Data spelen een belangrijke rol bij het trainen van kunstmatige intelligentie. Hoe beoordeelt u de datakwaliteit en datakoppeling bij het afhandelen van online overheidsadministratieve procedures?
In de afgelopen tijd hebben we samengewerkt met vele afdelingen en vestigingen in de regio's bij het verwerken van data. Wanneer we elke datagroep onderzoeken, zien we de chaotische situatie, het gebrek aan standaardisatie en het ontbreken van regels.

Dit heeft tot gevolg dat, hoewel er veel datacentra zijn georganiseerd en er hightechtoepassingen zijn ingezet om de gegevens te exploiteren, het na verwerking nog steeds moeilijk is voor deze centra om effectief te functioneren, omdat de invoergegevens niet gesynchroniseerd en gestandaardiseerd zijn, waardoor ze moeilijk te exploiteren zijn.
Wanneer het verbindingssysteem tussen partijen niet consistent is, kunnen gegevens van de ene eenheid niet door de andere worden gebruikt. Dit is een groot probleem dat de komende tijd moet worden opgelost, anders zal de inzet van kunstmatige intelligentiemodellen de effectiviteit van de huidige niet-standaard gegevensbron niet effectief kunnen bevorderen.
Welke aanbevelingen heeft u voor de online beheereenheid van de publieke dienstverlening om veranderingen door te voeren die het voor gebruikers gemakkelijker maken?
Ik heb zelf wel eens via het Portaal voor Publieke Diensten administratieve handelingen online verricht en vond het lastig om dat zonder begeleiding te doen.
Momenteel bevindt het nieuwe portaal zich in de 'automatiseringsfase', wat betekent dat papieren processen worden overgezet naar de digitale omgeving, maar de bestemming moet 'volledig proces' zijn. Dit betekent dat het hele proces opnieuw moet worden ontworpen, zodat mensen en bedrijven het gemakkelijk kunnen gebruiken. In plaats van alleen het oude proces te digitaliseren, is het noodzakelijk om de aanpak te veranderen, waarbij de focus ligt op gebruikers en we kijken welke voordelen deze service hen kan bieden.

Bij de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in het proces vervult deze technologie niet alleen de rol van een chatbot om vragen te beantwoorden, maar kan ze ook helpen het hele proces te verkorten, zelfs tot slechts een paar stappen. Om dat te bereiken, is een verandering van mentaliteit en denkwijze nodig vanaf de ontwerpfase van de applicatie, gericht op gebruiksvriendelijkheid, gemak en een ervaring die vergelijkbaar is met de e-commercediensten die mensen kennen.
Het is een feit dat mensen in veel online overheidsdiensten in provincies en steden tegenwoordig worden geholpen door ambtenaren of ondersteund door jonge vrijwilligers. Om samen te gaan met de digitale overheid , hebben specifiek online overheidsdiensten digitale burgers nodig. Dus, wat voor programma is er volgens jou nodig om digitale burgers te krijgen?
We betreden het industriële tijdperk 4.0, maar als mensen nog op niveau 0.4 zitten, zal het moeilijk zijn om de gewenste resultaten te behalen. Het proces van het trainen en bevorderen van digitale vaardigheden moet vanuit twee kanten worden uitgevoerd: de overheid moet een systematisch trainingsprogramma hebben en applicatieontwikkelaars moeten het zo ontwerpen dat mensen het gemakkelijk kunnen gebruiken en er toegang toe hebben.
Onderwijsprogramma 's voor de jongere generatie moeten momenteel AI-inhoud en digitale basisvaardigheden omvatten. De vorming van digitale burgers kan niet op korte termijn worden gerealiseerd, maar vereist een langetermijnplan. Als online overheidsdiensten zich richten op specifieke doelgroepen en passende ondersteuningsprogramma's hebben, zullen de resultaten positiever zijn.
Daarnaast is er behoefte aan een langetermijntrainingsbeleid om mensen de meest basale kennis bij te brengen, zoals beveiliging, informatiebeveiliging en privacy in de digitale omgeving.
Hoe zal AI-toepassing volgens u de implementatie van een tweeledig overheidsmodel ondersteunen?
De realiteit van de afgelopen drie maanden laat zien dat de invoering van het model van een tweelaags bestuur de werklast van lokale bestuurders aanzienlijk heeft doen toenemen. Een gemiddelde gemeente of wijk moet ongeveer 30.000 mensen bedienen.

Het bouwen van een digitale overheid is als het bouwen van een huis met drie pijlers: Mensen zijn de belangrijkste factor, van de betrokkenheid van leiders tot de deelname van uitvoerende functionarissen. Gegevens moeten tijdens de werking worden gestandaardiseerd, gedeeld en met elkaar verbonden. Technologie omvat digitale infrastructuur en AI-toepassingen.
Met name bij het data-infrastructuurplatform is AI de sleutelfactor, met een datawarehousesysteem dat is gebouwd volgens het motto "Correct - Voldoende - Schoon - Levend". Op basis daarvan zullen AI-engine (kunstmatige intelligentie kern) en beveiligingsoplossingen leidinggevenden ondersteunen bij het nemen van beslissingen, ambtenaren ondersteunen bij de uitvoering van hun taken en mensen begeleiden bij het effectiever uitvoeren van online administratieve procedures.
Op welke locaties implementeert de eenheid AI-toepassingen, meneer?
Ontwikkelingstechnologieën bevinden zich in de testfase. AI-toepassingen in de publieke sector zullen pas echt exploderen vanaf eind 2024, wanneer de Partij en Staat Resolutie 57 over wetenschap, technologie en innovatie uitvaardigen.
De eenheid coördineert tests in een aantal centrale ministeries, departementen en vestigingen, en in sommige regio's zoals Hanoi, Yen Bai... Testen is verplicht, omdat AI in de praktijk moet worden geverifieerd, vooral wanneer het betrekking heeft op specifieke bedrijfsprocessen. Zonder de realiteit te doorgronden en te benaderen, is het moeilijk om een echt effectief proces te ontwikkelen.
Hartelijk dank!
Bron: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-ung-dung-ai-va-chuyen-doi-so-nham-toi-uu-hoa-mo-hinh-chinh-quyen-2-cap-20251013172553785.htm
Reactie (0)