Investeren in het beheersen van kunstmatige intelligentie met Vietnamese identiteit

Grote investering om AI-technologie onder de knie te krijgen

Gezien de kansen voor wijdverbreide AI-toepassing en het preferentiële beleid van de partij en de staat om investeringen in wetenschap en technologie te stimuleren, zei mevrouw Dinh Thi Thuy, vicevoorzitter van de raad van bestuur van Misa Joint Stock Company: Technologiebedrijven zien dit als een geweldige kans als de staat aandacht besteedt en plannen heeft om te investeren in wetenschap en technologie, innovatie en digitale transformatie, zodat bedrijven hun markten kunnen uitbreiden.

Fotobijschrift — Kunstmatige intelligentietechnologie wordt op veel gebieden toegepast.

Volgens mevrouw Dinh Thi Thuy heeft resolutie 57 een drieledige inhoud, die duidelijk de wens van Vietnamese technologiebedrijven verwoordt om de Vietnamese technologie onder de knie te krijgen, producten te maken die in Vietnam worden gemaakt, door Vietnamese mensen, de kerntechnologie onder de knie te krijgen om afhankelijkheid te voorkomen, het spel onder de knie te krijgen en zich vol vertrouwen te ontwikkelen.

"Misa zet zich in om technologie onder de knie te krijgen en investeert binnen vijf jaar VND 2500 miljard om AI-technologie onder de knie te krijgen. Dit is een extreem uitdagende doelstelling", benadrukte mevrouw Dinh Thi Thuy.

Ondertussen heeftFPT ervoor gekozen om op de schouders van reuzen te staan. Dit betekent dat bestaande modellen worden benut en er meer innovaties in architectuur en trainingsmethoden worden gecreëerd die aansluiten op de specifieke kenmerken van Vietnam. "Het succes van DeepSeek heeft aangetoond dat we absoluut AI-producten kunnen creëren met unieke waarden voor Vietnamezen", aldus de heer Vu Anh Tu, Chief Technology Officer van FPT Corporation.

Om AI-producten te ontwikkelen, zei de heer Vu Anh Tu: "Vietnam moet zelfvoorzienend zijn op het gebied van data, omdat we een gebrek hebben aan kwaliteitsdata voor het trainen van grote modellen, deels omdat de digitale infrastructuur nog niet compleet is en deels omdat data niet effectief worden gedeeld. De oplossing ligt in het bevorderen van een alomvattende digitale transformatie in de gezondheidszorg, het onderwijs , het openbaar bestuur, enz.; stimuleer het delen van openbare databronnen ten behoeve van onderzoek en ontwikkeling. Wanneer Vietnam bijvoorbeeld over diepgaande medische data beschikt, kan het proactieve zorg- en voorspellingssystemen ontwikkelen die geschikt zijn voor de pathologische kenmerken van de Vietnamezen."

Daarnaast investeert FPT sinds 2024 in en levert het AI-infrastructuur in Vietnam en Japan. Moderne infrastructuur verkort de testtijd van een AI-idee van 45 dagen tot slechts 1 dag, wat een groot potentieel biedt voor onderzoek en ontwikkeling (R&D) en de commercialisering van technologie. Om R&D echter op nationale schaal duurzaam te laten ontwikkelen, is nauwe samenwerking tussen de overheid, bedrijven en scholen noodzakelijk.

De heer Nguyen Tu Quang, vicevoorzitter van de Vietnam Software and IT Services Association (VINASA) en voorzitter van de AI- en AI-ethiekcommissie van VINASA, zei dat Vietnamezen zeer goed zijn in het ontwikkelen van AI, met name GenAI, dankzij de combinatie van intuïtie en wiskunde. Vietnam heeft echter weinig successen geboekt op dit gebied en kampt met bepaalde problemen, zoals een gebrek aan big data, een tekort aan experts en de noodzaak om meer te investeren in onderzoek en praktische toepassing.

Volgens de heer Vu Thanh Tung, directeur AI Cloud Products bij GreenNode, heeft deze afdeling AI-oplossingen geïmplementeerd bij een bank met 13.000 medewerkers. Na een korte implementatieperiode heeft deze bank de tijd voor documentverwerking met twee derde verkort, wat neerkomt op een besparing van meer dan 2.000 werkdagen en meer dan VND 15 miljard per jaar.

Volgens de heer Tung liep GreenNode tijdens het implementatieproces voor ondernemingen in Vietnam echter ook tegen veel uitdagingen aan, waaronder: onsamenhangende data, kostbaar beheer en de benodigdheden voor het verplaatsen van data naar een centrale opslagplaats; processen die voortdurend veranderen vanwege marktschommelingen; gevoelige data en hoge beveiligingseisen; gebrek aan menselijke hulpbronnen om AI en data te ontwikkelen.

AI wordt een alledaags hulpmiddel

De heer Ho Duc Thang, adjunct-directeur van het Nationaal Agentschap voor Digitale Transformatie (Ministerie van Wetenschap en Technologie), zei dat kunstmatige intelligentie een dagelijks hulpmiddel aan het worden is. AI is aanwezig in ieders telefoon en op ieders bureau en verandert de manier waarop zowel bedrijven als overheidsinstanties werken. Wereldwijd zijn bedrijven snel op de AI-trein gesprongen. In 2023 zal 55% van de bedrijven AI gebruiken; in 2024 zal dit percentage 75% zijn. De duidelijke boodschap is dat AI geen toekomstige trend is, maar een realiteit.

De heer Ho Duc Thang vertelde een waargebeurd verhaal binnen zijn eenheid en vertelde dat overheidsinstanties momenteel twee belangrijke taken tegelijk uitvoeren: het bevorderen van innovatie en digitale transformatie, en het stroomlijnen van het apparaat, wat resulteert in een aanzienlijke toename van de werkdruk op de schouders van elke ambtenaar.

Bij het Nationaal Agentschap voor Digitale Transformatie zijn er afdelingshoofden die een groot bedrag hebben uitgegeven, in vergelijking met hun ambtenarensalaris van 5 miljoen VND per maand, om GPT Pro-accounts te kopen. Zonder de ondersteuning van virtuele assistenten kunnen ze de grote hoeveelheid werk niet aan.

"AI is geen optie, maar een noodzakelijk hulpmiddel. De beste specialisten zijn degenen die AI het meest gebruiken. Daarentegen zullen degenen die weten hoe ze AI effectief kunnen gebruiken, uitstekend werk leveren", voegde de heer Ho Duc Thang eraan toe.

Een vertegenwoordiger van het Nationaal Agentschap voor Digitale Transformatie zei: "De Nationale AI-strategie voor 2030 wordt met spoed afgerond. Dit is niet alleen een beleidsdocument, maar ook een specifieke actieroutekaart voor Vietnam om niet alleen bij te blijven, maar ook een voortrekkersrol te spelen op het gebied van AI."

Volgens experts is voor de ontwikkeling van AI eerst een solide basis nodig. Bij AI zijn twee basisbehoeften van belang: rekenkracht en hoogwaardige data. Verwacht wordt dat de overheid fors zal investeren in computerinfrastructuur en deze tegen redelijke kosten beschikbaar zal stellen aan de onderzoeksgemeenschap, startups en bedrijven.

Wat betreft data zal de staat de komende tijd de implementatie van het Nationaal Datacentrum versnellen en het institutionele datasysteem voltooien. Tegelijkertijd zal de bouw van nationale en gespecialiseerde databanken worden versneld.

Om AI breed en breed onder de aandacht te brengen bij de gehele bevolking, stelt het Ministerie van Wetenschap en Technologie, en daarmee ook het Nationaal Agentschap voor Digitale Transformatie, de volgende aanpak voor: alle ministeries, afdelingen en gemeenten hebben plannen om AI in hun werk toe te passen. Gemeenten zullen zich richten op online overheidsdiensten en slimme steden; en ministeries en afdelingen zullen AI op elk gespecialiseerd gebied toepassen. Het doel is dat AI op alle gebieden wordt toegepast en dat iedereen toegang heeft tot AI en ervan kan profiteren.

Wat betreft human resources, informeerde Ho Duc Thang, adjunct-directeur van de afdeling Digitale Transformatie: "De strategie legt bijzondere nadruk op de opleiding van human resources. AI-onderwijs wordt voorgesteld voor alle onderwijsniveaus, van de basisschool tot en met hoger onderwijs. Tegelijkertijd zullen bestaande human resources worden opgeleid en bijgeschoold om AI-tools vaardig en effectief te kunnen gebruiken."

Tegelijkertijd zal de staat beleid voeren om talent aan te trekken, een team van goede AI-experts te vormen en grote problemen aan deze experts toe te wijzen voor advies en ondersteuning. In de komende vijf jaar zal een netwerk worden gevormd van ongeveer 1.000 goede experts en ongeveer 50.000 AI-ingenieurs.

Wat financiën betreft, pleit de strategie voor diversificatie van vormen van financiële steun voor de onderzoeksgemeenschap en het bedrijfsleven. Naast overheidsfinanciering voor onderzoek en ontwikkeling stellen we KPI's op om investeringen in AI te prioriteren – zoals 5% van het National Science and Technology Development Fund en 30% van het High-Tech Venture Capital Fund. De strategie is met name van plan om ongeveer 20% van het National Technology Innovation Fund te alloceren ter ondersteuning van bedrijven bij de toepassing van AI.

Om overlapping te voorkomen en elkaars middelen te benutten, is de Au Lac AI Alliance, bestaande uit meer dan 20 deelnemende eenheden, onlangs een oplossing voor deze uitdagingen. Gebaseerd op de sterke punten van haar leden, zal de Au Lac AI Alliance zich richten op drie hoofdgebieden: onderzoek en ontwikkeling, het opstellen van normen en beleid voor AI, en training.

Op het gebied van onderzoek en ontwikkeling (R&D) zullen de leden gezamenlijk grote taalmodellen (LLM's) ontwikkelen die Vietnamees accuraat, natuurlijk en in overeenstemming met de Vietnamese cultuur en identiteit kunnen verwerken. Hiermee dragen ze bij aan het verbeteren van de kennis van de bevolking en het bevorderen van de nationale economie.

Tegelijkertijd bundelen de leden hun krachten om een open, transparante AI-gemeenschap op te bouwen waarin alle personen, organisaties en bedrijven vrijelijk toegang hebben tot publieke middelen (waaronder broncodes, gegevens en modellen) en deze kunnen gebruiken, ook voor commerciële doeleinden. Dit om AI-innovatie en -toepassingen in Vietnam te bevorderen, de nationale AI-soevereiniteit te realiseren en de technologische positie van Vietnam te verbeteren.

Op het gebied van AI-beleid en -normenontwikkeling zal de Au Lac AI Alliance adviezen geven over AI-gerelateerd beleid, normen en gedragscodes om ervoor te zorgen dat AI-producten veilig en verantwoord zijn en voldoen aan ethische normen en wettelijke voorschriften.

Reactie (0)