De mysterieuze factor achter het halfgeleiderproduct dat op het punt staat de AI-chip van NVIDIA te "overtreffen"

Volgens Nikkei wordt de wereldwijde markt voor halfgeleiderchips steeds spannender, omdat een chipontwerper die vroeger voor Intel, AMD en Tesla werkte, eraan werkt om de prijs van AI-toepassingen te verlagen door efficiëntere chips te ontwerpen dan de gigant NVIDIA.

NVIDIA is 's werelds grootste fabrikant van grafische GPU-chips. (Bron: VCG)

"Legendarische" chip?

Jim Keller, CEO van Tenstorrent, een Amerikaanse startup die zich bezighoudt met het ontwerpen van AI-chips, staat ook bekend als een wereldwijd gerenommeerd chipontwerper. Hij was namelijk de hoofdontwerper van AMD's Zen grafische chiplijn, waarmee hij het bedrijf nieuw leven inblies na een lange periode waarin het eind jaren 2010 moeite had om Intel bij te benen.

Hij is een pionier in de ontwikkeling van het besturingssysteem van een set chips (chipset) voor Autopilot, de zelfrijdende software van elektrische autofabrikant Tesla, en wordt door de wereldwijde chipontwerpgemeenschap een 'legende' genoemd.

Keller vertelde de media dat er veel markten zijn die NVIDIA niet goed bedient. Hij zei dat bedrijven, nu er steeds meer AI-toepassingen worden geïntegreerd in hightechapparaten zoals smartphones, elektrische voertuigen en cloudopslagdiensten, op zoek zijn naar goedkopere oplossingen en dat er "veel kleine bedrijven zijn die geen $ 20.000 willen betalen" voor NVIDIA's high-end grafische processors (GPU's), die momenteel als de beste optie op de markt worden beschouwd.

‘Nieuwe’ en ‘andere’ benaderingen

CEO Keller's Tenstorrent, opgericht in 2016, bereidt zich voor om later dit jaar zijn tweede generatie universele AI-chips te gaan leveren. Het bedrijf zegt dat de producten van Tenstorrent op sommige vlakken beter presteren dan NVIDIA's AI GPU's qua verwerkingskracht en prestaties. Het Galaxy-systeem van het bedrijf is drie keer efficiënter en 33% goedkoper dan NVIDIA's populaire AI-serversysteem, DGX.

Tenstorrent ontwerpt zijn producten momenteel zo "zo kosteneffectief mogelijk". CEO Keller geeft echter toe dat het nog vele jaren zal duren om de structuur van de huidige "gigantische" chipindustrie, die gedomineerd wordt door een paar "spelers" zoals NVIDIA, te doorbreken.

Keller onthulde dat Tenstorrent een technologie wil ontwikkelen die geschikt is voor veel soorten producten. In een typische AI-chipset stuurt de GPU data naar het geheugen telkens wanneer een proces wordt uitgevoerd. Dit vereist de snelle gegevensoverdrachtsmogelijkheden van high-bandwidth memory (HBM), een belangrijk onderdeel van synthetische AI-chips en heeft een belangrijke rol gespeeld in het succes van NVIDIA-producten. HBM is echter vaak erg energieverslindend en duur.

Om deze zwakte te overwinnen, heeft Tenstorrent chips ontworpen die gericht zijn op energiezuinigheid en lagere productkosten. De heer Keller stelt dat het chipontwerp van zijn bedrijf met deze nieuwe aanpak zowel GPU's als HBM kan vervangen in sommige ontwikkelingsgebieden met AI-toepassingen.

Bron: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html