In een interview met de krant PNVN deelde dr. Le Duc Thuan, een expert op het gebied van onderwijstechnologie , zijn visie op de immense rol van AI en stelde hij dringende oplossingen voor om inclusiviteit en gelijkheid voor alle leerlingen te garanderen.
- Hoe beoordeelt u als expert op het gebied van onderwijs en onderwijstechnologie de rol en het potentieel van AI in het Vietnamese onderwijs van vandaag?
Het Politbureau heeft de rol van AI in het Vietnamese onderwijs aangemerkt als een topprioriteit, een belangrijke drijvende kracht achter de snelle ontwikkeling van moderne productieve krachten en een manier om achterstand in het nieuwe tijdperk te voorkomen. De popularisering en toepassing van AI in het onderwijs is een nationale strategische taak geworden.
Het potentieel van AI-toepassingen in de Vietnamese onderwijssector is enorm, met name voor het creëren van een modern, flexibel en leerlinggericht onderwijssysteem, en wel specifiek:
Voor studenten: AI heeft de potentie om het leren te personaliseren en docenten te helpen bij het ontwerpen van gepersonaliseerde leerroutes. Deze technologie volgt de leerprogressie, analyseert de sterke en zwakke punten van leerlingen om tijdig suggesties voor verbetering te geven en bevordert zelfstudie.
Voor docenten: AI fungeert als een intelligente assistent, die repetitieve administratieve taken zoals lesvoorbereiding, het maken van toetsen en het nakijken van werk vermindert. Hierdoor kunnen docenten hun rol verschuiven van kennisoverdrager naar ontwerper van leerervaringen, waarbij ze zich richten op directe interactie en het bevorderen van menselijke kwaliteiten bij leerlingen.
Voor onderwijsbestuurders: AI ondersteunt datagestuurd schoolmanagement, het opbouwen en verbeteren van nationale databasesystemen zoals digitale leerlingdossiers en digitale diploma's, met als doel transparantie en interoperabiliteit met andere nationale datasystemen...

Dr. Le Duc Thuan
Wat zijn volgens u de grootste uitdagingen waar docenten en studenten mee te maken krijgen wanneer ze AI-tools gaan gebruiken in het onderwijs?
De grootste uitdaging is niet alleen een technisch probleem, maar ook een gebrek aan kritisch denken, ethiek en de paraatheid van het systeem.
Vanuit het perspectief van de docenten: Er is momenteel een aanzienlijk tekort aan diepgaande en gestandaardiseerde training. De meerderheid van de docenten (ongeveer 61%) moet zelf leren hoe ze AI in hun lessen kunnen integreren.
Ondertussen blijft de formele training die door het Ministerie of de Dienst Onderwijs en Opleiding wordt georganiseerd beperkt (slechts ongeveer 31,87%), wat leidt tot een ongelijke kwaliteit in de toepassing van technologie en een gebrek aan digitaal pedagogisch denken... Dit gebrek aan voorbereiding zorgt voor een "dubbele last", omdat leraren les moeten geven, technische problemen moeten oplossen en nieuwe tools zelfstandig moeten leren, waardoor hun werkdruk verder toeneemt...
Daarnaast brengt AI ook het risico met zich mee van verlies van professionele expertise, omdat AI de mogelijkheid biedt om lesontwerp en beoordeling te automatiseren. Dit zou kunnen leiden tot een afname van de kerncompetenties van docenten als ze de technologie te veel gebruiken.
Vanuit het perspectief van de studenten: AI creëert het risico van afhankelijkheid en een afname van kritisch denken. Het gemak van AI maakt studenten vatbaar voor overmatige afhankelijkheid. Zonder begeleiding kunnen studenten het proces van zelfstandig denken, creativiteit en probleemoplossing overslaan en in plaats daarvan passief de resultaten van AI accepteren.
Bovendien ontstaat het probleem van "AI-illusie" en desinformatie wanneer door AI gegenereerde modellen onjuiste of verzonnen informatie kunnen creëren, maar deze toch zelfverzekerd en vloeiend presenteren. Er zijn gevallen bekend waarbij AI niet-bestaande informatie, gebeurtenissen of referenties heeft verzonnen. Dit vereist van leerlingen kritisch denkvermogen en het vermogen om informatie te verifiëren, een vaardigheid waarin slechts ongeveer 20% van de leerlingen uitblinkt bij toetsen op hoog niveau.
Bovendien vormt AI ook een uitdaging voor de academische integriteit, omdat AI nieuwe inhoud genereert, waardoor het voor traditionele plagiaatcontroletools moeilijk wordt om deze te detecteren.
Sommigen beweren dat de toepassing van AI het risico met zich meebrengt dat de kloof tussen stedelijke studenten (die betere toegang tot technologie hebben) en studenten op het platteland groter wordt. Wat is uw mening hierover?
Ik ben het ermee eens dat het risico op een groeiende digitale kloof een reële en ernstige uitdaging vormt. Concreet:
Uitdagingen op het gebied van infrastructuur en middelen: Het digitale transformatieproces stuit nog steeds op verschillen in IT-infrastructuur en -apparatuur tussen verschillende regio's, met name in afgelegen gebieden. Onderzoek in Centraal-Vietnam toont aan dat leerkrachten beleid en technologische infrastructuur als de meest invloedrijke factoren beschouwen voor de adoptie van AI, waarbij zij de afhankelijkheid van ondersteuning op hoger niveau benadrukken.
- Competentiekloof: Er bestaat nog steeds een aanzienlijk verschil in de competentie van leerkrachten tussen regio's. Leerkrachten in landelijke en bergachtige gebieden ervaren een groter gebrek aan professionele competentie dan hun collega's in stedelijke gebieden.
Toegang tot geavanceerde tools: Studenten in stedelijke gebieden hebben toegang tot geavanceerde AI-tools, terwijl studenten in landelijke/achterstandsgebieden de benodigde apparatuur en stabiele internettoegang missen.
Om dit aan te pakken, zijn inclusieve en rechtvaardige beleidsmaatregelen nodig. Een gerichte investeringsstrategie in fysieke infrastructuur en technologie is vereist om de kloof tussen stedelijke en landelijke gebieden te verkleinen; prioriteit moet worden gegeven aan de ontwikkeling en het gebruik van gratis, open-source software en gemakkelijk toegankelijke platforms om de toegangskosten te verlagen; en een strategie voor continue bijscholing van leerkrachten in achterstandsgebieden is noodzakelijk om hun digitale pedagogische vaardigheden te verbeteren.
- Hoe kan het gebruik van AI volgens u het kritisch denkvermogen en de creativiteit van studenten niet verminderen, maar juist bevorderen?
Het bevorderen van kritisch denken en creativiteit in het AI-tijdperk vereist een verschuiving in de opzet van opdrachten en lesmethoden, waarbij de focus komt te liggen op het proces en kritische evaluatie, in plaats van alleen op de beoordeling van het eindproduct.
Ten eerste is het nodig om oefeningen te ontwerpen die hogere denkvaardigheden vereisen. Verleg de focus van de beoordeling van memoriseren naar hogere denkvaardigheden zoals analyseren, synthetiseren en evalueren; geef complexe, meerlagige projecten of realistische scenario's die persoonlijke verbanden of lokale kennis vereisen die AI niet volledig kan oplossen; en gebruik ten slotte een omgekeerd beoordelingsmodel waarbij studenten beginnen met het ontvangen van door AI gegenereerde inhoud (zoals een concept of een wiskundige oplossing) en worden beoordeeld op hun vermogen om deze te bekritiseren, te corrigeren, te verfijnen en sterke argumenten voor hun wijzigingen te presenteren.
Ten tweede moet de focus liggen op het ontwikkelen van kritisch denkvermogen met betrekking tot de output van AI. Studenten moeten worden verplicht om door AI gegenereerde content te evalueren, te verifiëren en te valideren om "AI-illusies" en vooringenomenheid tegen te gaan en zo academische waakzaamheid te bevorderen. Activiteiten zoals het analyseren van chatbotgesprekken of het debatteren over AI-ethiek moeten worden uitgevoerd om redeneervaardigheden en een veelzijdig perspectief te ontwikkelen.
Ten derde moeten transparantie en procesgerichtheid prioriteit krijgen. Docenten moeten van studenten eisen dat ze hun werkproces documenteren, inclusief het opslaan en indienen van een volledige geschiedenis van gebruikte commando's, AI-reacties en bewerkingsstappen; ze moeten diepgaande instructie geven over commandoregeltechnieken, waarbij studenten leren hoe ze effectieve, specifieke prompts kunnen schrijven om de gewenste resultaten te bereiken en de beperkingen van de tool te begrijpen...

De studenten waren enthousiast over de les waarin AI werd gebruikt om video's te maken ter illustratie van het college.
- Welke specifieke ethische en wettelijke richtlijnen/voorschriften moet het Ministerie van Onderwijs en Training volgens u implementeren om het gebruik van AI in het onderwijs te reguleren?
Het is dringend noodzakelijk om een wettelijk en ethisch kader vast te stellen, vooral nu het Ministerie van Onderwijs en Training een proefproject uitvoert met de integratie van AI-content in het algemene onderwijscurriculum. Deze regelgeving moet gebaseerd zijn op mensgerichte principes en AI-ethiek.
Ten eerste is het vanuit ethisch en transparantieoogpunt noodzakelijk om duidelijk vast te leggen dat mensen (docenten of studenten) uiteindelijk verantwoordelijk zijn voor alle beslissingen of resultaten die door AI worden gegenereerd. AI mag slechts een ondersteunend hulpmiddel zijn, geen vervanging voor menselijke besluitvorming; regelgeving moet de openbare bekendmaking en bronvermelding van alle AI-ondersteuning in opdrachten en onderzoek verplichten. Studenten moeten verplicht worden om de volledige geschiedenis van AI-commando's en -output als bijlage in te dienen, zodat het proces en de academische integriteit kunnen worden beoordeeld; er moeten beleidsregels zijn die gebruikers verplichten om alle door AI verstrekte informatie te controleren en te verifiëren met behulp van betrouwbare bronnen.
Ten tweede zijn vanuit juridisch en digitaal beveiligingsperspectief gedetailleerde richtlijnen nodig met betrekking tot het verbieden van docenten en studenten om persoonlijke of gevoelige informatie in openbare AI-tools in te voeren. Naleving van de Wet bescherming persoonsgegevens en gelijkwaardige regelgeving is essentieel.
Daarnaast is het noodzakelijk om regels in te voeren die AI-systemen met onaanvaardbare risico's absoluut verbieden, met name systemen die ontworpen zijn om emoties af te leiden in onderwijscontexten, aangezien deze de privacy schenden en een potentieel risico op manipulatie met zich meebrengen.
Tot slot is het nodig om richtlijnen vast te stellen voor het gebruik van risicoclassificatiemodellen (zoals rood/geel/groen) om de toegestane niveaus van AI-gebruik in elke beoordelingsactiviteit duidelijk te definiëren: Rood verbiedt het gebruik van AI voor tests van fundamentele vaardigheden (zoals taalvaardigheid, zelfstandig denken en zelfreflectie); Groen/Geel staat het gebruik van AI toe als ideeëngenerator, voor het samenvatten of voor grammaticacorrectie, maar wel onder duidelijk toezicht en met openbaarmaking.
Ten derde, wat betreft de ontwikkeling van de capaciteiten van leerkrachten en de ondersteuning van het systeem, zou er spoedig een nationaal kader voor digitale competenties voor leerkrachten moeten worden opgesteld, dat als basis dient voor trainings- en professionaliseringsprogramma's. Dit kader moet de vijf aspecten van UNESCO omvatten: mensgericht denken, AI-ethiek, AI-platforms en -toepassingen, AI-pedagogiek en AI voor professionele ontwikkeling. Er is behoefte aan beleid voor continue professionele ontwikkeling, dat zich niet alleen richt op tools, maar ook op digitaal pedagogisch denken en AI-ethiek, terwijl tegelijkertijd publiek-private partnerschappen worden versterkt om expertise optimaal te benutten.
In het bijzonder zijn beleidsmaatregelen nodig om prioriteit te geven aan de toewijzing van middelen en financiering voor de aanschaf van noodzakelijke faciliteiten en apparatuur en de modernisering van de hogesnelheidsnetwerkinfrastructuur, om een uniforme uitrol te garanderen.
Dank u wel, meneer!
Bron: https://phunuvietnam.vn/de-xuat-chinh-sach-pho-cap-ai-cong-bang-trong-giao-duc-238251214200937994.htm






Reactie (0)