Het gebruik van AI om het 'voorkeur voor de top'-probleem op te lossen

(Dan Tri) - Kunstmatige intelligentie biedt enorme mogelijkheden voor gezondheidszorg en medische behandelingen op afstand, vooral voor lage- en middeninkomenslanden.

Technologie, kunstmatige intelligentie (AI) en big data veranderen de toekomst van veel sectoren, waarbij de gezondheidszorg zich ontpopt tot een veelbelovende sector. Tijdens het Vietnam Healthcare Forum 2025 bespraken experts de mogelijkheden en uitdagingen van AI en big data in medische diagnose en behandeling.

Het forum, met als thema "Big Data en kunstmatige intelligentie in medische diagnose en behandeling", vond plaats op 21 en 22 juli en werd gezamenlijk georganiseerd door de Association of Vietnamese Scientists and Experts Global (AVSE Global) en het 108 Military Central Hospital.

Tijdens dit evenement komen vooraanstaande binnen- en buitenlandse experts bijeen om hun visies en ervaringen te delen om de kwaliteit van de gezondheidszorg in Vietnam te verbeteren.

AI: een nieuw tijdperk in de gezondheidszorg inluiden

Professor Guy Marks, voorzitter van de Internationale Unie tegen tuberculose en longziekten en hoogleraar aan de University of New South Wales (Australië), gaf inzicht in hoe AI en geavanceerde technologieën de inherente uitdagingen van de wereldwijde gezondheidszorg kunnen aanpakken, met name in lage- en middeninkomenslanden zoals Vietnam.

Professor Guy Marks, voorzitter van de Internationale Unie tegen tuberculose en longziekten en hoogleraar aan de Universiteit van New South Wales tijdens het Forum (foto: Organisatiecomité).

"Traditionele 19e-eeuwse benaderingen van gezondheidszorgmanagement raken achterhaald, wat de huidige zorgverlening bemoeilijkt", aldus professor Marks. Hij wees op drie belangrijke complexiteiten in de geneeskunde van de 21e eeuw:

Menselijke biologie: Het menselijk lichaam is een complex systeem dat zich onttrekt aan een volledige wetenschappelijke verklaring ;

Milieu: Het milieu bevat veel ziekteverwekkers en gevaren. De meeste ziekten zijn het gevolg van complexe interacties tussen de menselijke biologie en het milieu;

Medische interventies: De moderne geneeskunde kent een complex scala aan interventies (farmacologisch, chirurgisch, psychologisch, niet-farmacologisch) waardoor de diagnose en behandeling uiterst complex zijn.

"De beperkingen van traditionele benaderingen zoals specialisatie, centralisatie (waardoor patiënten moeilijk toegang krijgen tot specialisten en naar grote ziekenhuizen moeten), richtlijnen en protocollen (die vaak te lang of te eenvoudig zijn) en educatieve trainingen (waarbij kennis voortdurend verandert en er een hoog personeelsverloop is) hebben geleid tot problemen in de huidige gezondheidszorg", benadrukte professor Marks.

“Traditionele ziekenhuizen, die vaak een hoog risico lopen, duur zijn en ver van de woonplaats van de patiënten liggen, vereisen een nieuwe, mensgerichte aanpak, en technologieën kunnen dat nu doen.”

Geavanceerde technologie luidt vandaag de dag een nieuw tijdperk in de gezondheidszorg in, waarbij testplatforms op de plaats van zorg (Point-of-Care Testing, PoC) en rapportage van beeldvorming op afstand een sleutelrol spelen. Met name ultradraagbare röntgenapparatuur met AI-gestuurde beeldverwerking blijkt radiologen te overtreffen bij het diagnosticeren van tuberculose.

"De ontwikkeling van transport en communicatie, gebruikmakend van supersnel internet, wifi en verbonden apparaten, maakt de inzet van rekenkracht en databases in de cloud mogelijk, waardoor informatie en technologie toegankelijk worden voor mensen in afgelegen gebieden. Drones kunnen zelfs worden gebruikt om patiëntmonsters en medicijnen gemakkelijk te vervoeren. Hoogwaardige gegevens uit klinische onderzoeken, vaak geanonimiseerd beschikbaar, zijn essentieel voor gepersonaliseerde behandelingen en geavanceerde analyses", aldus professor Marks.

Volgens hem zijn klinische beslissingsondersteunende systemen (CDSS) krachtige tools die managementaanbevelingen geven op basis van patiëntgegevens en medische kennis. Met name kunstmatige intelligentie en machine learning zullen een belangrijke rol spelen bij het verzamelen en ordenen van gestructureerde patiëntgegevens, het extraheren en synthetiseren van informatie uit grote datasets van klinische studies, en het bieden van beslissingsondersteuning aan clinici.

Professor Marks schetst een nieuw mensgericht zorgmodel, gebaseerd op een huisarts dicht bij de patiënt, ondersteund door een CDSS en AI-gestuurde aanbevelingen. Deze aanpak belooft betere medische beslissingen, optimale patiëntresultaten, minder verspilling van hulpbronnen en antibiotica, en een grotere capaciteit voor zorgmedewerkers in de frontlinie.

AI-potentieel in de gezondheidszorg in Vietnam

Tijdens het rondetafelgesprek gingen vooraanstaande experts dieper in op de rol van AI in de toekomst van de Vietnamese gezondheidszorg.

