We hebben geen 100 grote taalmodellen nodig.

Deze observatie werd gedaan door de CEO van Baidu tijdens de jaarlijkse X-Lake-conferentie in Shenzhen, China. Hij verklaarde dat het resultaat van deze "rage" de creatie van 238 grote AI-taalmodellen (LLM's) in oktober was, een stijging ten opzichte van 79 in juni. Daarentegen zijn er vrijwel geen AI-toepassingen succesvol gebleken of bekend geworden bij het grote publiek.

"Er zijn te veel grootschalige modellen in China, maar te weinig native AI-toepassingen die op die modellen gebaseerd zijn," vertelde Li aan het publiek.

Native AI-applicaties worden ontwikkeld op basis van de ongekende mogelijkheden van AI. Ter vergelijking: de WeChat-superapp van Tencent is een native mobiele applicatie.

"Het continu en herhaaldelijk ontwikkelen van platformmodellen verspilt enorme middelen. We hebben 1 miljoen AI-native applicaties nodig, geen 100 grote modellen," vervolgde hij.

Baidu-CEO Robin Li Yanhong spreekt op 15 november tijdens de X-Lake-conferentie in Shenzhen, China. (Foto: Persbericht)

LLM verwijst naar AI-algoritmen voor deep learning die in staat zijn om nieuwe content te identificeren, samen te vatten, te vertalen, te voorspellen en te genereren aan de hand van extreem grote datasets.

Li is van mening dat beleid dat de ontwikkeling van meer AI-gebaseerde toepassingen stimuleert, ongetwijfeld een rijk AI-ecosysteem zal creëren en een nieuwe cyclus van economische groei zal aanjagen.

De opmerkingen van de heer Li benadrukken het potentieel van AI om de economie te stimuleren en een nuttig hulpmiddel te worden in het dagelijks leven, terwijl hij de binnenlandse technologie-industrie aanspoort om voorzichtiger te zijn bij het ontwikkelen van technologieën om die doelen te bereiken.

Bovendien wees de CEO van Baidu er in zijn presentatie op dat Chinese LLM-modellen waarschijnlijk niet zullen opvallen vanwege een gebrek aan parameterschaal en trainingsdatasets.

De mogelijkheden van een LLM hangen mede af van het aantal parameters. OpenAI's ChatGPT is bijvoorbeeld getraind met 175 miljard parameters, terwijl de meeste Chinese LLM's tussen de 6 en 13 miljard parameters gebruiken.

Volgens Li moet de overheid de behoeften ondersteunen en bedrijven aanmoedigen om grootschalige modellen in te zetten voor de ontwikkeling van nieuwe AI-toepassingen.

OpenAI introduceerde onlangs zijn GPT-4 Turbo-versie, wat naar verwachting een concurrentiestrijd zal ontketenen tussen grote Chinese technologiebedrijven, waaronder Baidu en Alibaba.

Zowel grote als kleine Chinese technologiebedrijven wedijveren om diensten te lanceren die vergelijkbaar zijn met ChatGPT, omdat deze chatbot en Google Bard nog niet officieel beschikbaar zijn in het vasteland van China.

Microsoft, een van de investeerders van OpenAI, heeft Bing Chat echter onder druk gezet om GPT-4 in die regio te integreren.

Baidu was het eerste grote technologiebedrijf in China dat in maart zijn eigen AI-chatbot lanceerde: Ernie Bot. Het publiek kon Ernie Bot vanaf augustus gebruiken, nadat de chatbot overheidsgoedkeuring had gekregen.

Momenteel hebben chatbots ongeveer 45 miljoen gebruikers en 54.000 ontwikkelaars. Vorige maand kondigde Baidu Ernie Bot 4.0 aan en beweerde dat deze net zo krachtig was als GPT-4. Het bedrijf is ook begonnen met het aanbieden van inkomsten via een abonnement van 59,9 RMB per maand.

De heer Li onthulde dat Baidu momenteel andere AI-toepassingen ontwikkelt, zoals de programmeerassistent Comete. Hij benadrukte echter dat de beste native AI-toepassingen nog ontwikkeld moeten worden, zowel in China als in de VS.

(Volgens SCMP)

Startups die virtuele assistenten ontwikkelen in Vietnam zouden niet afhankelijk moeten zijn van ChatGPT. Nieuwe updates van OpenAI stellen gebruikers in staat om hun eigen virtuele assistenten te personaliseren en te creëren, waardoor startups die virtuele assistenten aanbieden in Vietnam zich moeten aanpassen en niet langer afhankelijk moeten zijn van ChatGPT.

Reactie (0)