China ontwikkelt 's werelds snelste visiechip met 10.000 frames per seconde

Volgens SCMP publiceerde een onderzoeksteam van de Tsinghua Universiteit in Beijing (China) een rapport waarin de Tianmouc-chip met een recordsnelheid voor beeldverwerking werd geïntroduceerd. Volgens hen kan de chip beeldinformatie verzamelen met een snelheid tot 10.000 frames per seconde, met een nauwkeurigheid van 10 bits en een dynamisch bereik van 130 decibel. Bovendien reduceert Tianmouc de bandbreedte met 90% en blijft het energieverbruik laag.

"Dit is een perceptiechip, geen computerchip, gebaseerd op onze oorspronkelijke technische roadmap", aldus projectleider Shi Luping. "Ten eerste brengt het snelheid en prestaties dynamisch in evenwicht in een visionchip en introduceert het een nieuwe computermethode die verschilt van bestaande strategieën voor machine vision. Ten tweede bootst deze aanpak het dubbele pad van het menselijke visuele systeem na, wat efficiënte besluitvorming mogelijk maakt", aldus Shi Luping.

Tianmouc vision-chip - Foto: Tsinghua University

Volgens het team zal de chip nieuwe wegen openen voor ontwikkelingen op het gebied van autonoom rijden en defensie, en de weg vrijmaken voor de ontwikkeling van vele nieuwe toepassingen. Visuele perceptieterminals in intelligente systemen verwerken enorme hoeveelheden data en moeten extreme gebeurtenissen zoals onverwachte verkeersgevaren, aanzienlijke lichtveranderingen bij tunnelingangen en sterke lichtverstoringen 's nachts kunnen verwerken.

Traditionele beeldchips vallen vaak uit of ondervinden vertragingen in deze extreme situaties vanwege beperkingen in stroomverbruik en bandbreedte. Tianmouc is geïnspireerd op het menselijke visuele systeem, voegden de wetenschappers eraan toe. Het analyseert visuele informatie via twee paden: één voor perceptie en één voor snelle respons.

Om het verschil met conventionele chips uit te leggen, gaven de wetenschappers het voorbeeld van vliegende objecten die mensen en Tianmouc onbewust zouden vermijden, zelfs als ze ze niet duidelijk konden zien. Traditionele chips voor visueel onderzoek moeten daarentegen vaak duidelijk kunnen zien voordat ze een beslissing kunnen nemen.

Het team zei dat ze de software en de op chips gebaseerde algoritmes hadden ontwikkeld en deze hadden geïmplementeerd op een Chevrolet voor wegtests, om de capaciteiten ervan in verschillende extreme situaties te valideren.

Onderzoeksgroep voor vision chips aan de Tsinghua Universiteit - Foto: Tsinghua Universiteit

Volgens een verklaring op de website van de Tsinghua Universiteit vertoont de chip een lage latentie en hoge prestaties bij realtime cognitieve inferentie in uiteenlopende uitdagende omgevingen. Daarmee is er een groot potentieel voor toepassingen in onbemande systemen.

Dr. Wang Taoyi, lid van het onderzoeksteam, vertelde CCTV op 31 mei dat Tianmouc een latentie van 0,1 milliseconde (ms) bereikte bij autonoom rijden, "wat slechts 1/300 is van de latentie van 30 ms die wordt aangetroffen bij traditionele camera's." Tianmouc laat een aanzienlijke vooruitgang zien in vergelijking met een andere door de hersenen geïnspireerde chip, Tianjic, ontwikkeld door het Tsinghua-onderzoekscentrum.

Tianjic is een chip die meerdere AI-algoritmen op een energiezuinige manier verwerkt om een ​​zelfrijdende fiets te besturen. Deze chip voert taken uit zoals draaien, accelereren en obstakels ontwijken op basis van spraakopdrachten. Tianjic werd in 2019 in Nature gepubliceerd.

Bron: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov