Waarom wordt de groei van AI afgeremd?

Barron's citeert gegevens van Boston Consulting Group en stelt dat datacenters in 2030 7,5% van alle beschikbare elektriciteit in de VS zullen verbruiken. Datacenters die zijn gebouwd voor AI-systemen kunnen honderden megawatts aan elektriciteit per faciliteit verbruiken. Het stroomvoorzieningssysteem kan de snelle groei van het aantal datacenters dan ook niet meer bijhouden.

Enorme energiebehoefte voor AI-servers

Volgens de analyse zal het energieverbruik van datacentra in de VS tussen 2022 en 2030 stijgen van 126 tot 390 terawattuur. Daarmee kunnen 40 miljoen Amerikaanse huishoudens van stroom worden voorzien.

650 Group schat dat het aantal serversystemen dat in de AI-behoeften voorziet, tussen vorig jaar en 2028 verzesvoudigd zal zijn, tot 6 miljoen stuks. Volgens de prognose van Gartner zal het gemiddelde stroomverbruik van een acceleratorserver stijgen van 650 W naar 1000 W.

Het energieverbruik zal niet alleen toenemen door de toename van het aantal servers, maar ook door de omstandigheden. Pogingen om de energiekosten te optimaliseren door AI te integreren in de beheersing van energieverbruik zullen deze trend helpen beperken, maar zullen het probleem niet volledig oplossen. De overstap naar vloeistofkoeling van serversystemen zal in de meeste gevallen onvermijdelijk zijn. Volgens Super Micro kunnen de operationele kosten van datacenters met meer dan 40% worden verlaagd door traditionele luchtkoelsystemen te vervangen door vloeistofkoeling.

Het probleem wordt verergerd door de ongelijke ontwikkeling van het elektriciteitsnet in de regio. Bovendien kunnen niet alle locaties de opgewekte elektriciteit efficiënt transporteren naar de locaties van grote energieverbruikende systemen. Deskundigen zeggen dat de VS voldoende elektriciteit opwekt om de ontwikkeling van AI-systemen te ondersteunen, maar dat er problemen zijn met het distributienet.

Bronlink: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm