Na een nacht met verschrikkelijke overstromingen maakten twee jongeren in alle stilte een reddingskaart voor de mensen van Thai Nguyen.

Heatmap-website-interface om gebieden met veel mensen die noodhulp nodig hebben duidelijk weer te geven - Schermafbeelding

Mensen en autoriteiten kunnen op de link https://thongtincuuho.org/ klikken om reddingsondersteuning aan te vragen. Functionele eenheden en reddingsteams kunnen de informatie raadplegen om tijdig te kunnen reageren.

Van verkeersapp tot reddingskaart

Door de recente ernstige overstromingen zijn veel hoofdwegen in Hanoi platgelegd, waardoor er urenlange files ontstaan. Tat Huan, een programmeur met bijna 10 jaar ervaring in de technologiesector, is daarom gaan nadenken over oplossingen voor de bevolking.

Tu Tat Huan (links) en Nguyen Thi Mai Anh (rechts) zijn medeoprichters van een website die reddingsverzoeken van mensen in het overstromingsgebied verzamelt en samenstelt - Foto: NVCC

"Toen ik 5 uur vastzat in de file op de Tran Duy Hung Street (Hanoi), zat ik in mijn auto en dacht: waarom maken we geen hulpmiddel waarmee we de verkeerssituatie kunnen visualiseren, zodat mensen weten waar ze heen moeten en waar ze moeten vermijden?", aldus Tat Huan.

Terwijl hij machteloos in de auto zat, geconfronteerd met de verkeersopstoppingen als gevolg van de overstromingen, startte Huan zijn computer op en begon hij met het programmeren van de eerste versie van een applicatie genaamd vntraffic.app, een interactieve kaart die de verkeersomstandigheden in real time weergeeft, gedurende 5 uur tijdens een file.

Vroeger, wanneer Tat Huan onderweg in de file stond, zette zijn vrouw vaak de radio aan om naar het nieuws te luisteren. Maar het tijdstip waarop informatie over het gebied waar hij doorheen reed werd uitgezonden, was niet altijd gunstig. Dit bracht hem op het idee om een applicatie te ontwikkelen die de laatste verkeersgebeurtenissen kon synthetiseren en weergeven, precies wanneer de gebruiker ze nodig had.

"We begrijpen dat reddingswerk niet zo eenvoudig is als het lezen van een bericht en snel te hulp schieten. Daarom is het ons doel om een HeatMap te maken die duidelijk gebieden weergeeft met veel mensen die noodhulp nodig hebben. Dit zal autoriteiten en reddingsteams helpen om grote getroffen gebieden gemakkelijk te identificeren en reddingsacties effectiever te coördineren", aldus Huan.

--- Advertentie ---

Mensen die hulp nodig hebben, laten reacties achter op gerenommeerde fanpagina's en groepen.

Op 7 oktober om 23.00 uur stuurde Mai Anh (Huans vriend), die momenteel werkt op het gebied van kunstmatige intelligentie, een sms naar Huan om hem te laten weten dat Thai Nguyen ernstig werd overstroomd en dat honderden mensen om hulp riepen vanwege het stijgende water.

De rode stippen zijn SOS-berichten die door inwoners van de provincie Thai Nguyen zijn becommentarieerd op fanpagina's en groepen die op de website worden weergegeven - Screenshot

Uit medeleven met de mensen hebben jullie beiden besloten om het doel van vntraffic.app te wijzigen van verkeersmonitoring naar reddingsondersteuning tot 3 uur 's nachts (8 oktober).

"We hebben besloten de app te herontwerpen tot een visuele kaart van de plaatsen waar noodhulp nodig is. Het belangrijkste is dat mensen gemakkelijk kunnen visualiseren waar hulpgoederen of tijdige redding nodig zijn", aldus Huan.

Vanwege socialemediawetten mag Huan mensen geen informatie over hulp rechtstreeks op de website laten plaatsen. In plaats daarvan heeft Huans team een automatisch systeem opgezet om reacties en gerelateerde berichten van mensen op gerenommeerde fanpagina's, informatiepagina's en groepen te scannen waar mensen op sociale media reageerden op de vraag naar hulp bij redding. Vervolgens worden de reacties gesynthetiseerd, geclassificeerd en weergegeven op een online kaart, gemarkeerd in rood.

Hier hoeft het reddingsteam alleen maar op de bron- of locatielink te klikken en de Google Maps-coördinaten te gebruiken die in het artikel zijn bijgevoegd. Zo kan het team de exacte locatie bepalen waar ondersteuning nodig is.

Het systeem is bovendien geïntegreerd met kunstmatige intelligentie (AI) van Huan om automatisch locaties in artikelinhoud te identificeren, specifieke coördinaten te bepalen en die punten in realtime aan de reliëfkaart te koppelen.

Bron: https://tuoitre.vn/sau-dem-lu-kinh-hoang-hai-ban-tre-am-tham-xay-ban-do-cuu-ho-cuu-nan-cho-nguoi-dan-thai-nguyen-20251008152801823.htm