Chinese 'devaluatie' van AI

Volgens deskundigen hebben de VS China geholpen om kunstmatige intelligentie (AI) tegen lage kosten te ontwikkelen, terwijl Washington de toegang van Peking tot geavanceerde maar dure chips heeft beperkt.

Logo van AI-chatbotapplicatie DeepSeek (China) naast ChatGPT-applicatie (VS) op smartphonescherm - Foto: AFP

Terwijl Amerikaanse techgiganten beweren honderden miljarden dollars te investeren in de ontwikkeling van de meest geavanceerde AI-modellen, bewijst de Chinese start-up DeepSeek het tegendeel: het kost slechts een paar miljoen dollar.

Noodzaak is de moeder van de uitvinding

"Toen ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd, waren de VS nog steeds koploper op het gebied van generatieve AI. De afgelopen twee jaar is deze kloof echter geleidelijk gedicht", aldus professor Andrew Ng, een van de 100 meest invloedrijke mensen in de wereldwijde AI in 2023, in een interview met de South China Morning Post (SCMP).

Hij deed deze opmerking in de context van DeepSeek, een Chinese AI-start-up, die voor een verrassing zorgde toen het in januari 2025 een gratis AI-model lanceerde dat vergelijkbaar is met ChatGPT.

Volgens de heer Ng heeft China met de opkomst van modellen zoals Qwen, Kimi, InternVL en DeepSeek niet alleen de achterstand verkleind, maar ook geleidelijk het voortouw genomen op sommige gebieden van AI. China Daily benadrukte dat DeepSeek open source code gebruikt om AI-tools te ontwikkelen, wat brede samenwerking en experimenten mogelijk maakt en snellere doorbraken in de sector bevordert.

Vergeleken met Amerikaanse AI-technologiebedrijven heeft DeepSeek een openbaar bekendgemaakte ontwikkelingskosten van minder dan 6 miljoen dollar. Dit weerlegt de stelling dat het miljarden dollars kost om AI te trainen, zoals Amerikaanse bedrijven vaak beweren.

Ondanks het verbod in Washington dat de toegang tot geavanceerde chips beperkt, bewijst DeepSeek dat de AI-industrie niet afhankelijk hoeft te zijn van giganten zoals Nvidia. De ontwikkeling van de Chinese chatbot vereiste slechts zo'n 2000 low-stakes chips, terwijl Meta's nieuwste Llama 3.1 AI-model 16.000 van Nvidia's geavanceerde H100-chips vereiste.

Kort na de release steeg DeepSeeks chatbot snel naar de top van de Apple App Store-ranglijst en passeerde ChatGPT. Op 20 januari bracht DeepSeek zijn open-sourcemodel R1 uit, waarvan wordt aangenomen dat het functies heeft die vergelijkbaar zijn met die van het closed-sourcemodel ChatGPT. Ook Sam Altman, CEO van OpenAI, prees DeepSeeks aanpak.

Is er veel geld nodig om AI te ontwikkelen?

Op 3 februari meldde de krant The Independent dat een Amerikaans onderzoeksteam DeepSeeks AI-chatbot voor slechts enkele tientallen dollars had nagebouwd, wat de trend van goedkope AI-ontwikkeling versterkte. Een onderzoeksteam van de Universiteit van Californië, Berkeley, beweerde DeepSeeks R1-model voor minder dan $ 30 te hebben gekopieerd.

"We hebben DeepSeek R1-Zero nagebootst in de CountDown-game en het werkt goed", vertelde promovendus Jiayi Pan op het X-platform. Pan hoopt dat dit project AI toegankelijker zal maken.

Het succes van DeepSeek en het project van het team van de heer Pan laat zien dat de kosten voor het trainen van AI veel lager kunnen zijn dan de honderden miljarden dollars die Amerikaanse technologiebedrijven claimen.

Tech-experts zeggen dat DeepSeek een grote impact kan hebben op de manier waarop AI in de toekomst wordt ontwikkeld en gebruikt. Yann LeCun, AI -wetenschapper bij Meta Platforms, stelt dat DeepSeek niet moet worden geïnterpreteerd als "China overtreft de VS op het gebied van AI". Volgens hem is de juiste formulering "Open-sourcemodellen overtreffen propriëtaire modellen", aldus een artikel op SCMP.

DeepSeek verandert aanpak, maar is geen 'game changer'

De heer Dang Huu Son, adjunct-directeur van het Institute for Applied Technology Research and Human Resource Development, medeoprichter en CEO van LovinBot AI, merkte op: Het is onwaarschijnlijk dat DeepSeek op de lange termijn een 'game changer' wordt op het gebied van AI.

Volgens de heer Son heeft DeepSeek de belangrijkste taak succesvol volbracht: het veranderen van de aanpak van investeerders en bedrijven in de trend van het "populariseren" van AI-technologie - richting lage kosten en gemakkelijke toegang. Op de lange termijn zullen ze echter te maken krijgen met grote uitdagingen op het gebied van investeringskosten en felle concurrentie om de kwaliteit van het model te behouden.

De lancering van DeepSeek – een goedkoop, resource-arm, open-source AI-model – heeft de aandacht getrokken en Amerikaanse AI-giganten gedwongen hun strategieën te heroverwegen. Dit geval is vergelijkbaar met dat van Temu, die voor een low-cost strategie koos om te concurreren.

Deskundigen zeggen echter dat DeepSeek qua prestaties niet echt beter presteert dan andere high-end modellen en dat het beperkingen heeft bij het uitvoeren van complexe taken.

Een uniek kenmerk van DeepSeek is dat het gebruikers in staat stelt het "denkproces" te volgen terwijl het conclusies trekt. Dit brengt echter ernstige beveiligingsrisico's met zich mee. Deskundigen hebben erop gewezen dat DeepSeek kwetsbaar is voor diverse aanvallen, van simpele taalmanipulatie tot complexe "prompts" die door de AI zelf worden gegenereerd.

Bovendien dwong kostenoptimalisatie DeepSeek om een ​​aantal beschermingsmechanismen te beperken. Dit maakte het systeem kwetsbaar voor geavanceerde tactieken, met het risico op het retourneren van ongewenste informatie of het manipuleren van gedrag.

In Vietnam bieden de lessen van DeepSeek mogelijkheden voor de ontwikkeling van AI tegen redelijke prijzen, terwijl de veiligheid gewaarborgd blijft. LovinBot AI doet momenteel onderzoek naar DeepSeek, maar heeft het nog niet geïntegreerd, ondanks de lage kosten en de open source code. De belangrijkste vereiste is nog steeds informatiebeveiliging en het vermijden van het risico op contentmanipulatie.

Bron: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm