De wetenschappelijke voetafdruk van Phenikaa University op het internationale toneel

Momenteel maken Vietnamese wetenschappers naam in de internationale arena, waaronder veel wetenschappers van Phenikaa University. Dit is tevens een duidelijk voorbeeld van de investeringsstrategie en het creëren van voorwaarden voor jonge wetenschappers van Phenikaa University om moderne onderzoeksrichtingen te volgen met een hoge toepasbaarheid en internationale invloed.

Bijdragen aan het oplossen van uitdagingen in de netwerkomgeving

Een jonge naam van Phenikaa University – Dr. Nguyen Xuan Tung – heeft zich zojuist op de lijst van uitmuntende onderzoekers geplaatst. Zijn nieuwste werk is gepubliceerd in IEEE Communications Surveys & Tutorials, 's werelds toonaangevende tijdschrift op het gebied van informatie- en communicatietechnologie met een impactfactor van 46,7.

Het werk van Dr. Nguyen Xuan Tung is getiteld "Graph Neural Networks for Next-Generation IoT: Recent Advances and Open Challenges". Het richt zich op het aanpakken van complexe uitdagingen bij het beheren en optimaliseren van het Internet of Things (IoT), met name in de next-generation netwerkomgeving.

Dr. Nguyen Xuan Tung werkt momenteel aan de Faculteit Interdisciplinaire Digitale Technologie .

In het artikel hebben de auteurs uitgebreid gesystematiseerd hoe GNN wordt toegepast om problemen met grafische invoergegevens op te lossen, wat de natuurlijke structuur van draadloze netwerken weerspiegelt. Hierdoor heeft GNN een duidelijk voordeel ten opzichte van traditionele optimalisatiemethoden, die vaak gebaseerd zijn op platte gegevens en moeite hebben om de relaties tussen componenten in het systeem volledig te benutten.

De studie breidt de analyse van GNN-toepassingen ook uit naar belangrijke technologieën zoals Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), Terahertz (THz)-communicatie, Mobile Edge Computing (MEC) en Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC). Het artikel wijst met name op de risico's van vijandige aanvallen en suggereert verdedigingsmechanismen om de volgende generatie IoT-systemen te beveiligen.

Het project stopt niet bij het heden, maar geeft ook richtingen aan voor de integratie van GNN met toekomstige technologieën zoals geïntegreerde sensor- en communicatietechnologie (ISAC), satelliet-lucht-grond-zee-geïntegreerd netwerk (SAGSIN) en quantumcomputing. Dit zijn nieuwe gebieden, maar ze beloven een grote doorbraak te creëren in de ontwikkeling van een slim, efficiënt, veilig en duurzaam IoT-ecosysteem.

Dit succes bewijst de uitzonderlijke onderzoekscapaciteiten van Dr. Nguyen Xuan Tung, een typisch jong gezicht in de informatietechnologie aan Phenikaa. Met hun inspanningen en hun drang om kennis te vergaren, dragen jonge wetenschappers zoals Dr. Tung bij aan het versterken van het onderzoeksmerk van Phenikaa University, door Vietnamese kennis wijd en zijd te verspreiden en te integreren in de wereldwijde wetenschappelijke stroom.

Concurrentievermogen op gelijke hoogte met dat van de toonaangevende onderzoeksgroepen ter wereld

Een andere belangrijke mijlpaal in de wetenschappelijke onderzoeksactiviteiten van Phenikaa University is zojuist erkend door de School of Information Technology. Het werk van universitair hoofddocent dr. Pham Van Canh en zijn collega's is geaccepteerd voor publicatie op NeurIPS 2025, 's werelds toonaangevende prestigieuze internationale conferentie op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML).

Prof. Dr. Pham Van Canh en collega's van de ORLab onderzoeksgroep.

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) werd opgericht in 1987 en heeft een A*-classificatie volgens de CORE-normen. Het brengt regelmatig topuniversiteiten ter wereld samen, zoals MIT, Carnegie Mellon, Oxford en toonaangevende technologiebedrijven. Met een H-index van 371 (volgens Google Scholar) wordt NeurIPS beschouwd als de "Oscar voor AI en Machine Learning", waar de meeste fundamentele doorbraken van AI/ML van het afgelopen decennium worden geïntroduceerd.

In 2025 ontving NeurIPS meer dan 21.500 artikelen van AI-onderzoeksgroepen over de hele wereld, maar accepteerde slechts 24,5% van de artikelen. Dit weerspiegelt de hevige concurrentie en de unieke waarde van elk geselecteerd werk.

Op NeurIPS 2025 kondigde het onderzoeksteam van universitair hoofddocent dr. Pham Van Canh het werk "Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation" aan. "Hephaestus" is een nieuw model voor kunstmatige intelligentie (AI) dat op flexibele wijze benaderingsalgoritmen, generatieve AI, reinforcement learning en energiemodellen combineert om een ​​belangrijk probleem in de netwerkwetenschap op te lossen: Quality-of-Service Degradation (QoSD). Dit is een grote uitdaging in grootschalig netwerksysteembeheer, die direct verband houdt met de efficiëntie en betrouwbaarheid van digitale diensten.

Het werk toont niet alleen uitstekende experimentele voordelen, maar heeft ook een diepgaande theoretische waarde en opent een nieuwe onderzoeksrichting naar de toepassing van AI in complexe combinatorische optimalisatieproblemen. Deze prestatie bevestigt de internationale onderzoekspositie van Phenikaa University en toont tegelijkertijd haar concurrentievermogen aan, vergelijkbaar met dat van 's werelds toonaangevende onderzoeksgroepen.

Universitair hoofddocent dr. Pham Van Canh is momenteel docent aan de School of Information Technology van de Phenikaa University en hoofd van de onderzoeksgroep ORLab (Operational Research Laboratory). Universitair hoofddocent dr. Canh staat bekend als een van de meest vooraanstaande jonge wetenschappers op het gebied van AI, machine learning en optimalisatie. Met de focus op "theorie gekoppeld aan toepassing" richten universitair hoofddocent dr. Canh en de onderzoeksgroep van ORLab zich niet alleen op baanbrekende academische vraagstukken, maar ook op het oplossen van praktische problemen, van netwerksysteembeheer en grootschalige data tot optimalisatie in de industrie en het dagelijks leven. De combinatie van passie voor wetenschap, internationale ervaring en toewijding heeft hem geholpen ORLab uit te bouwen tot een dynamische jonge onderzoeksgroep die voortdurend zijn stempel drukt op de academische gemeenschap.

De collega's van universitair hoofddocent Canh maken deel uit van de onderzoeksgroep ORLab – een sterke onderzoeksgroep die zich richt op grootschalige systeemoptimalisatie. ORLab heeft een eigen identiteit ontwikkeld met een focus op AI, optimalisatie en grootschalig systeemonderzoek. Deze publicaties tonen aan dat ORLab zich niet alleen richt op academische kwaliteit en baanbrekend theoretisch onderzoek, maar zich ook richt op het oplossen van praktische problemen ten dienste van de maatschappelijke en technologische ontwikkeling in de nieuwe tijd.

Bron: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/