Vietnamese vrouw wint volledige AI PhD-beurs in de VS na overstap economie naar techniek

Vu Mai Anh was een economiestudent die overstapte naar datawetenschap en vervolgens promoveerde in de VS. Ze zette steeds kleine, maar gestaag haar passie voor kunstmatige intelligentie in de geneeskunde voort.

Mai Anh (rechter cover) met experts op een internationale conferentie in Houston (VS) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh studeerde van 2013 tot 2016 bedrijfskunde aan de Universiteit voor Economie en Recht (Ho Chi Minh City National University). Ze realiseerde zich echter dat ze niet geschikt was voor het vakgebied economie. In die onzekere periode ontdekte Mai Anh bij toeval een nieuwe interesse en tegelijkertijd een trend in die tijd: data.

Onverwachte wending

In 2021 diende Mai Anh een aanvraag in voor een masterdiploma aan de University of Science (Ho Chi Minh City National University) met als hoofdvak wiskundige basisvaardigheden voor informatica - datawetenschap.

In het tweede jaar van haar masteropleiding besloot Mai Anh haar fulltime baan op te zeggen om zich op onderzoek te richten. Ze sloot zich aan bij een onderzoeksgroep gericht op kunstmatige intelligentie en datawetenschap, onder leiding van universitair hoofddocent dr. Nguyen Thanh Binh – momenteel hoofd van de afdeling Toegepaste Informatica aan de Faculteit Wiskunde en Informatica van de Universiteit voor Natuurwetenschappen – en onderzoeker Nguyen Thi Thu (Simula Instituut, Noorwegen).

In deze periode voerde ze haar eerste project uit en werd haar wetenschappelijke artikel geaccepteerd. Dit markeerde haar overgang van 'datawerker' naar jonge onderzoeker.

Na het afronden van het eerste jaar van haar masteropleiding zocht Mai Anh proactief naar mogelijkheden om "de zee op te gaan". In oktober 2023 ontving ze een onderzoeksstagebeurs van de National Science and Technology Council of Taiwan (NSTC) en liep ze stage bij het laboratorium voor biomedische technologie van de National Cheng Kung University - NCKU (Taiwan).

Gedurende bijna vier maanden in Taiwan kreeg ze inzicht in internationale standaardonderzoeksprocessen en verbeterde ze haar programmeervaardigheden, rekenmethoden en laboratoriumwerkstijl.

De sleutel is om oprechte interesse te vinden en die vervolgens volhardend na te streven. Neem vervolgens kleine, gestage stappen: zelfstudie, zelfoefening en vind een online leercommunity.

Vu Mai Anh

Volledige beurzen in de VS

Ook vanuit haar NCKU-ervaring begon Mai Anh te solliciteren naar een PhD in de VS, waarbij ze zich richtte op het vakgebied dat ze volgde: de toepassing van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde. Begin 2024 kreeg ze te horen dat ze was aangenomen voor een PhD aan de Universiteit van Houston (VS) met een volledige beurs ter dekking van collegegeld en levensonderhoud.

Het unieke geografische voordeel van Houston is de nabijheid van het Texas Medical Center, het grootste medische complex ter wereld met tientallen ziekenhuizen en onderzoeksinstituten. Hierdoor beschikt de stad over een rijke bron aan gegevens en klinische cases voor onderzoek.

In de VS werkte Mai Anh in het laboratorium van professor Nguyen Van Hien, waar ze zich op twee richtingen concentreerde.

Eén daarvan is verklaarbare AI in computationele pathologie, waarmee AI-modellen niet alleen ziekten kunnen voorspellen, maar ook transparant kunnen zijn over het 'waarom'. Hierbij worden de weefselregio's en kenmerken aangegeven die de resultaten beïnvloeden. Hierdoor wordt de betrouwbaarheid en klinische toepasbaarheid vergroot.

De tweede richting is het onderzoek naar een samenwerkingsmodel tussen kunstmatige intelligentie en artsen ter ondersteuning van snelle, transparante diagnose en training, met als doel kunstmatige intelligentie mensen te laten ondersteunen in plaats van vervangen.

Als enige vrouwelijke onderzoeker en tevens een "non-major" in het lab, beschouwt ze het verschil in achtergrond als een motivatie om uithoudingsvermogen, zelfdiscipline en samenwerkingszin te ontwikkelen. Terugkijkend op haar lange reis, vindt Mai Anh het echter heel "normaal", omdat het uiteindelijk geen uitzonderlijke prestatie is. Mai Anh gelooft dat vreugde voortkomt uit het volhardend nastreven van wat ze echt leuk vindt.

Volgens Mai Anh is het nooit te laat om te beginnen. Het startpunt – economisch, marketing of technisch – bepaalt niet de bestemming. Het belangrijkste is om oprechte interesse te vinden en die vervolgens volhardend na te streven.

Dan moet u 'kleine, gestaagde stappen' nemen: zelfstudie, zelf oefenen, online leergemeenschappen zoeken waar u vragen kunt stellen en beantwoorden, proactief leren van collega's en, indien nodig, u inschrijven voor formele cursussen en programma's om uw kennis te 'kaderen'.

Tegelijkertijd moet u overleggen met uw voorgangers, over hun leerpad en hun ervaring met het schrijven van artikelen, het indienen van aanvragen en het doen van onderzoek, om de 'trial-and-error'-curve te verkorten.

Onder de indruk van doorzettingsvermogen

Volgens universitair hoofddocent dr. Nguyen Thanh Binh is de overstap van economie naar techniek, en dan met name naar datawetenschap en kunstmatige intelligentie, geen gemakkelijke opgave.

"De fundamentele verschillen zorgen ervoor dat je twee keer zo hard moet werken. Ik ben onder de indruk van Mai Anh's doorzettingsvermogen, initiatief en leergierigheid. Ze bestudeert niet alleen de theorie, maar neemt ook deel aan onderzoeksgroepen, altijd bereid om nieuwe richtingen te verkennen die ze nog nooit eerder heeft bewandeld", aldus de heer Binh.

GEWICHT

Bron: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm