Med mange lands offentlige finanser under alvorlig press, blir behovet for innovasjon stadig tydeligere. Samtidig har løftet om AIs « verdensendrende » evner også økt offentlige forventninger – til tross for offentlig tilbakeholdenhet etter flere tiår med lignende påstander fra tidligere teknologiske revolusjoner.

Bilde av leksjon 95.png
AI – forventninger til reform av offentlig forvaltning. Foto: Midjourney

Til tross for flere tiår med store investeringer i teknologi, har faktisk få reformer virkelig endret måten myndighetene organiserer eller leverer tjenester på. For nesten 15 år siden moderniserte en rekke store digitale transformasjonsprosjekter i Europa logistikkprosesser gjennom ERP-systemer, men de forbrukte enorme ressurser uten å føre til en banebrytende endring i innbyggeropplevelsen.

Hovedårsakene kommer fra politisk press, risikoaversjon og kompleksiteten i offentlige prosesser, som har stoppet mange langsiktige innovasjonsplaner. Spørsmålet er: har offentlig sektor kapasiteten, kulturen og offentlig tillit til å virkelig gjøre et gjennombrudd med AI denne gangen?

For å svare på dette gjennomførte Oxford Economics, i samarbeid med EY, 46 dybdeintervjuer med ledere i offentlig sektor, eksperter og partnere i privat sektor innen digital transformasjon, og en undersøkelse av 492 embetsmenn i 14 land. Resultatene gir et relativt optimistisk bilde, med mange nye faktorer som viser at AI kan skape reell endring denne gangen – av følgende 5 grunner.

1. AI utvider omfanget av transformasjon som aldri før

Der tidligere teknologier stort sett har forbedret stykkevis arbeid bak kulissene, har AI potensial til å radikalt forandre måten offentlige tjenesteleverende etater opererer på. Studien dokumenterer mer enn 200 praktiske anvendelser, fra å oppdage skattesvindel og analysere kriminalitetstrender til automatisk uttrekking av informasjon fra komplekse juridiske dokumenter.

I motsetning til tidligere digitale verktøy optimaliserer ikke AI bare ytelsen, men åpner også for muligheten til å forutsi og ta smarte beslutninger, noe som hjelper administrative reformaktiviteter med å gå fra å være «reaktive» til «proaktive».

2. Testmodell egnet for egenskapene til offentlig sektor

I motsetning til IT-prosjekter som kan ta år og er fulle av risiko, skalerer AI-prosjekter vanligvis bare etter at de har bevist sin effektivitet. Dette gjelder spesielt i offentlig sektor, hvor små team kan eksperimentere, måle og justere raskt uten å måtte hoppe gjennom komplekse administrative ringer. Denne tilnærmingen reduserer kostnadene ved eksperimentering, forkorter implementeringstider og oppmuntrer til smidig innovasjon på tvers av offentlig sektor.

3. Offentlig sektors IT-distribusjonskapasitet forbedres

Sammenlignet med tidligere er offentlige etater nå mye mer trygge på å implementere ny teknologi.
Undersøkelsesresultater viser at 45 % av offentlig ansatte mener at offentlig sektor ligger foran privat sektor når det gjelder å anvende generativ AI, mens bare 25 % mener de henger etter.

Denne suksessen gjenspeiler lærdommer fra tidligere nederlag, utviklingen av moderne digital infrastruktur, en kultur for åpent samarbeid med bedrifter og deling av internasjonal erfaring gjennom initiativer som den europeiske AI-alliansen. Disse faktorene setter statlige AI-prosjekter på et sterkere grunnlag enn noen gang før.

4. Muligheter for å tiltrekke og utvikle menneskelige ressurser innen kunstig intelligens

Selv om offentlig sektor ikke kan konkurrere på lønn, har den fordelen av sosial betydning og stabilitet, noe som tiltrekker seg mange unge AI-fagfolk som ønsker å utvikle sin ekspertise i forbindelse med et samfunnsoppdrag.
Markedet for AI-talenter er fortsatt i utvikling, og myndigheter kan benytte seg av denne muligheten til å bli «praktiske skoler» for den første generasjonen av AI-fagfolk.

Mange ledere i offentlig sektor sa også at de investerer tungt i ferdigheter innen kunstig intelligens og etikkopplæring, med sikte på å bygge en offentlig tjenestemannsstyrke med høye digitale evner og innovativ tenkning.

5. Den virkelige ambisjonen for transformasjon har tatt form

I motsetning til tidligere tiders tilbakeholdenhet viser mange ledere nå en mer radikal tankegang: de ønsker ikke bare å «jobbe mer effektivt», men også å omdefinere hvordan offentlige tjenester leveres. Byen Amarillo i Texas eksperimenterer med «digitale karakterer» som samhandler med innbyggere i offentlige tjenester. I Frankrike koordinerer DINUM et nettverk av govtech-oppstartsbedrifter gjennom Beta.gouv.fr-programmet, og skaper et innovativt oppstartsmiljø i offentlig sektor.

Disse eksemplene viser at transformasjonsambisjoner går utover automatisering – mot å redesigne hele innbyggeropplevelsen.

Storskala transformasjonsarbeid går sjelden knirkefritt, men kombinasjonen av teknologiske fremskritt, nye organisasjonskulturer og lederskapsambisjoner antyder at AI kan føre til reell endring denne gangen.

Hvis den brukes på en ansvarlig måte, kan AI ikke bare hjelpe myndigheter med å spare kostnader og forbedre effektiviteten, men også omforme forholdet mellom staten og innbyggerne – fra passiv tjeneste til proaktivt samarbeid i løsningen av sosiale problemer.

(Kilde: Oxford Economics)

Kilde: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html