Kunstmatige intelligentie heeft nog steeds menselijke ondersteuning nodig

In het tijdperk van automatisering worden mensen ingehuurd om de fouten te corrigeren die kunstmatige intelligentie (AI) maakt.

Ondanks de angst voor banenverlies, zeggen sommige freelancers dat ze nieuw werk hebben gevonden dankzij het onvermogen van AI om te presteren op gebieden als schrijven, kunst en programmeren.

Dezelfde technologie die ervoor zorgde dat grafisch ontwerpster Lisa Carstens failliet ging, houdt haar nu meer dan ooit bezig.

Carstens is een ervaren freelancer die in Spanje woont. Ze besteedt het grootste deel van haar tijd aan het werken met startups en individuele klanten die hun mislukte pogingen om logo's te maken met behulp van AI willen oplossen.

De illustraties die haar klanten haar gaven, stonden vaak vol rommelige lijnen en betekenisloze tekst. Bovendien leken ze op een wirwar van pixels wanneer ze te groot werden uitvergroot.

Dergelijke banen maken deel uit van een nieuwe generatie banen die zijn ontstaan door de snelle groei van AI, die alle creatieve banen dreigt te verdringen.

Tegenwoordig kan iedereen met slechts een paar tekstopdrachten een blogpost schrijven, afbeeldingen maken of een app programmeren. Maar door AI gegenereerde content levert zelden een eindproduct van hoge kwaliteit op.

Het probleem heeft de arbeidsmarkt voor veel freelancers ingrijpend veranderd. Ondanks de wijdverbreide bezorgdheid dat AI werknemers in veel sectoren vervangt, zeggen sommigen dat ze dankzij de "incompetentie" van AI nieuwe banen hebben gevonden: bedrijven huren schrijvers in om artikelen te verbeteren via de AI-app ChatGPT.

Kunstenaars worden ingehuurd om kapotte AI-beelden te repareren. Zelfs softwareontwikkelaars krijgen de taak om buggy apps te repareren die door AI-assistenten zijn gecodeerd.

Uit een recent rapport van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) blijkt dat AI meer uitbestede werknemers heeft vervangen dan fulltimewerknemers. Het rapport concludeerde echter ook dat 95% van de pilotprojecten met generatieve AI (GenAI) in bedrijven geen rendement op de investering heeft opgeleverd.

Volgens het rapport is de grootste barrière voor opschaling niet infrastructuur, regelgeving of talent. Het is leren, en de meeste GenAI-systemen onthouden geen feedback, passen zich niet aan de context aan en verbeteren niet in de loop van de tijd.

Voor mevrouw Carstens zijn de door AI gegenereerde logo's die klanten haar sturen soms zo goed ontworpen dat de ontwerper slechts een paar aanpassingen hoeft te doen. Maar soms moet ze, om een kwalitatief resultaat te krijgen, het hele logo helemaal opnieuw tekenen en daarbij het door AI gegenereerde ontwerp intact laten. Dat duurt vaak langer dan wanneer ze het zelf had ontworpen.

Veel freelancers zeggen dat het debuggen van AI niet hun ideale baan is, omdat het vaak minder betaalt dan traditionele banen in hun vakgebied. Maar sommigen zeggen dat het een manier is om rond te komen.

Freelance schrijfster Kiesha Richardson zegt dat we alleen maar kunnen leren en ons aanpassen. Ze zegt dat sommige collega's pertinent niet met AI willen werken.

Mevrouw Richardson, die in Georgia woont, vertelt dat ze de helft van haar huidige werk doet voor klanten die haar inhuren om door AI gegenereerde artikelen te redigeren of herschrijven.

(TTXVN/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp