Bedrijven moeten 'hun eigen pad openen' bij het verkennen en toepassen van AI om

Generatieve AI is uitgegroeid tot een baanbrekende technologie die een breed scala aan sectoren belooft te revolutioneren.

Tijdens de recente Smart Banking 2023-conferentie waren experts het er allemaal over eens dat data de katalysator is voor bedrijfsgroei.

Gegevens kunnen echter geen bezit zijn zonder de ondersteuning van nieuwe technologieën, met name kunstmatige intelligentie (AI-technologie).

applicatie die het leven schiep 2.jpg — De snelle ontwikkeling van generatieve AI luidt een heel nieuw tijdperk in voor het 'dataspel'. (Illustratie: Unsplash)

AI gebruikt bedrijfsdata als input, maar AI zal zijn kracht pas optimaal benutten wanneer bedrijven een geavanceerd databeheersysteem implementeren. "De sterke en explosieve ontwikkeling van generatieve AI luidt een compleet nieuw tijdperk in voor de data-'game'", aldus mevrouw Nguyen Thuy Duong, voorzitter van de raad van bestuur van EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

In een bespreking van de vraag hoe bedrijven generatieve AI kunnen benutten, zei universitair hoofddocent Pham Cong Hiep, hoofd van de afdeling Creatieve Bedrijfskunde en waarnemend adjunct-decaan van de School of Business van de RMIT University Vietnam: "Het benutten van de kracht van generatieve AI verloopt niet volgens één formule, maar hangt af van de aard van elk bedrijf, zijn concurrenten, en hun kernmissie en -doel." "Bedrijven moeten dit in gedachten houden om hun eigen pad te effenen met generatieve AI", merkte universitair hoofddocent Pham Cong Hiep op.

Universitair hoofddocent Pham Cong Hiep, hoofd van de afdeling Creatieve Bedrijfskunde, waarnemend adjunct-decaan van de School of Business, RMIT Universiteit Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Een veelvoorkomende misvatting, zegt hij, is dat kunstmatige intelligentie mensen kan vervangen door vaardigheden. Sterker nog, de meeste banen vereisen een combinatie van mechanisch repetitieve taken en geavanceerde taken die afhankelijk zijn van menselijk oordeel.

Bedrijven moeten zich er bovendien van bewust zijn dat het traject van AI-integratie niet een rechte lijn is die elk bedrijf doorloopt. Elk bedrijf moet dus specifieke doelen bepalen bij de toepassing van AI, van daaruit strategieën coördineren en passende voorbereidingen treffen.

Nieuwssites kunnen bijvoorbeeld generatieve AI gebruiken om snel nieuwsberichten te schrijven, terwijl reclamebureaus deze technologie kunnen gebruiken in de ideefase bij het schrijven van creatieve reclameslogans. "Hun doelen voor het gebruik van AI zijn verschillend: nieuwssites hebben snelheid nodig, terwijl reclamebureaus creativiteit nodig hebben die past bij hun merken. Geen van beide kan de gewenste resultaten behalen zonder de juiste AI-aanpak", analyseerde de expert van RMIT University Vietnam.

Hoe kunnen bedrijven generatieve AI effectief toepassen?

Pham Cong Hiep, universitair hoofddocent, ging dieper in op het verhaal van bedrijven die generatieve AI toepassen. Hij wees erop dat bedrijven AI moeten combineren met menselijke vaardigheden en duidelijke bedrijfsdoelen moeten definiëren bij de toepassing van generatieve AI.

Volgens de deskundige van de Faculteit Bedrijfskunde van de RMIT Universiteit in Vietnam kunnen bedrijven hun zakelijke motieven classificeren bij het integreren van AI om ze te helpen bij het strategisch bepalen en aanpassen van de implementatie van AI aan de doelstellingen van de organisatie. Deze kunnen worden geclassificeerd op basis van twee criteria: de rol van AI bij het vervangen of verbeteren van huidige vaardigheden en AI-toepassingen gericht op interne of klantbehoeften.

Ten eerste moeten bedrijven bepalen of de AI-technologie die ze nodig hebben bestaande vaardigheden zal vervangen of verbeteren. Om AI te gebruiken om vaardigheden te verbeteren, moeten bedrijven geschikte trainingsprogramma's, feedbackmechanismen en prestatiemeetsystemen ontwikkelen.

Omgekeerd hebben bedrijven die AI willen inzetten ter vervanging van vaardigheden, een allesomvattende strategie nodig die zich richt op organisatiegroeidenken, ondersteuning van carrièretransities en noodplanning.

"Het Zwitserse AutoBus-project, dat buschauffeurs wil vervangen door AI-gestuurde voertuigen, is een goed voorbeeld. Om AI succesvol te integreren, moeten de medewerkers van het bedrijf zich aanpassen aan technologische veranderingen en moet het bedrijf een noodplan hebben voor onvoorziene verstoringen, zoals het inzetten van menselijke reservechauffeurs", aldus Pham Cong Hiep.

Deskundigen adviseren bedrijven om hun strategieën te verfijnen en zo een harmonieuze verbinding tussen menselijke experts en AI te garanderen. Zo bereiken ze maximale efficiëntie. (Illustratie: Pexels)

Het tweede criterium – of AI intern of bij klanten wordt toegepast – vereist ook een andere aanpak. Als een bedrijf AI bij klanten wil toepassen, moet het vooroplopen in AI-onderzoek, de nadruk leggen op gebruikersgericht ontwerp en de behoeften van klanten begrijpen. Tesla's voorbeeld bij de ontwikkeling van zelfrijdende auto's volgend, moet het vooroplopen in AI-innovatie, prioriteit geven aan gebruikersgericht ontwerp en zijn producten strategisch in de markt positioneren.

Als het gaat om het gebruik van AI om interne processen te stroomlijnen, verschuift de focus, zegt expert Pham Cong Hiep, waarbij bedrijfsleiders prioriteit moeten geven aan het ontwikkelen van de vaardigheden van hun medewerkers op het gebied van data-analyse en -interpretatie.

Een andere belangrijke taak is het effectief beheren van de transitie, door medewerkers te helpen zich aan te passen en samen te werken met de nieuwe AI-tools.

Voor dergelijke processen zijn hooggekwalificeerde werknemers op het gebied van data-interpretatie nodig. Ook gestructureerde strategieën voor verandermanagement zijn vereist van het leiderschapsteam.

"AI draait om de delicate balans tussen menselijke expertise en automatisering. Er is geen universele formule voor de integratie van AI in een organisatie, en deze varieert afhankelijk van de bedrijfsdoelen, de rol van AI in het aanvullen of vervangen van menselijk werk, en de focus van de AI-toepassing", benadrukte expert Pham Cong Hiep.

Het Ministerie van Informatie en Communicatie bevordert de ontwikkeling van een grootschalig technologieplatform voor Vietnamese taalmodellering . Het Ministerie van Informatie en Communicatie streeft ernaar dat Vietnam in 2025 over ten minste één groot technologieplatform voor Vietnamese taalmodellering beschikt dat diensten kan leveren voor andere platforms voor kunstmatige intelligentie (AI).

Bron