Utstedelse av et pilotrammeverk for utdanning i kunstig intelligens (KI) for studenter.

Bildetekst — En time på Tan Tien barneskole ( Bac Giang-provinsen ) bruker kunstig intelligens til å lage en video om hvordan man håndterer virkelige situasjoner. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Rammeverket for KI- utdanning er utviklet basert på fire hovedkunnskapstråder, som tilsvarer fire kompetansedomener, som er sammenflettet og komplementære, inkludert: Menneskesentrert tenkning, KI-etikk, KI-teknikker og -applikasjoner, og KI-systemdesign.

Læreplanrammeverket er utformet for å korrespondere med to utdanningstrinn: grunnutdanningstrinnet (inkludert grunnskolenivå og ungdomstrinn) og yrkesfaglig utdanningstrinnet (videregående nivå).

På barneskolenivå opplever elevene primært enkle, intuitive AI-applikasjoner for å danne innledende konsepter og forstå rollen til AI i livet. På ungdomsskolenivå lærer elevene hvordan de bruker AI-verktøy til å lage digitale produkter og løse akademiske problemer. På videregående nivå oppfordres elevene til å utforske, designe og forbedre enkle AI-verktøy gjennom naturfagprosjekter .

I tillegg til kjernefaglig utdanningsinnhold kan studentene velge valgfag for å forbedre praktiske ferdigheter, få dypere innsikt i AI-applikasjonsområder, eller lære programmeringsteknikker og AI-systemutvikling.

Rammeverket for KI-utdanning er bygget på perspektivene, retningene og de kompetansebaserte tilnærmingene fra det generelle utdanningsprogrammet fra 2018, og sikrer konsistens og kontinuitet med partiets og statens veiledende prinsipper angående det digitale kompetanserammeverket for elever. Det legger spesielt vekt på krav om å bidra til utviklingen av fem nøkkelegenskaper og tre par felles kompetanser; konsistens med det generelle utdanningsprogrammet for informatikk; utnyttelse av KI-utdanningsprogrammer fra avanserte land; vitenskapelige, moderne og pedagogiske aspekter; åpenhet, fleksibilitet og regelmessige oppdateringer; en menneskesentrert tilnærming og sterk vekt på etikk og ansvar.

I følge AI Education Framework bør lærere bruke aktive undervisningsmetoder, med fokus på erfaringsbasert læring, praksis og prosjekter. Prosjektbasert læring bør oppmuntres for å dyrke samarbeidsevner, selvlæring og kreative ferdigheter. Undervisningen bør organiseres fleksibelt, slik at elevene blir interessert, samtidig som trygghet og effektivitet sikres.

Videre velger lærerne undervisningsmetoder som passer til innholdet i timen. Noen emner, som etikk innen kunstig intelligens, risikoidentifisering og policyanalyse, kan undervises gjennom diskusjoner, debatter og casestudier uten behov for datamaskiner. Samtidig kobler og lenker de kunnskap om kunstig intelligens til praktiske problemstillinger innen læring, dagligliv, produksjon og offentlige tjenester.

Studentene skal ikke bare foreslå løsninger, men også kunne verifisere og evaluere effektiviteten og de etiske og humanistiske aspektene ved disse løsningene, og implementere differensiert og individualisert undervisning.

Rammeverket for KI-utdanning angir også vurderingskriterier. Både regelmessige og periodiske vurderinger må følge nøye KI-kompetansekomponenter og kjerneområder. For emner som fokuserer på KI-applikasjoner, bør det legges vekt på å vurdere evnen til å anvende kunnskap og ferdigheter for å lage nyttige applikasjoner. For emner relatert til KI-prinsipper og -modeller, bør det legges vekt på å vurdere kreativ, logisk og systematisk tenkning. For fagområder som omhandler etikk, data og jus, bør vurderingen kombinere problemløsning med observasjon av elevenes holdninger, atferd og ansvar i et digitalt miljø.

Lærere må opprette læringsprofiler for å lagre og regelmessig oppdatere hver elevs læringsfremgang gjennom hele kurset. Vurderingen av hver elevs AI-kompetanse bør være basert på en syntese av regelmessige og periodiske vurderinger, som gjenspeiler deres fremgang og det nødvendige prestasjonsnivået i henhold til programmet.

Kompetansevurderinger i stor skala for KI bør baseres på de nødvendige læringsutbyttene i obligatoriske fag; unngå å utvikle vurderingsverktøy utelukkende basert på innholdet i valgfag. Det bør skapes muligheter for at elevene kan presentere og dele sine KI-prosjekter med jevnaldrende, lærere og foreldre for å motta tilbakemeldinger, og dermed forbedre og utvikle produktene sine.

For å sikre nøyaktighet og objektivitet organiserer lærerne presentasjoner, debatter og utstillinger av AI-produkter. De oppmuntrer elevene til å diskutere, debattere og evaluere hverandre, og fremmer dermed kritisk tenkning, kommunikasjons- og samarbeidsevner.

Kilde: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm