Studenten passen AI toe om een ​​model voor afvalclassificatie te ontwerpen

TPO - Twee leerlingen uit groep 8 van de Nguyen Sieu middelbare school hebben AI-technologie toegepast om een ​​afvalsorteermachine te ontwikkelen. Ze hebben de eerste prijs gewonnen in een wedstrijd voor wetenschap en technologie op districtsniveau en zullen ook op stadsniveau meedoen aan de wedstrijd.

Het model van de afvalsorteermachine van Tran Khai Tuan en Nguyen Thanh Vinh, klas 8IG1 SO, werd tijdens het STEAM Festival in de hoek van het schoolplein geplaatst. De magische kracht van halfgeleiderchips wekte de nieuwsgierigheid van veel leerlingen die het uitprobeerden.

Tran Khai Tuan, een leerling van klas 8IG1 SO, legde aan gasten en vrienden het werkingsprincipe van de afvalsorteermachine uit. Eerst wordt het afval op een transportband met sensoren geplaatst. Wanneer afval wordt gedetecteerd, stopt de transportband zodat de camera foto's kan maken en de beelden naar het AI-model kan sturen voor classificatie en signaaloverdracht naar de printplaat. Op de transportband bevinden zich hendels om het afval te classificeren in soorten, zoals karton, glas, metaal en andere soorten afval.

"De inleiding is lang, maar het hele proces is heel snel en beknopt in slechts 2-3 seconden", aldus Tuan.

Tran Khai Tuan en Nguyen Thanh Vinh laten je zien hoe je afval kunt classificeren.

Tuan en Vinh zijn allebei studenten met een passie voor wetenschap en technologie. Ze begonnen zich te verdiepen in AI toen ze in groep 6 zaten en het idee hadden om een ​​product te maken voor de wedstrijd. In de zomer van 2024 begonnen ze zich te verdiepen in dit vakgebied.

Aan het begin van het schooljaar 2024-2025 begonnen twee mannelijke studenten het model te verkennen en te testen onder begeleiding van wiskundeleraar Nguyen Van Ninh. Na drie maanden was het product klaar met extreem snelle functies voor afvalherkenning en -classificatie.

Tuan zei dat het idee om een ​​afvalsorteermachine te onderzoeken voortkwam uit het feit dat Vietnam veel recyclebaar afval heeft, maar dat mensen vaak de gewoonte hebben om het direct in het milieu te gooien. Als een afvalsorteermachine in de praktijk wordt toegepast, zal deze het afval optimaal benutten en het milieu beschermen.

Tijdens het project was het moeilijkste en meest uitdagende probleem voor de twee studenten het bouwen van een AI-model dat verbinding kon maken met de printplaat om de transportband aan te sturen. Ze moesten veel documenten lezen en het werk in fasen verdelen. Toen het product klaar was, namen ze beiden deel aan de AI-trainingsfase om de hoogste herkenningsnauwkeurigheid te bereiken. Ze verzamelden en verwerkten zo'n 15.000 tot 20.000 verschillende afbeeldingen van zowel internet als echte foto's om ze te trainen in het herkennen van verschillende soorten afval.

Hoewel ze ervan overtuigd zijn dat hun eerste wetenschappelijke en technische onderzoeksproduct zeer praktische toepassingen heeft en kan worden gebruikt in woongroepen, kantoren en scholen om afval te classificeren, gaven de twee mannelijke studenten aan dat ze de printplaat zullen blijven onderzoeken en verbeteren om het proces van afvalverwerking en -classificatie verder te verkorten. Bovendien werkt de machine momenteel op elektriciteit en hopen ze deze in de toekomst te kunnen vervangen door zonne-energie of andere energiebronnen.

Moedig studenten al vroeg aan

Dhr. Nguyen Van Ninh, een wiskundeleraar die de twee leerlingen vanaf het begin begeleidde bij het onderzoek naar het project, vertelde dat de producten van de leerlingen uit groep 8 in de wedstrijd voor wetenschap en technologie vrij nieuw waren, vooral op het gebied van AI-technologie. Dat was best lastig, maar dankzij hun enthousiasme, passie en vastberadenheid lukte het ze. Vanaf de eerste basisstappen lazen de leerlingen documenten, oefenden ze en kregen ze geleidelijk meer zelfvertrouwen in het actief zoeken naar documenten, het oplossen van fouten en het presenteren van...

Volgens meneer Ninh wilden de docent en de studenten vanaf het begin een product dat niet alleen concurrerend zou zijn, maar ook betekenisvol en praktisch van waarde zou zijn voor de gemeenschap en de maatschappij. De studenten moesten de geïntegreerde kennis die ze hadden opgedaan en de meest optimale technologie van vandaag, AI, gebruiken om een ​​nieuw product te creëren. Het kostte de docent en de studenten vervolgens ongeveer 6 maanden om de afvalinzamel- en sorteermachine te voltooien. Door AI toe te passen, zal de machine helpen om afval snel en nauwkeurig te sorteren.

Studenten doen mee aan een waterraketschietwedstrijd.

Mevrouw Nguyen Thi Minh Thuy, directeur van de middelbare school Nguyen Sieu (Hanoi), zei dat we in het digitale tijdperk leven, waarin minuscule halfgeleiderchips de wereld veranderen. Ze verschijnen in alle sectoren, van smartphones, computers en auto's tot kunstmatige intelligentie, de geneeskunde en de lucht- en ruimtevaartindustrie.

Om als algemene school de Vietnamese jeugd te begeleiden naar de halfgeleiderindustrie, moeten leerlingen beschikken over basisvaardigheden en kennis op het gebied van wiskunde en natuurkunde, informatietechnologie en programmeren en vreemde talen.

Volgens mevrouw Thuy moeten we het bij halfgeleidertechnologie normaal gesproken hebben over studenten die wiskunde en natuurwetenschappen studeren, en daarvoor zijn goede mensen nodig. De school is echter van mening dat studenten al op jonge leeftijd moeten worden aangemoedigd om gepassioneerd te zijn en te leren, zodat ze producten kunnen ontdekken en creëren. In de huidige context leidt de school ook docenten op in technologie en AI om deze kennis correct te begrijpen, zodat ze leerlingen kunnen begeleiden. Basiskennis, creativiteit en het beheersen van technologie zullen in de toekomst de economie beheersen.

"Dat is ook de reden waarom de school elk jaar in maart, ter ere van het oprichtingsjubileum van de Jeugdbond, een STEM-festival organiseert. Daarmee wil ze de ambitie aanwakkeren om leerlingen en de jonge generatie al op school kennis te laten maken met de wereld", aldus mevrouw Thuy.

Ha Linh