Volgens Reuters heeft Nick Clegg, president van Global Affairs bij Meta, gezegd dat het bedrijf een reeks markeringen in bestanden zal integreren. Het bedrijf zal labels toevoegen aan alle content die op Facebook, Instagram en Threads wordt geplaatst. Deze stap is bedoeld om gebruikers te laten weten dat afbeeldingen (die op echte foto's kunnen lijken) daadwerkelijk digitale producten zijn die door kunstmatige intelligentie zijn gegenereerd. Het bedrijf heeft ook al content gelabeld die met eigen AI-tools is gemaakt.
Zodra het nieuwe systeem is opgezet en operationeel is, zal Meta hetzelfde doen voor afbeeldingen die gegenereerd worden door diensten van OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock en Alphabet. De aankondiging is het eerste nieuws over een nieuw standaardsysteem dat technologiebedrijven ontwikkelen om de schade te beperken die wordt veroorzaakt door AI-technologie, die met behulp van simpele bronnen nepcontent kan creëren.
Het labelen van door AI gegenereerde afbeeldingen zal helpen om desinformatie en oplichting te beperken.
Deze aanpak bouwt voort op het patroon dat bedrijven de afgelopen tien jaar hebben ontwikkeld om de verwijdering van verboden content op platforms te coördineren, zoals afbeeldingen van massaal geweld en kinderuitbuiting.
Clegg is van mening dat bedrijven op dit moment betrouwbaar AI-gegenereerde afbeeldingen kunnen labelen, maar merkt op dat meer geavanceerde tools voor het annoteren van audio- en videocontent nog in ontwikkeling zijn.
In eerste instantie zal Meta van gebruikers eisen dat ze bewerkte audio- en videocontent labelen en sancties opleggen als ze dit niet doen. Clegg gaf echter aan dat er momenteel geen bruikbaar mechanisme bestaat om tekst te labelen die is gegenereerd door AI-tools zoals ChatGPT.
De onafhankelijke toezichtsraad van Meta heeft kritiek geuit op het beleid van het bedrijf ten aanzien van misleidend bewerkte video's, met het argument dat dergelijke content gelabeld moet worden in plaats van verwijderd. Clegg is daarom van mening dat de nieuwe stap van Meta kan helpen om dergelijke content beter te categoriseren.
Bronlink
Reactie (0)