Vietnamees-Amerikaanse man verandert carrièrerichting dankzij YouTube-video

Dankzij een video op YouTube besloot Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, een Vietnamees-Amerikaan die net is afgestudeerd in de economie aan de Universiteit van Cambridge, terug te keren naar zijn thuisland om AI-onderzoek te doen in Vietnam.

Reis buiten de gebaande paden

Khanh groeide op in Londen en zijn connectie met Vietnam was vooral via zijn moeder en familiebezoeken. Hij verlangde er altijd naar om meer over zijn roots te weten te komen.

In 2020 brak de Covid-19-pandemie uit, en dat was ook de tijd dat Khanh zijn economiestudie aan de Universiteit van Cambridge afrondde. Vanuit zijn achtergrond in de economie realiseerde hij zich de kracht van AI bij het oplossen van economische en maatschappelijke problemen, waardoor nieuwe richtingen ontstonden waar hij nog nooit aan had gedacht. In die tijd was het Verenigd Koninkrijk bijna volledig op slot, waardoor het starten van een carrière of het overstappen naar een nieuw vakgebied een uitdaging was. Maar tegelijkertijd besefte Khanh dat dit het juiste moment was om te streven naar wat hij echt wilde, zonder te worden overheerst door carrièredruk.

Khanh leert vaak Vietnamees via een bekend podcastkanaal op YouTube. Toevallig stuitte hij op een podcastaflevering met Dr. Nguyen Xuan Phong, directeur AI (CAIO) vanFPT Software, FPT Corporation. In de video vertelt Dr. Phong over de mogelijkheden van AI in Vietnam, grootschalige AI-projecten bij FPT en met name het FPT AI Residency-trainingsprogramma voor jonge talenten.

Dat moment werd de 'deur' die Khanh hielp een helderder beeld van de toekomst te krijgen en tegelijkertijd zijn lang gekoesterde wens te verwezenlijken: terugkeren naar Vietnam, niet alleen om dieper in contact te komen met zijn thuisland, maar ook om het vakgebied te verkennen waarin hij steeds meer geïnteresseerd raakte: kunstmatige intelligentie (AI).

Stefan Van Khanh bij FPT AI Residency.

Opstap naar grote ambities

Terug in Vietnam sloot hij zich aan bij FPT AI Residency, hoewel hij geen AI-stichting had, maar onder begeleiding van vooraanstaande experts, het gezelschap van getalenteerde collega's en de mogelijkheid om samen te werken met prestigieuze onderzoeksinstituten zoals MILA, boekte hij al snel zijn eerste successen. "AI Residency traint niet alleen, maar stimuleert ook de geest van het aanpakken van moeilijke problemen en het creëren van echte waarde. Dit inspireert me om vol vertrouwen AI in Vietnam na te streven", aldus Khanh.

Tot op heden is Van Khanh hoofdauteur van twee wetenschappelijke artikelen die zijn geaccepteerd en gepresenteerd op de meest prestigieuze AI-conferenties ter wereld - NeurIPS en ICLR - waar de grootste denkers uit het vakgebied bijeenkomen. Dit betekent dat zijn onderzoek door de internationale academische gemeenschap wordt erkend.

Stefan en de andere “AI Residents” presenteren samen het wetenschappelijke project.

Zijn paper, "Elliptical Attention", stelt een nieuwe aanpak voor voor het bouwen van Transformers (een diepe neurale netwerkarchitectuur die veel wordt gebruikt in AI) die Representation Collapse vermindert en de robuustheid verhoogt. Zijn tweede paper, "Tight Clusters Make Specialized Experts", onderzoekt hoe deep learning-modellen zo kunnen worden georganiseerd dat de specialisatie van neurale netwerkcomponenten toeneemt en de prestaties van AI-systemen bij complexe taken worden verbeterd.

Op NeurIPS 2024 presenteerde Stefan als hoofdauteur het artikel Elliptical Attention.

Khanh vertelde over zijn reis bij FPT AI Residency: "Hier heb ik niet alleen veel geleerd van mijn Vietnamese collega's, maar was ik ook overtuigd door hun gedrevenheid om AI te veroveren. Dit motiveerde me om hogere eisen aan mezelf te stellen. Bovenal heeft AI Residency me bij mijn terugkeer naar huis een nieuwe betekenis en richting in mijn carrière gegeven."

Na zijn afstuderen aan de FPT AI Residency zal Khanh promoveren aan een prestigieuze universiteit, met de ambitie om wetenschappelijk onderzoeker te worden in een industrieel laboratorium. Met zijn achtergrond gelooft Khanh dat hij een bijdrage kan leveren aan de wereldwijde AI-onderzoeksgemeenschap en de jonge generatie in Vietnam kan inspireren om door te gaan met de zoektocht naar AI.

"Houd een open blik wanneer je aan je onderzoek begint. In eerste instantie lijkt een onderwerp misschien vreemd of niet relevant voor je expertise, maar hoe dieper je graaft, hoe meer je onverwachte verbanden zult vinden met je passie en kennis. Machine learning is een vakgebied dat zich voortdurend ontwikkelt en voortdurend ideeën uit verschillende disciplines absorbeert. Soms zijn het juist de perspectieven van buitenaf die leiden tot de belangrijkste doorbraken in je carrière", adviseerde Khanh toekomstige studenten.

FPT