Professor Dinh Xuan Anh Tuan, hoofd van de afdeling Ademhalingsgeneeskunde - Functionele Exploratie van het Cochin Ziekenhuis in Parijs (Frankrijk), zei: "De complexiteit van de menselijke gezondheid, fysiologie, hersenen, geest en omgeving zijn factoren die de gezondheidszorg extreem moeilijk maken en individualisering van de behandeling vereisen. Maar AI kan deze complexiteit helpen oplossen door grote hoeveelheden informatie te verwerken die de mens niet kan verwerken."

Dr. Vo Si Nam, directeur van het Biomedisch Centrum (VinBigData), deelde dezelfde mening en verduidelijkte: "Big language-modellen kunnen belangrijke punten in big data-verwerking en nazorg oplossen. Machine learning en big language-modellen werken op basis van waarschijnlijkheid en kiezen het resultaat met de hoogste waarschijnlijkheid, maar de meerderheid is niet altijd juist."

Daarom moeten mensen altijd centraal staan ​​en de resultaten van AI controleren. Daarbij moeten ze er altijd rekening mee houden dat AI, net als mensen, ook fouten kan maken.

Deskundigen zijn het erover eens dat AI en andere technologieën in de gezondheidszorg mensen moeten dienen (illustratie: Base).

De heer David Nguyen, CEO van N2N AI (Australië), deelde zijn ervaring met de mislukking van IBM Watson, een medisch AI-project dat beweerde artsen te kunnen vervangen, maar faalde vanwege "ruwe" invoergegevens. "AI is een systeem dat artsen ondersteunt bij het sneller en effectiever nemen van beslissingen, niet om ze te vervangen. Artsen moeten strikte verificatiestappen volgen om de nauwkeurigheid te garanderen en de gewenste richting te kiezen", aldus hij.

Over de rol van AI bij het verminderen van overbelasting in ziekenhuizen en bij preventieve geneeskunde, verduidelijkte professor Guy Marks dat het doel niet is om ziekenhuizen te elimineren, maar om ziekenhuizen uitsluitend te reserveren voor echt complexe en moeilijke gevallen.

In Australië, zei hij, zijn veel diensten die voorheen in ziekenhuizen plaatsvonden, nu buiten het ziekenhuis zelf beschikbaar, waardoor patiënten alleen naar het ziekenhuis hoeven te gaan wanneer ze de diensten die daar beschikbaar zijn echt nodig hebben. AI kan nu helpen om de zorg te personaliseren, zelfs voordat mensen daadwerkelijk patiënt worden. Deze belangrijke verschuiving is echter niet eenvoudig vanwege culturele factoren.

Generaal-majoor professor Le Huu Song, directeur van het 108e Militaire Centrale Ziekenhuis, en experts bespraken het potentieel van AI in de gezondheidszorgsector van Vietnam (foto: Organisatiecomité).

Generaal-majoor professor Le Huu Song, directeur van het 108 Centraal Militair Hospitaal, wees erop: "De Vietnamese cultuur van 'de voorkeur geven aan ziekenhuizen van een hoger niveau' heeft geleid tot overbelasting, en veel patiënten willen zelfs artsen vragen om hen op allerlei andere dingen te onderzoeken. Ik hoop dat AI kan helpen bij het stroomlijnen en slimmer maken van het zorgbeheer, met name door zorg op afstand te ondersteunen, zodat ziekenhuizen aan de frontlinie niet overbelast raken."

Professor Dinh Xuan Anh Tuan sloot de discussie af met de nadruk dat AI een haalbare oplossing is om de menselijke gezondheid en de Vietnamese gezondheidszorgsector te verbeteren, vooral in de omgang met de complexiteit van het menselijk lichaam en zijn omgeving.

Hij sprak de hoop uit dat artsen in de toekomst niet alleen ziekten zullen behandelen, maar ook zullen helpen de gezondheid te behouden, en dat AI een belangrijke rol zal spelen bij het vinden van de meest haalbare manieren om ziekten te voorkomen. Dit zal mensen niet alleen helpen langer, maar ook gezonder te leven.

Naast het grote potentieel kent de toepassing van AI in de Vietnamese gezondheidszorg nog steeds veel obstakels. Een van de grootste uitdagingen is data. Om AI effectief te laten werken, zijn grote, hoogwaardige en gesynchroniseerde databronnen nodig. In Vietnam zijn de zorggegevens echter vaak gefragmenteerd en niet gestandaardiseerd, en ook de beveiliging van patiëntgegevens is een belangrijk probleem.

Bovendien vereist het gebruik van complexe AI-systemen, ondanks de populariteit van het internet, een krachtige computerinfrastructuur en stabiele en veilige verbindingen, vooral in afgelegen gebieden. Daarnaast moet het wettelijk kader duidelijkheid scheppen over data-eigendom, veiligheidsnormen en de effectiviteit van AI-producten in de gezondheidszorg.

Tot slot heeft Vietnam op het gebied van training en ontwikkeling van menselijke hulpbronnen behoefte aan een team van experts die niet alleen goed zijn in AI, maar ook over uitgebreide medische kennis beschikken om AI-oplossingen effectief en veilig te kunnen ontwikkelen en implementeren.

Bron: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm