Journalistikk om virkningen av kunstig intelligens

Det er ingen overdrivelse å si at generativ AI omformer hele journalistbransjen, ifølge International Media Association (INMA). Spesielt skaper generativ AI en bølge av dyptgripende endringer i medie- og journalistbransjen.

Store fordeler

En av de mest åpenbare fordelene med AI er dens evne til å øke effektiviteten og forbedre arbeidsflyter i redaksjoner. AI-verktøy kan bidra til å oppsummere artikler, transkribere lyd eller video til tekst, bistå med SEO-optimalisering eller filtrere ut upassende, hatefulle eller uredelige kommentarer.

Rundt om i verden har mange nyhetsorganisasjoner effektivt brukt AI til nyhets- og artikkelproduksjon. For eksempel har Russmedia i Østerrike integrert AI-verktøy i sitt innholdsstyringssystem (CMS) for å støtte redaktører i å revidere/forkorte tekst, lage overskrifter og introduksjoner, oversette og til og med lage artikler. Newslaundry i India har brukt AI for å spare seniorutviklere timer og fokusere på de spesifikke behovene til denne uavhengige nyhetsredaksjonen. Aftonbladet i Sverige bruker AI til å generere artikkelsammendrag rett under introduksjonen, og de fant ut at brukere som leste sammendragene brukte mer tid på å lese hele artikkelen. Le Monde i Frankrike tilbyr abonnenter AI-genererte lydversjoner av alle artikler i mobilappen sin. Ojo Público i Peru har brukt AI til å lage lydinnhold for undersøkende artikler på urfolksspråk som quechua, aymara og awajún, i tillegg til spansk...

En annen viktig fordel med AI er muligheten til å tilpasse nyhetsopplevelsen og øke leserengasjementet. For eksempel lar Ippen Digital Group og Süddeutsche Zeitung leserne velge hvordan de vil lese eller oppsummere artikler. RCS Mediagroup i Italia har lansert et abonnentspesifikt chatprodukt i appen som gir personlige svar, artikkelsammendrag og leseforslag. Amedia i Norge har bygget sin ALT-nyhetstjeneste basert på leserpreferanser, og skapt et digitalt «fristed» der leserne kan oppdage nyheter på en personlig måte.

Selv om det å tilpasse innhold kan føre til økt engasjement og lesertall, er KI også på vei inn i reklame. KI-verktøy kan lage personlige annonsesegmenter basert på innholdet i en artikkel og publikummet som engasjerer seg i den, noe som sparer tid og penger. KI kan også brukes til å forbedre kundeservicen med chatboter. Faktisk viser KI seg å være uvurderlig for å sile gjennom store mengder data, bilder og tekst for å støtte undersøkende journalistikk; og i faktasjekking, for eksempel AFPs Fact Check-videoprosjekt, som lærer publikum hvordan man verifiserer informasjon på nettet.

Det er mange utfordringer

Til tross for sine mange fordeler, byr KI også på betydelige utfordringer. En av de største bekymringene er økningen av feilinformasjon og falske nyheter, noe som øker risikoen for spredning av unøyaktig informasjon. Dette er spesielt bekymringsfullt fordi KI ikke vet hva som ikke er tillatt å skrive, og denne mangelen kan føre til alvorlige sosiale konsekvenser. Spørsmålet om skjevheter i KI-systemer er også en alvorlig utfordring. KI-systemer kan gjenspeile skjevhetene til skaperne sine eller dataene som brukes til å trene dem. Dette krever menneskelig dømmekraft og erfaring for å sikre rettferdighet og nøyaktighet, noe som tyder på at menneskers rolle i redaksjoner vil forbli viktig.

Forholdet mellom nyhetsredaksjoner og store teknologiplattformer er også en utfordring. Markedsdominansen til nettbaserte mellomledd og utgivernes avhengighet av dem for å nå publikum har skapt en maktbalanse. Det finnes bevis for at Google bruker data fra søkeaktiviteten sin til å trene AI-modeller som Gemini. Lisensforhandlinger og juridiske utfordringer rundt opphavsrett til innhold som brukes til å trene AI er pågående problemer.

For å møte utfordringene med bruk av AI trenger nyhetsredaksjoner en tydelig strategi. Den mest effektive løsningen er at nyhetsredaksjoner fokuserer på «original journalistikk» i stedet for masseinnhold. Original journalistikk inkluderer lokale historier, analyser og dyptgående meninger – innhold som leserne ikke lett kan finne gjennom et enkelt AI-sammendrag. Dette åpner også for muligheter for å lage multimedieinnhold som video, lyd og dyptgående analyser og kommentarer.

I tillegg må redaksjoner strategisk investere i intern innovasjon og opplæring av ansatte for å utnytte potensialet til AI fullt ut; bygge en arbeidsstyrke som ikke bare er dyktig i de nyeste digitale verktøyene, men som også har en innovativ tankegang, som er i stand til å flytte grensene for digital journalistikk med AI. Å utvikle interne verktøy eller tilpasse eksisterende verktøy for å passe til de spesifikke behovene til redaksjonen er én vei videre. I tillegg må redaksjoner ha tiltak på plass for å beskytte mot feilinformasjon, fremme åpenhet om hvordan AI brukes, og forbedre mediekunnskap blant publikum.

For å lykkes i AI-æraen må nyhetsredaksjoner ta i bruk en strategisk tilnærming som balanserer det å omfavne ny teknologi med å opprettholde journalistiske kjerneverdier, fokusere på eksklusiv journalistikk, bygge tillit og pleie direkte relasjoner med leserne. Selv om den innledende hypen kanskje har lagt seg, er AI fortsatt et viktig investerings- og utviklingsområde for fremtidens nyheter.

Kilde: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html