We hebben geen 100 grote taalmodellen nodig.

De CEO van Baidu deed deze uitspraak tijdens de jaarlijkse X-Lake-conferentie in Shenzhen, China. Hij zei dat het resultaat van deze "koorts" is dat er tot oktober 238 grote taalmodellen (LLM's) van kunstmatige intelligentie (AI) zijn ontwikkeld, tegenover 79 in juni. Daarentegen zijn er vrijwel geen succesvolle AI-toepassingen die bekend zijn bij het publiek.

"Er zijn te veel grote modellen in China, maar te weinig op AI gebaseerde toepassingen die op die modellen zijn gebaseerd", vertelde de heer Li aan het publiek.

AI-native apps zijn gebouwd op de ongekende mogelijkheden van AI. Ter vergelijking: de superapp WeChat van Tencent is een mobiele native app.

"Het één na de ander ontwikkelen van platformmodellen is een enorme verspilling van middelen. We hebben 1 miljoen AI-native applicaties nodig, niet 100 grote modellen", vervolgde hij.

Baidu CEO Robin Li Yanhong spreekt op 15 november op de X-Lake conferentie in Shenzhen, China. (Foto: Handout)

LLM's zijn AI-algoritmen op basis van deep learning die nieuwe content kunnen herkennen, samenvatten, vertalen, voorspellen en creëren op basis van enorm grote datasets.

De heer Li is van mening dat als beleid de ontwikkeling van meer AI-gebaseerde toepassingen stimuleert, dit zeker zal leiden tot een rijk AI-ecosysteem en een nieuwe ronde van economische groei.

De opmerkingen van de heer Li benadrukken het potentieel van AI om de economie een impuls te geven en een nuttig hulpmiddel voor dagelijks gebruik te worden. Tegelijkertijd spoort hij de binnenlandse techsector aan om voorzichtiger te zijn bij het ontwikkelen van technologie om die doelen te bereiken.

Bovendien wees de CEO van Baidu er in zijn presentatie op dat Chinese LLM-modellen waarschijnlijk niet zullen opvallen vanwege het gebrek aan parameterschaling en trainingsdatasets.

De prestaties van een LLM hangen deels af van het aantal parameters. Zo is ChatGPT van OpenAI getraind met 175 miljard parameters, terwijl de meeste Chinese LLM's tussen de 6 en 13 miljard parameters gebruiken.

Volgens de heer Li zou de overheid de vraagzijde moeten ondersteunen en ondernemingen moeten aanmoedigen om grote modellen in te zetten om nieuwe AI-toepassingen te ontwikkelen.

OpenAI introduceerde onlangs de GPT-4 Turbo-versie en verwacht wordt dat dit een race zal ontketenen tussen Chinese Big Tech , waaronder Baidu en Alibaba.

Chinese techbedrijven, groot en klein, haasten zich om diensten te lanceren die vergelijkbaar zijn met ChatGPT, omdat deze chatbot en Google Bard officieel niet beschikbaar zijn op het vasteland.

Microsoft, een van de investeerders in OpenAI, heeft Bing Chat echter onder druk gezet om GPT-4 in de regio te integreren.

Baidu was in maart het eerste grote techbedrijf in China dat zijn eigen AI-chatbot lanceerde: Ernie Bot. Het publiek begon Ernie Bot in augustus te gebruiken na goedkeuring van de overheid.

De chatbot heeft momenteel ongeveer 45 miljoen gebruikers en 54.000 ontwikkelaars. Vorige maand kondigde Baidu Ernie Bot 4.0 aan en beweerde dat deze net zo krachtig was als GPT-4. Het bedrijf begon ook met het genereren van inkomsten met de chatbot via een abonnement van 59,9 yuan per maand.

De heer Li onthulde dat Baidu momenteel bezig is met het "incuberen" van andere AI-toepassingen, zoals de programmeerassistent Comate. Hij benadrukte echter dat de beste native AI-toepassingen nog niet zijn ontwikkeld, noch in China, noch in de Verenigde Staten.

(Volgens SCMP)

Startups die virtuele assistenten in Vietnam aanbieden, zouden niet afhankelijk moeten zijn van ChatGPT. De nieuwe updates van OpenAI stellen gebruikers in staat hun eigen virtuele assistenten te personaliseren en te creëren, waardoor startups die virtuele assistenten in Vietnam aanbieden, zich moeten aanpassen om niet langer afhankelijk te zijn van ChatGPT.

Reactie (0)