Les 1: Papierloos slim ziekenhuis, het hele proces digitaliseren

Met de implementatie van resoluties 57 en 72 van het Politbureau heeft de gezondheidszorgsector veel baanbrekende oplossingen op het gebied van wetenschap, technologie en digitale transformatietoepassingen. Er wordt gewerkt aan de bouw van papierloze, slimme ziekenhuizen, het digitaliseren van het hele proces, het verbinden van gegevens tussen medische instellingen om de testkosten voor patiënten te verlagen, het verkorten van de tijd van medisch onderzoek en behandelingen en het terugdringen van de overbelasting van ziekenhuizen.

Verkort de tijd en bespaar honderden miljarden aan testkosten

Om 9.30 uur arriveerde de heer Pham Xuan Phuc ( Hanoi ) in het Bach Mai Ziekenhuis. Hij zei dat hij zich via de "Bach Mai Care"-applicatie had aangemeld voor een medisch onderzoek en dat er een afspraak was gemaakt voor een spijsverteringsonderzoek. "De applicatie is handig en op tijd, ik kwam aan en werd direct onderzocht, zonder dat ik lang hoefde te wachten zoals voorheen," zei de heer Phuc.

Voor een bot- en gewrichtsonderzoek installeerde mevrouw Nguyen Thi Hoa ( Quang Ninh ) ook de app "Bach Mai Cere" en kwam voor een afspraak. "Ik had de resultaten van de röntgenfoto en echo van de benedenverdieping meegenomen. De arts vroeg me niet om de röntgenfoto en echo opnieuw te maken, maar gebruikte het röntgenrapport, waardoor ik geld kon besparen," zei mevrouw Hoa.

benh an dt1.jpg -0 — Dankzij elektronische medische dossiers kunnen artsen in het Bach Mai Ziekenhuis met één druk op de knop inzicht krijgen in het volledige behandelproces van de patiënt.

De applicatie "Bach Mai Care" fungeert als een digitale brug waarmee mensen hun medisch onderzoek en behandeltraject proactief kunnen beheren met slechts een smartphone. Met deze software kunnen patiënten proactief van tevoren afspraken maken, een specialist kiezen, een arts selecteren en een geschikt onderzoeksmoment kiezen, direct vanuit huis. Dit minimaliseert de wachttijd en drukte in het ziekenhuis. Patiënten kunnen ook gemakkelijk testresultaten en recepten raadplegen en het volledige medische onderzoeksproces in het Bach Mai Ziekenhuis volgen, inclusief het proactief beheren van persoonlijke en familiedossiers.

De heer Pham Quoc Duong (60 jaar, Hanoi), die al jaren aan hepatitis B leed en daardoor leverfalen had, moest vaak behandeld worden in het Instituut voor Tropische Geneeskunde van het Bach Mai Ziekenhuis. Hij vertelde dat hij voorheen, elke keer dat hij naar het ziekenhuis ging, een halve dag in de rij moest staan vanwege de overbelasting van de patiënten. Sinds het ziekenhuis elektronische patiëntendossiers heeft ingevoerd, is de registratie voor medisch onderzoek en behandeling aanzienlijk verkort en in slechts één ochtend afgerond. "Alle gegevens van het ziekenhuis zijn gedigitaliseerd, dus je hebt alleen een smartphone nodig om naar het ziekenhuis te gaan. Alle uitslagen en behandelprocessen worden naar de telefoon gestuurd", aldus de heer Duong.

Bach Mai is het eerste ziekenhuis van de speciale klasse van het Ministerie van Volksgezondheid dat vanaf 1 november 2024 volledig elektronische medische dossiers implementeert en is het eerste papierloze, volledig gedigitaliseerde slimme ziekenhuis in Vietnam. Na bijna een jaar implementatie hebben elektronische medische dossiers zowel patiënten als ziekenhuizen multidimensionale voordelen opgeleverd, zoals minder papierwerk en een verbeterde behandelingsefficiëntie.

Universitair hoofddocent dr. Dao Xuan Co, directeur van het Bach Mai Ziekenhuis, vertelde hierover dat mensen uit afgelegen gebieden zoals Nghe An, Ha Tinh, Ha Giang en Tuyen Quang vroeger moesten eten en wachten, en zelfs onder de trap van het ziekenhuis moesten liggen om op hun beurt te wachten voor een onderzoek en röntgenfoto. Maar nu is dat veranderd: patiënten die naar het Bach Mai Ziekenhuis komen, worden dezelfde dag nog onderzocht. Het ziekenhuis gaat elke dag om 6.00 uur open om patiënten te ontvangen; om 14.00 uur krijgen alle patiënten röntgenfoto's, tests en recepten, en om 15.00 uur mogen ze weer naar huis.

"Dankzij de technologische oplossing vinden medisch onderzoek en behandeling slechts binnen één dag plaats. Mensen zijn erg enthousiast, omdat het veel kosten en tijd bespaart", aldus de directeur van het Bach Mai Ziekenhuis.

Voorheen moest het Bach Mai Ziekenhuis jaarlijks miljoenen röntgenfoto's, MRI-scans, miljoenen testresultaten en miljoenen sets papieren medische dossiers printen, wat extreem omslachtig en kostbaar was. Dankzij de digitale transformatie hoeft het ziekenhuis nu geen films of testresultaten meer te printen, waardoor het jaarlijks ongeveer VND 100 miljard bespaart.

Voor artsen en verpleegkundigen bieden elektronische medische dossiers veel voordelen. "Vroeger moesten we een test vinden, het was erg moeilijk, we moesten de medische dossiers steeds opnieuw doornemen, en als het erop aankwam de medische dossiers samen te vatten, moesten we talloze handtekeningen zetten. Ik was de laatste die de dossiers tekende voordat de patiënt het ziekenhuis verliet. Vaak stapelden de dossiers zich op, we moesten elke pagina omslaan om te tekenen. Als we naar een consult gingen, droegen de verpleegkundigen elk een stapel medische dossiers mee naar het consult, wat moeilijk te beheren was en gemakkelijk kwijtraakte. Bovendien zijn papieren medische dossiers zeer besmettelijk en verspreiden ze bacteriën en virussen. Het ziekenhuis heeft elektronische medische dossiers geïmplementeerd, we zijn erg vrij, we kunnen overal zonder mensen heen, we hoeven geen grote film en een stapel medische dossiers mee te nemen, maar hebben toch inzicht in de toestand van de patiënt. We hoeven alleen maar op een knop te drukken en we kennen de medische geschiedenis van de patiënt", aldus universitair hoofddocent dr. Do Duy Cuong, directeur van het Instituut voor Tropische Geneeskunde van het Bach Mai Ziekenhuis.

Een van de ziekenhuizen die altijd overbelast is, is het Hanoi Oncology Hospital. Voorheen moesten patiënten lang in de rij staan voor een röntgenfoto. Sinds de digitale transformatie is de tijd om zich aan te melden voor een onderzoek teruggebracht tot slechts enkele tientallen seconden. "Vroeger moest ik soms twee dagen in het ziekenhuis blijven voor een onderzoek, röntgenfoto en test. Nu kan ik een afspraak maken en de uitslag uiterlijk om 12.00 uur, of hooguit begin van de middag, krijgen, en kan ik de bus naar huis nemen", aldus mevrouw Nguyen Thi Ly, die behandeld wordt voor longkanker.

De implementatie van elektronische medische dossiers helpt de resultaten te koppelen en te delen. Gegevens van districtsniveau worden, indien ze aan de normen voldoen, ook geaccepteerd door het hogere niveau. Hierdoor hoeven patiënten geen miljoenen, zelfs tientallen miljoenen dong, uit te geven aan heropnames wanneer ze naar het hogere niveau gaan. Tot nu toe hebben veel centrale ziekenhuizen en ziekenhuizen van klasse I, hoewel nog niet in alle ziekenhuizen in het land geïmplementeerd, gebruikgemaakt van test- en beeldvormingsresultaten van andere ziekenhuizen.

Volgens Dr. Nguyen Cong Huu, directeur van Ziekenhuis E, heeft het ziekenhuis alle resultaten van andere ziekenhuizen gebruikt wanneer patiënten voor onderzoek komen, zonder dat patiënten deze opnieuw hoeven te doen, behalve resultaten die klinisch verlopen zijn. Zelfs CT-scanresultaten van provinciale ziekenhuizen worden geaccepteerd.

In het Bach Mai Ziekenhuis worden veel patiënten overgeplaatst vanuit andere centrale en provinciale ziekenhuizen. Patiënten nemen dan hun test- en beeldvormingsresultaten mee, die het ziekenhuis ook gebruikt en niet van de patiënten verlangt dat ze deze opnieuw uitvoeren. Volgens universitair hoofddocent dr. Dao Xuan Co zullen patiënten deze zelf moeten uitvoeren, tenzij deze resultaten klinisch niet valide zijn of meer diepgaande tests en beeldvorming vereisen. Dit is het doel van het verbinden van digitale gezondheidstransformatie, het gebruiken en delen van data tussen medische instellingen. Dit bespaart patiënten veel kosten, vooral wanneer ziekenhuizen elkaar professioneel ondersteunen. Patiënten profiteren dan van zowel expertise als kostenbesparing.

Volgens schattingen van het Ministerie van Volksgezondheid zal, als het aantal tests met slechts 1% kan worden verminderd, het aantal tests dat niet meer in ziekenhuizen hoeft te worden uitgevoerd jaarlijks ongeveer 4,75 miljoen bedragen. Gemiddeld kost elke test 50.000 VND, dus ziekenhuizen die elkaars testresultaten erkennen, zullen meer dan 237 miljard VND besparen. Tot nu toe heeft de gezondheidszorg 34 gezondheidsdiensten en 34 socialezekerheidsinstanties aangesloten. Meer dan 99,7% van de medische onderzoeks- en behandelcentra in 34 provincies en steden in het hele land is aangesloten op het beoordelingssysteem van de Vietnamese sociale zekerheid.

AI-toepassing om ernstige ziekten te genezen

Digitale transformatie helpt niet alleen om administratieve procedures te verminderen, maar wordt ook toegepast bij de vroege opsporing en behandeling van ernstige ziekten. De gezondheidssector maakt doorgaans gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om veel complexe ziekten te diagnosticeren en op te sporen. "Bij vroege kanker in het spijsverteringskanaal kunnen we dankzij AI direct kanker in de slijmvlieslaag opsporen. De behandeling bestaat dan alleen nog uit het doorsnijden en scheiden van het slijmvlies. De patiënt zal volledig genezen, zonder chemotherapie zoals voorheen", aldus universitair hoofddocent dr. Dao Xuan Co.

Universitair hoofddocent Dr. Vu Van Giap, adjunct-directeur van het Bach Mai-ziekenhuis, vertelde dat het Bach Mai-ziekenhuis leidinggeeft aan een project op staatsniveau, met leden van de Technische Universiteit (Nationale Universiteit van Hanoi), het K-ziekenhuis en het Hanoi Medical University Hospital. Hierbij wordt het model van 'machine learning' en 'deep learning' met AI toegepast om longkanker in een zeer vroeg stadium te detecteren.

We hebben ons gebaseerd op gegevens van duizenden kankerpatiënten in Vietnam en we boekten aanvankelijk succes. Ons onderzoeksteam herinnert zich een jonge patiënt van 48 jaar met een zeer kleine knobbel in de long. De arts stond voor twee keuzes: de oplossing: de knobbel blijven monitoren, de patiënt het risico lopen op meer schade, invasie en uitzaaiingen, of de oplossing om vanaf het begin in te grijpen.

En toen we de gegevens naar het AI-systeem dat we hadden gebouwd, pushten, voorspelde de AI dat het risico op maligniteit van die naevus meer dan 90% was. Dus overlegden we en besloten we om die laesie volledig te verwijderen. Hoewel de laesie erg klein was, was het een kwaadaardige laesie. Met behulp van AI namen we de juiste beslissing om in een vroeg stadium te opereren.

Momenteel is de patiënt bijna volledig genezen, zonder chemicaliën of chemotherapie, en hoeft hij alleen nog maar gecontroleerd en periodiek opnieuw onderzocht te worden. "Dit is een zeer belangrijke prestatie van technologie en AI, die artsen helpt om nauwkeurige beslissingen te nemen, de werkefficiëntie te verhogen en geen enkel letsel over het hoofd te zien", aldus universitair hoofddocent Vu Van Giap.

Niet alleen bij het toepassen van AI voor het vroegtijdig opsporen van longkanker, maar ook bij vele andere ziekten, zoals borstkanker; ondersteuning bij het lezen van röntgenfoto's, CT-scans en MRI-scans. Nu 100% van de medische patiëntendossiers in het Bach Mai Ziekenhuis gedigitaliseerd en geëlektrificeerd is, zal dit enorme datawarehouse continu worden gebruikt om AI-tools te trainen. Hoe groter de data, hoe slimmer en nauwkeuriger de AI-tools zullen zijn, wat een concurrentievoordeel oplevert bij diagnose en behandeling.

Bron: https://cand.com.vn/y-te/bai-1-benh-vien-thong-minh-khong-giay-to-so-hoa-toan-trinh-i787872/