AI oppdager løvens «hemmelige brøl»

Ved å analysere mer enn 3000 opptak oppdaget AI at afrikanske løver har en ekstra, tidligere ukjent form for «mellombrøl», noe som åpner for nye retninger for forskning og bevaring.

Den nye oppdagelsen ble gjort ved å analysere mer enn 3000 opptak ved hjelp av kunstig intelligens (KI), noe som åpnet for en mer presis tilnærming til kartlegging og bevaring av løver - Foto: Growcott et al. 2025

Forskere har nettopp annonsert en overraskende oppdagelse: i tillegg til det velkjente høye brølet, har afrikanske løver også en form for «mellombrøl», som er kortere, dypere og alltid dukker opp rett etter det høye brølet.

Ifølge et forskerteam ledet av Jonathan Growcott, en doktorgradsstudent ved University of Exeter (Storbritannia), utfordrer denne oppdagelsen den lenge holdte oppfatningen om at løver bare har én type brøl. «Fullstemmebrølet er en lyd som er høy, kompleks og variabel i tonehøyde, mens mellombrølet er mykere og mindre variabelt», sa Growcott.

AI avslører tidligere ukjent brøl

For å gjennomføre studien utplasserte teamet 50 spesialiserte mikrofoner i Nyerere nasjonalpark (Tanzania) og festet akustiske sensorer til halsbåndene til fem løver i Bubye-reservatet (Zimbabwe). I løpet av 60 dager registrerte de 3149 brøl fra afrikanske løver (Panthera leo).

AI-en ble deretter brukt til å analysere og klassifisere lydene med mer enn 95 % nøyaktighet, noe som eliminerte subjektiviteten i hvordan mennesker beskriver brøl. Som et resultat har forskere for første gang identifisert mellomliggende brøl, en lyd som tidligere ble «blandet» med høye brøl.

I tillegg til brøling produserer løver også andre vokaliseringer som knurring, stønning og mjauing, men bare brøl inneholder individuell identifiserende informasjon, inkludert kjønn, alder og fysiske egenskaper. Derfor spiller det en viktig rolle i populasjonsstudier å nøyaktig isolere hver brøltype.

Growcott sa at AI-modellen ikke bare bidrar til å identifisere individuelle individer, men også til å identifisere brøl i full stemme konsekvent, og dermed tydeliggjøre strukturen i løvens lydsett.

Implikasjoner for bevaring av løver

Ifølge IUCNs rødliste er det bare rundt 23 000 afrikanske løver igjen i naturen, noe som gjør dem sårbare for utryddelse. Tradisjonelle kartleggingsmetoder, som kamerafeller eller sporopptak, er arbeidskrevende og utsatt for feil.

Med den nye oppdagelsen kan løvebrøl bli en «akustisk nøkkel» som hjelper forskere med å telle løver mer nøyaktig uten å komme for nærme. Mellomliggende brøl er også bevis på at løvekommunikasjonssystemer er mye mer komplekse enn tidligere forstått.

Growcott håper at bruk av prediktive data fra høye brøl vil bidra til å gjøre estimater av akustisk populasjonstetthet mer pålitelige, og dermed bidra til å planlegge presserende bevaringsstrategier for Afrikas ikoniske store kattedyr.

Tilbake til emnet

MINH HAI

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-tieng-gam-bi-mat-cua-su-tu-20251123235206938.htm