Generatieve AI is uitgegroeid tot een baanbrekende technologie die een revolutie teweeg zal brengen in een breed scala aan sectoren.
Tijdens de recente Smart Banking 2023-conferentie waren experts het er unaniem over eens dat data de katalysator is voor bedrijfsgroei.
Data kunnen echter niet als een waardevolle bron worden beschouwd zonder de ondersteuning van nieuwe technologieën, met name kunstmatige intelligentie (AI).
AI gebruikt bedrijfsgegevens als input, maar het volledige potentieel ervan zal pas worden benut wanneer bedrijven geavanceerde systemen voor gegevensbeheer implementeren. "De snelle en explosieve ontwikkeling van AI zal een geheel nieuw tijdperk inluiden voor het 'spel' rond data", aldus mevrouw Nguyen Thuy Duong, voorzitter van de raad van bestuur van EY Consulting Vietnam.
Tijdens een discussie over de mogelijkheden die AI-generatie biedt voor bedrijven, stelde universitair hoofddocent Pham Cong Hiep, hoofd van de afdeling Creatieve Bedrijfskunde en waarnemend vice-decaan van de Business School aan de RMIT University Vietnam, dat het ontsluiten van de kracht van AI-generatie geen vast recept volgt, maar afhangt van de aard van elk bedrijf, de concurrenten en de kernmissie en -doelstellingen. "Bedrijven moeten dit in gedachten houden om hun eigen weg te banen met AI-generatie", aldus universitair hoofddocent Pham Cong Hiep.
Volgens deze expert is een veelvoorkomende misvatting tegenwoordig dat AI mensen feilloos kan vervangen. In werkelijkheid vereisen de meeste banen een combinatie van repetitieve, geautomatiseerde taken en complexe taken die gebaseerd zijn op menselijk oordeel.
Bovendien moeten bedrijven begrijpen dat de integratie van AI geen rechtlijnig traject is dat elk bedrijf volgt; daarom moet elk bedrijf specifieke doelen formuleren bij de toepassing van AI-generatie om de strategie te coördineren en de juiste voorbereidende stappen te nemen.
Nieuwswebsites kunnen bijvoorbeeld AI gebruiken om snel nieuwsartikelen te genereren, terwijl reclamebureaus deze technologie kunnen inzetten in de brainstormfase bij het bedenken van creatieve reclameslogans. "Hun doelen voor het gebruik van AI zijn verschillend; nieuwswebsites hebben snelheid nodig, terwijl reclamebureaus creativiteit nodig hebben die aansluit bij hun merk. Geen van beide kan de gewenste resultaten bereiken zonder een geschikte AI-aanpak", aldus een expert van RMIT University Vietnam.
Hoe kunnen bedrijven AI-generatie effectief inzetten?
Associate Professor Pham Cong Hiep ging dieper in op de toepassing van AI door bedrijven voor generatieve doeleinden en benadrukte dat bedrijven AI moeten combineren met menselijke vaardigheden en duidelijke bedrijfsdoelstellingen moeten formuleren bij de inzet van AI voor generatieve doeleinden.
Volgens een expert van de Business School van RMIT University Vietnam kunnen bedrijven, om hen te ondersteunen bij het ontwikkelen van strategieën en het afstemmen van de inzet van AI op de organisatiedoelen, de motivaties voor de integratie van AI categoriseren. Dit kan gebaseerd zijn op twee criteria: de rol van AI bij het vervangen of verbeteren van bestaande vaardigheden en of AI-toepassingen intern of op klanten gericht zijn.
Ten eerste moeten bedrijven bepalen of de AI-technologie die ze nodig hebben bestaande vaardigheden zal vervangen of juist aanvullen. Om AI in te zetten ter verbetering van vaardigheden, moeten bedrijven passende trainingsprogramma's, feedbackmechanismen en prestatiemeetsystemen ontwikkelen.
Omgekeerd hebben bedrijven, wanneer ze AI inzetten ter vervanging van vaardigheden, een alomvattende strategie nodig die gericht is op organisatorische groei, ondersteuning bij loopbaantransitie en noodplannen.
“Het Zwitserse AutoBus-project, dat tot doel heeft buschauffeurs te vervangen door voertuigen met AI, is een uitstekend voorbeeld. Om AI succesvol te integreren, moeten de medewerkers van het bedrijf zich aanpassen aan technologische veranderingen en heeft het bedrijf noodplannen nodig voor onvoorziene verstoringen, zoals het uitrusten van de vloot met menselijke reservechauffeurs”, noemde de heer Pham Cong Hiep als voorbeeld.
Het tweede criterium – of AI-toepassingen voor intern gebruik of voor klanten zijn – vereist ook een andere aanpak. Als een bedrijf AI wil toepassen voor klanten, moet het voorop lopen in AI-onderzoek, de nadruk leggen op gebruikersgericht ontwerp en de behoeften van de klant begrijpen. Neem Tesla als voorbeeld bij de ontwikkeling van zelfrijdende auto's: zij moeten voorop lopen in AI-innovatie, prioriteit geven aan gebruikersgericht ontwerp en hun producten strategisch in de markt positioneren.
Volgens expert Pham Cong Hiep verschuift de focus wanneer AI wordt ingezet om interne processen te stroomlijnen. In dat geval moeten bedrijfsleiders prioriteit geven aan het ontwikkelen van de vaardigheden van medewerkers op het gebied van data-analyse en -interpretatie.
Een andere cruciale taak is het effectief begeleiden van het transitieproces, zodat medewerkers zich kunnen aanpassen aan en samenwerken met de nieuwe AI-tools.
Dergelijke processen vereisen van medewerkers een zeer vaardige interpretatie van de gegevens, evenals goed gestructureerde strategieën voor verandermanagement van het managementteam.
“De ontwikkeling van AI draait om een delicate balans tussen menselijke expertise en automatisering. Er bestaat geen kant-en-klare formule voor de integratie van AI in alle organisaties; deze varieert afhankelijk van de bedrijfsdoelstellingen, de rol van AI bij het aanvullen of vervangen van menselijk werk en de focus van de AI-toepassing”, benadrukte expert Pham Cong Hiep.
Bron






Reactie (0)