Computerwetenschapper Li Feifei werd in 1976 geboren in een rijke intellectuele familie in Sichuan (China). In 1992, op 16-jarige leeftijd, emigreerde zij met haar familie naar de Verenigde Staten. Daar was hun leven extreem moeilijk en bereikte zelfs een dieptepunt. In die tijd moesten niet alleen haar ouders werken om de kost te verdienen, maar moest zij ook nog studeren en als serveerster werken.

Om haar gezin te onderhouden, werkt Ly Phi Phi op dagen dat ze niet naar school gaat, parttime. Ze werkt als conciërge in een Chinees restaurant, 12 uur per dag, van 11.00 tot 23.00 uur, voor $2 per uur.

Toen ze voor het eerst naar Amerika kwam, had Phi Phi, naast de financiële problemen van haar familie, ook te kampen met het probleem dat ze niet goed Engels sprak. In China was haar opleiding de trots van haar familie, maar toen ze naar Amerika kwam, gingen haar schoolprestaties snel achteruit.

Gelukkig werden alleen haar vakken wiskunde en natuurkunde niet beïnvloed. Om Phi Phi's collegegeld voor drie jaar middelbare school te betalen, moesten haar ouders dag en nacht hun werk verkopen. Nu is ze van plan om naar de universiteit te gaan om haar studie af te ronden.

Dankzij de aanmoediging van leraren en vrienden was Phi Phi echter vastbesloten om de SAT met een relatief goede score af te leggen. Deze prestatie leverde haar in 1995 een volledige beurs op voor Princeton University. In 1999 behaalde ze haar bachelordiploma natuurkunde met onderscheiding. Tijdens haar studietijd studeerde ze ook een dubbele major in computerwetenschappen en techniek.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
De meest vooraanstaande computerwetenschapper ter wereld vandaag de dag - Li Fei Fei. Foto: Baidu

Om een ​​carrière in geavanceerd onderzoek na te streven, ging ze in 2000 naar het California Institute of Technology (VS) om haar postdoctorale opleiding te starten. In 2005 promoveerde ze in de elektrotechniek. Tijdens deze studie leverde ze belangrijke bijdragen aan One-Shot Learning. Dit is een techniek die voorspellingen kan doen op basis van minimale data, wat zeer belangrijk is voor computer vision en natuurlijke taalverwerking.

Een van haar grootste bijdragen kwam in 2006, toen ze ImageNet oprichtte en ontwikkelde, een enorme database met miljoenen gelabelde afbeeldingen, die wordt beschouwd als de 'ogen van AI'. ImageNet is een belangrijk hulpmiddel voor het trainen van deep learning-modellen, die tegenwoordig een cruciale rol spelen in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.

Parallel aan de ontwikkeling van ImageNet gaf ze ook les aan de faculteit Elektrotechniek van de Universiteit van Illinois (VS). Van 2007 tot 2009 werkte ze aan Princeton University als docent bij de faculteit Computerwetenschappen. In augustus 2009 trad ze in dienst bij Stanford University als universitair docent en in 2018 werd ze hoogleraar.

Voordat ze hoogleraar werd, bekleedde ze van 2013 tot 2018 de functie van directeur van het AI Lab aan Stanford University. Van januari 2017 tot september 2018 was ze tevens Vice President en Chief Scientist AI/Machine Learning bij Google Cloud.

Gedurende deze tijd richtte ze zich, naast haar werk als docent en administrateur, op Project Maven, een project gericht op de ontwikkeling van AI-technieken voor de interpretatie van beelden van drones. Ze ondersteunde de ontwikkeling van vision-systemen waarmee machines AI op een dieper niveau kunnen begrijpen. Haar onderzoek naar computer vision is revolutionair en wordt toegepast in zelfrijdende auto's.

In 2019 keerde ze terug naar Stanford University als co-directeur van het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). Tegenwoordig richt haar werk aan Stanford University zich op het bevorderen van AI-onderzoek, -onderwijs , -beleid en -praktijk.

Volgens QQ News hebben zij en onderzoekers van Stanford University en de University of Washington begin februari het S1 AI-inferentiemodel succesvol geïmplementeerd met cloudcomputingkosten van minder dan $ 50. De prestaties van het model in wiskunde- en programmeervaardigheidstests werden beoordeeld als vergelijkbaar met die van OpenAI's O1 en DeepSeek's R1 AI-versies.

Momenteel werkt het onderzoeksteam van professor Li Feifei aan een geïntegreerd raamwerk dat huishoudelijke taken kan uitvoeren, ook wel bekend als de "Behavioral Robot Toolkit". Hiermee kunnen robots alledaagse taken uitvoeren, van het vuilnis buitenzetten en de was doen tot het schoonmaken van het toilet.

Na 8 jaar in het buitenland gestudeerd te hebben, keert professor cybersecurity op 30-jarige leeftijd terug naar huis om zijn steentje bij te dragen CHINA - Na 8 jaar in het buitenland gestudeerd en gewerkt te hebben, besloot professor Trieu Mang half maart om op 30-jarige leeftijd terug naar huis te keren om zijn steentje bij te dragen.