Ukraine dan Rusia melatih model AI daripada data UAV untuk pertempuran

(CLO) Memandangkan kecerdasan buatan (AI) semakin diterapkan di medan perang, kedua-dua Ukraine dan Rusia memiliki sumber yang tidak ternilai: berjuta-juta jam rakaman daripada kenderaan udara tanpa pemandu (UAV). Data ini akan digunakan untuk melatih model AI yang mampu membuat keputusan taktikal di medan perang.

Kedua-dua Ukraine dan Rusia telah menggunakan AI dalam konflik, terutamanya dalam mengenal pasti sasaran dan menganalisis imejan dengan lebih pantas daripada manusia.

Oleksandr Dmitriev, pengasas OCHI – sistem digital bukan untung Ukraine yang mengumpul dan menganalisis data daripada lebih 15,000 krew UAV barisan hadapan – berkata sistemnya telah mengumpul 2 juta jam video medan perang daripada dron sejak 2022. Ini bersamaan dengan 228 tahun data dan akan menyediakan data berharga AI untuk disimpan semula.

"Ini adalah 'makanan' untuk AI. Jika anda ingin mengajar AI, berikan 2 juta jam video, ia akan menjadi alat ghaib," kata Dmitriev.

Anggota tentera dari unit artileri Ukraine sedang berlatih menggunakan dron. Foto: Dmytro Smolienko

Rakaman dron boleh digunakan untuk melatih model AI untuk mengenali taktik pertempuran, mengesan sasaran dan menilai keberkesanan sistem senjata. "Pengalaman boleh diterjemahkan ke dalam matematik," kata Dmitriev. "Program AI boleh mengkaji trajektori dan sudut di mana senjata beroperasi dengan paling berkesan."

Sistem OCHI pada asalnya dibangunkan pada 2022 dengan tujuan memberikan gambaran keseluruhan medan perang kepada komander tentera dengan memaparkan rakaman daripada UAV semua krew berdekatan pada satu skrin.

Selepas penempatan, pasukan OCHI menyedari bahawa rakaman ini bukan sahaja berguna untuk pengurusan taktikal tetapi juga sumber penting untuk merakam keseluruhan proses pertempuran, jadi mereka memutuskan untuk mengarkibkan video ini.

Menurut Dmitriev, setiap hari sistem mengumpul purata 5-6 terabait data daripada pertempuran, memberikan sejumlah besar maklumat untuk melatih AI.

Kualiti imej dan saiz set data adalah faktor penting dalam membantu AI mengenal pasti sasaran dengan tepat. Samuel Bendett, seorang felo kanan di Center for a New American Security, berkata jumlah data yang begitu besar akan sangat berharga dalam melatih sistem AI, membantu mereka mengenal pasti objek dan situasi taktikal yang mereka hadapi dengan tepat.

"Manusia boleh mengenali situasi secara visual, tetapi mesin tidak boleh. Mereka perlu dilatih untuk mengenali unsur-unsur seperti jalan raya, halangan semula jadi atau serangan hendap," jelasnya.

Kateryna Bondar, felo penyelidik di Pusat AI Wadhwani di Pusat Kajian Strategik dan Antarabangsa, menegaskan bahawa kualiti imej dan skala data adalah sangat penting bagi AI untuk belajar mengenali sasaran berdasarkan bentuk, warna dan ciri lain.

Selain OCHI, Ukraine mempunyai sistem lain yang dipanggil Avengers, dibangunkan oleh Kementerian Pertahanan , yang turut mengumpul dan menganalisis video daripada UAV dan kamera pengawasan. Walaupun Kementerian Pertahanan Ukraine tidak memberikan butiran mengenai sistem itu, ia sebelum ini mendedahkan bahawa Avengers mampu mengesan 12,000 peranti Rusia setiap minggu melalui pengiktirafan AI.

Selain menggunakan AI untuk pengumpulan data dan pengenalpastian sasaran, Ukraine juga sedang membangunkan teknologi UAV autonomi. Drone boleh terbang ke sasaran tanpa kawalan manusia. Selain itu, AI digunakan dalam misi pembersihan lombong, membantu mengurangkan risiko kepada pasukan tentera dan orang awam.

Rusia juga telah menggunakan AI di medan perang, terutamanya dalam menyasarkan UAV serangan Lancetnya, yang telah terbukti berkesan dalam menyerang kenderaan berperisai Ukraine.

Hoai Phuong (menurut Reuters, WP, TASS)

Sumber: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html