empat C - ketepatan, meringkaskan dan mengekstrak pandangan; pengekodan, mentafsir dan menjana kod; kandungan kreatif, menjana teks, imej dan banyak lagi; penglibatan pelanggan, penjagaan pelanggan melalui sembang dan meluaskan penggunaan chatbots dalam jangkauan pelanggan dan pengumpulan data.
Menawarkan nasihat kepada organisasi yang ingin menggunakan dan melabur dalam AI generatif, McDevitt mencadangkan mereka harus bermula dengan mengenal pasti sama ada mereka seorang pengambil, pembentuk atau pembuat.
Pengambil, katanya, ialah syarikat yang hanya menggunakan AI generatif sedia ada pada aliran kerjanya tanpa sebarang penyesuaian. Shaper menggunakan data proprietari dan cerapannya untuk menyesuaikan AI generatif dengan keperluan organisasi dan perniagaannya. Sementara itu, pembuat membangunkan model baharu sepenuhnya yang disesuaikan dengan keperluan khususnya. Google, Amazon dan Uber ialah pembuat biasa yang melabur dalam LLM dan AI generatif.
Kebanyakan organisasi yang mereka bekerjasama tidak akan menjadi pembuat, kata McDevit. Mereka sekurang-kurangnya pengambil dan sedang mempertimbangkan bagaimana untuk menjadi pembentuk. Lebih-lebih lagi, perkara yang perlu dipertimbangkan oleh organisasi bukanlah jenis AI generatif, tetapi seni bina data untuk meningkatkan daya saing asas mereka.
Sumber






Komen (0)