AI utkonkurrerer globale værmeldingssentre

(Dan Tri) – AI åpner en ny æra for den meteorologiske industrien, og lover å bli den nye standarden innen global værvarsling.

AI overgår «gullstandarden» for værvarsling

AI har overgått tradisjonelle prognosemetoder når det gjelder å spore luftkvalitet, værmønstre og tropiske stormer på grunn av klimaendringer (Foto: Getty).

En ny kunstig intelligens (KI)-modell utviklet av Microsoft kalt Aurora vekker stor oppmerksomhet i det vitenskapelige miljøet når den viser evnen til å forutsi vær mer nøyaktig og raskere enn mange av verdens ledende meteorologiske sentre, inkludert European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) og US National Hurricane Center (NHC).

Ifølge forskning publisert 22. mai i tidsskriftet Nature, ble Aurora-systemet trent utelukkende på historiske data, uten bruk av tradisjonelle fysiske modeller.

Likevel ga den imponerende resultater, inkludert nøyaktig forutsigelse av alle større orkaner frem til 2023, samtidig som den genererte 10-dagers værmeldinger til hundrevis av ganger lavere beregningskostnader.

I ett bestemt eksempel forutså Aurora korrekt fire dager i forveien at supertyfonen Doksuri ville treffe land i Nord-Filippinene, mens den offisielle prognosen den gang anga at stormen var på vei nord for Taiwan.

Doksuri ble senere registrert som en av de dyreste stormene i Asia- Stillehavsregionens historie.

Aurora overgikk også ECMWF, som regnes som «gullstandarden» innen prognoser. Microsofts AI overgikk ECMWF i 92 % av globale 10-dagers prognoser, med en oppløsning på omtrent 10 km².

AI-kappløpet mellom teknologigiganter

AI-en Aurora forutså nøyaktig at tyfonen Doksuri ville treffe land i Nord-Filippinene (Foto: Microsoft).

Aurora er ikke den eneste AI-modellen i feltet. Huawei introduserte tidligere sin Pangu-Weather-modell i 2023, og Google hevdet også at GenCast-modellen deres overgikk ECMWF i 97 % av naturkatastrofene i 2019.

Store land og meteorologiske byråer kjemper også om å nå toppen. Meteo-France og ECMWF utvikler sine egne maskinlæringsmodeller. ECMWF-representanter sa at deres første AI-modell, som ble testet i februar 2025, sparer mer enn 1000 ganger beregningstiden sammenlignet med en fysisk modell, til tross for den begrensede oppløsningen (30 km²).

Fremveksten av AI i værvarsling kommer av det faktum at tradisjonelle prognosemodeller krever en stor mengde beregning fordi de er basert på komplekse fysiske ligninger.

I mellomtiden lærer AI som Aurora av data fra den virkelige verden, noe som reduserer behandlingstiden dramatisk. Dette kan være det første skrittet mot en revolusjon innen meteorologi, sier eksperter.

«Vi er i begynnelsen av en stor transformasjon innen atmosfærisk systemvitenskap», sa Paris Perdikaris, førsteamanuensis ved University of Pennsylvania og hovedforfatter av studien.

«Målet de neste 5–10 årene er å bygge systemer som kan hente data direkte fra satellitter og værstasjoner for å generere høyoppløselige prognoser hvor som helst i verden », sa han.

Selv om Aurora ikke er kommersialisert ennå, viser testresultatene stort potensial.

Den gradvise erstatningen av tradisjonelle metoder med kunstig intelligens innen meteorologi anses som gjennomførbart og nødvendig, spesielt i sammenheng med stadig mer alvorlige klimaendringer og behovet for nøyaktige og rettidige prognoser som blir mer presserende enn noensinne.

Kilde: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm