Examenbeheer in het digitale tijdperk: drie pijlers om uitdagingen aan te pakken

Het incident waarbij een kandidaat kunstmatige intelligentie (AI) gebruikte om te frauderen bij het eindexamen van de middelbare school in 2025, markeert een nieuw en uitdagend keerpunt in examenmanagement.

Beleid en technologie synchroniseren

Dr. Nguyen Minh Giam - Faculteit Pedagogiek, Thu Dau Mot Universiteit (HCMC) zei dat het incident waarbij kandidaten AI gebruikten om te spieken bij het eindexamen van de middelbare school een waarschuwingssignaal is voor hoe we examens in het digitale tijdperk aanpakken. Dit incident laat duidelijk zien dat technologie de manier verandert waarop leerlingen leren, examens afleggen en denken.

Om hierop te reageren, moet de onderwijssector beleid en technieken synchroon bijwerken. Ten eerste door duidelijke regelgeving op te stellen voor het gebruik van technologie bij leren en examens; en tegelijkertijd de inzet van moderne monitoringapparatuur en -software bij examens te versterken.

Het is echter belangrijker om studenten te informeren over digitale ethiek en persoonlijke verantwoordelijkheid, en om veilig te zijn bij het gebruik van AI. Het is slechts een hulpmiddel ter ondersteuning van het leerproces, geen middel om te spieken. Zonder studenten al vroeg te voorzien van digitale vaardigheden en een gevoel van academische integriteit, kan er, hoe zorgvuldig er ook op wordt gelet, nog steeds sprake zijn van meer geraffineerde vormen van spieken.

Daarnaast is het noodzakelijk om de manier waarop examens worden georganiseerd geleidelijk te vernieuwen, waardoor de druk op één examen/sessie afneemt. Beoordelingsvormen zoals projecten, groepsopdrachten of individuele leerproducten moeten worden uitgebreid, zodat studenten hun werkelijke vaardigheden kunnen laten zien en de motivatie om te spieken wordt beperkt.

Dit is de beoordeling van het gehele leerproces van studenten met de combinatie van gezins-, school- en periodieke beoordelingsbeheerplatforms van het ministerie van Onderwijs en Opleiding en wordt voortdurend bijgewerkt met het beheer- en beoordelingssysteem van het ministerie van Onderwijs en Opleiding .

Volgens universitair hoofddocent dr. Tran Thanh Nam, adjunct-directeur van de Onderwijsuniversiteit van Hanoi , is er een synchrone oplossing nodig die gebaseerd is op drie pijlers om fraude bij examens met behulp van AI aan te pakken en zich voor te bereiden op het nieuwe onderwijssysteem: onderwijs, technologie en regelgeving.

Concreet betekent dit leren om te beheersen, echt leren om een duurzame carrière op te bouwen, in plaats van leren om examens af te leggen, examens af te leggen om te slagen. Verbeter de technologie en AI-capaciteit van leerlingen, met de nadruk op technologische ethiek; bevorder vaardigheden voor levenslang leren en kritisch denken. Wat technologie betreft: gebruik AI om gedrag in de examenruimte te monitoren; ontwikkel digitale examenplatforms met strikte controle op de toegang tot gegevens.

Wat betreft de regelgeving is het noodzakelijk om de regelgeving rond hightechfraude te actualiseren. Verander met name de structuur van het examen, van het toetsen van geheugen en begrip naar het toetsen van analyse, kritisch denken en creativiteit; verander de antwoorden, van alleen goed en fout naar creativiteit, unieke kritische perspectieven... Implementeer tegelijkertijd een flexibel en divers beoordelingssysteem gebaseerd op het proces, met informatie uit digitale transcripties, projectopdrachten en peerfeedback...

Kandidaten die in 2025 het eindexamen van de middelbare school afleggen. Foto: Van Anh

Volgens Dr. Ngo Thi Hoang Van, Faculteit Biologie - Landbouw - Milieu, Universiteit van Onderwijs, Universiteit van Danang, moeten we, om met behulp van AI op frauduleus gedrag te reageren, in twee parallelle richtingen handelen:

Ten eerste, dringende oplossingen om de eerlijkheid en integriteit van examens te beschermen. Het is noodzakelijk om het beveiligingssysteem te upgraden met AI-technologie: van het detecteren van slimme apparaten en het voorkomen van abnormale signalen tot het analyseren van gedrag in de examenruimte.

Tegelijkertijd moeten we een duidelijk juridisch kader creëren, verantwoordelijkheden duidelijk definiëren en specifieke sancties opleggen voor hightechfraude. Technieken en discipline alleen zijn echter niet voldoende. Belangrijker nog is dat we studenten moeten voorlichten over academische ethiek, met de nadruk op: "Studeren is om een mens te worden", niet alleen om met examens om te gaan.

Ten tweede, hervormingen op de lange termijn gericht op het herontwerpen van de beoordeling en ontwikkeling van de competenties van leerlingen. In plaats van te vertrouwen op traditionele gestandaardiseerde tests die gemakkelijk door AI worden "ingehaald", moeten we formatieve beoordeling, beoordeling via praktische producten, leerprojecten en probleemoplossende vaardigheden bevorderen.

Tegelijkertijd moet AI in onderwijsprogramma's worden opgenomen als een hulpmiddel voor actief leren, waarmee leerlingen kritisch denkvermogen, digitale vaardigheden en het vermogen om de betrouwbaarheid van informatie te beoordelen kunnen ontwikkelen. Dit zijn essentiële vaardigheden in het digitale tijdperk.

AI kan studenten enorm helpen bij hun studie, maar het kan ook worden gebruikt om te spieken bij examens. Illustratie: ITN

Nieuwe eisen voor het beoordelen van de competentie van leerlingen

"Het fenomeen van het gebruik van AI om te spieken bij het eindexamen van de middelbare school roept niet alleen de kwestie van examenbeheer op, maar zet me ook aan het denken over hoe we de vaardigheden van leerlingen beoordelen in het AI-tijdperk", aldus Dr. Ngo Thi Hoang Van. Hij zei dat het eindexamen van de middelbare school in de huidige context nog steeds een belangrijke rol speelt en de screeningsfunctie goed vervult, het algemene kennisniveau waarborgt en tegelijkertijd als basis dient voor toelating tot de universiteit.

In de context van sterke technologische ontwikkeling en de toenemende populariteit van AI zal het echter geleidelijk aan onvoldoende worden om alleen op de resultaten van één examen te vertrouwen om leerlingen uitgebreid te beoordelen. AI kan gebruikers nu immers ondersteunen bij het schrijven, het oplossen van wiskundige problemen, programmeren en zelfs het simuleren van een menselijke schrijfstijl. Dit maakt de beoordeling op basis van het eindproduct (werkstukken, antwoorden) steeds kwetsbaarder voor vervanging als er een gebrek is aan monitoringfactoren en reflectie op het daadwerkelijke leerproces.

Volgens Dr. Ngo Thi Hoang Van is het daarom noodzakelijk om de focus van de beoordeling te verschuiven van 'product' naar 'proces'. Dat betekent dat we niet alleen letten op wat leerlingen maken, maar ook op hoe ze het doen, hoe ze denken, hoe ze argumenteren en in hoeverre ze het kunnen toepassen.

Vormen zoals leerevaluatie, projectwerk, presentaties, groepssamenwerking, multidimensionale kritiek... zullen praktischer en moeilijker te "verwisselen" worden. Bovendien moet AI niet als een concurrent worden beschouwd bij de beoordeling, maar als een hulpmiddel ter ondersteuning van docenten en leerlingen.

"Wat we nodig hebben, is beoordelingsmethoden ontwikkelen waarbij AI het menselijk denken, morele waarden en creativiteit niet kan vervangen. Met andere woorden, beoordeling in het AI-tijdperk moet verschuiven van "het testen van het geheugen" naar "het aanzetten tot denken, het beoordelen van het handelingsvermogen en de volwassenheid". Dit zijn dingen die mensen, hoe geavanceerd AI ook is, nog steeds moeten ontwikkelen; om niet alleen met AI te leven, maar ook met moed en waardigheid in een wereld die elke dag verandert", aldus Dr. Ngo Thi Hoang Van.

Dr. Nguyen Minh Giam deelde dezelfde mening en zei dat in het AI-tijdperk het niet zozeer gaat om hoeveel studenten onthouden, maar om of ze de aard van de stof begrijpen, kunnen debatteren, creatief zijn en problemen oplossen. Beoordeling moet daarom gericht zijn op het proces, niet alleen op de resultaten. Daarom is het noodzakelijk om over te stappen op een integrale capaciteitsbeoordeling, waarbij het leerproces en de daadwerkelijke producten worden gecombineerd.

Er moet een systeem komen om het leerproces van leerlingen te beoordelen, van het Ministerie van Onderwijs en Vorming via de departementen van Onderwijs en Vorming tot scholen die via internet met elkaar verbonden zijn. Wanneer leerlingen goed beoordeeld worden, zullen ze gemotiveerd zijn om echt te leren, echt te leven en echt volwassen te worden.

"AI vormt geen bedreiging, maar moet worden gezien als een strategische kans om het onderwijssysteem te herstructureren, leerlinggericht onderwijs op te zetten, gepersonaliseerd te ontwikkelen, eerlijkheid te waarborgen, creativiteit te bevorderen en klaar te zijn voor een diepe integratie met de digitale wereld", aldus Dr. Nguyen Minh Giam.

“We moeten een nieuw onderwijsconcept bedenken en ontwikkelen, waarin kunstmatige intelligentie de menselijke intelligentie niet vervangt maar vergezelt; waarin studenten niet passief absorberen maar proactief creatief zijn; waarin de beoordeling niet alleen kennis meet, maar ook ethiek, vaardigheden en aanpassingsvermogen weerspiegelt.

Het AI-fraude-incident is niet zomaar een incident, het is een waarschuwing dat we sneller, sterker en uitgebreider moeten innoveren. Het bestrijden van fraude is noodzakelijk, maar belangrijker nog, we moeten het doel van onderwijs herdefiniëren: niet alleen hoge scores halen, maar een vriendelijk, zelfstandig en verantwoordelijk persoon worden in het AI-tijdperk. - Dr. Ngo Thi Hoang Van

Bron: https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html