Vietnamesisk fyr leder AI-prosjekt i selskap med 400 millioner brukere

Doan Nguyen Tuan er senior dataforsker og teamleder for utvikling av AI-applikasjoner hos Quora, etter å ha fullført utdanningen sin med utmerkelse fra Yale University.

Tuan, 28 år gammel, jobber som Staff Data Scientist for Quora. Dette er en populær spørsmål-og-svar-plattform i USA med 400 millioner månedlige brukere, som lar dem søke etter informasjon, dele ekspertise og komme i kontakt med eksperter på mange felt. I november 2023 ble Quora verdsatt til 500 millioner USD, blant de 17 mest brukte sosiale nettverkene i verden , rangert som nummer to på informasjonssøknettsteder i USA.

I amerikanske teknologiselskaper tar det vanligvis 10 års erfaring å bli en «stab» – en stilling på ekspertnivå. Tuan føler seg heldig som kan ta på seg denne stillingen etter bare 4 års arbeid. Han planlegger en langsiktig datastrategi, bestemmer seg for en utviklingsplan for hver periode og personellet som skal implementere den, og overbeviser deretter interessentene om å realisere ideen sin.

Han er også leder for Poe Growth, teamet som utviklet Poe AI (Platform for Open Exploration)-applikasjonen, en plattform som Quora har utviklet siden mars 2022. Denne applikasjonen hjelper brukere med å enkelt få tilgang til AI-teknologier (kunstig intelligens) som GPT4, Claude eller Llama. Med mange AI-modeller integrert i én applikasjon kan brukerne velge og bruke modellen som passer best for arbeidet deres. I denne rollen jobber Tuan direkte med Quoras administrerende direktør og produktsjef for å skissere strategier for brukerutvikling og administrere prosjektet.

«I et lite selskap (med tanke på menneskelige ressurser) som dette, har jeg muligheten til å ta på meg mer ansvar. For det andre vil jeg jobbe i et miljø fullt av talentfulle mennesker, veldig godt egnet for å lære og utvikle meg», sa han, og la til at Quora har rundt 200 ansatte.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Levert av rollefiguren.

Tuan valgte å jobbe hos Quora fordi han selv brukte denne plattformen mye da han begynte å lære om datavitenskap.

«En venn av meg sa at jeg brukte for mye tid på Quora. Nå kommer hun til å se meg mer, men på Quora», delte han på Facebook i august 2019, da han begynte å jobbe der.

Før det tok Tuan en grad i statistikk og datavitenskap magna cum laude fra Yale University. Dette er en Ivy League-skole, rangert som nummer 5 i USA, ifølge US News' universitetsrangeringer. I 2024 vil Yale være det 10. beste universitetet i verden, ifølge Times Higher Education.

Opprinnelig hadde Tuan til hensikt å satse på internasjonale relasjoner. Vendepunktet i hans lidenskap for datavitenskap kom da Tuan deltok i et frivillighetsprosjekt med Africa Health Placements (AHP), en folkehelse- og medisinsk organisasjon i Sør-Afrika, sommeren i sitt første år på universitetet. Jobben hans var å registrere, presentere data og bygge prediktive modeller for organisasjonen i tre måneder.

AHPs oppgave er å rekruttere uerfarne leger fra utlandet for å støtte lokale helsetjenester. Disse legene blir vanligvis værende i kort tid, omtrent 1–2 år. På fritiden observerte Tuan dataene og innså at de hadde noe til felles: de var unge, lette å rekruttere, og for det meste kom de fra USA, som raskt ville komme tilbake for å søke på opplæringsprogrammer for spesialisering når de hadde nok erfaring. Han rapporterte dette til styret og bygde et datasystem ved hjelp av Excel for å forutsi hvor lenge leger ville bli i Sør-Afrika. Som et resultat endret AHP sin rekrutteringsplan for leger for å være mer effektiv.

«Da jeg kunne bruke data og lage modeller som virkelig hadde en positiv innvirkning på organisasjonen og til og med samfunnet der, innså jeg plutselig at denne bransjen er veldig interessant, har mye potensial og har mye å lære», sa Tuan.

I løpet av årene ved Yale, omgitt av talentfulle mennesker, kunne ikke Tuan la være å bli overveldet og beundre professorene og vennene sine. Det han beundret mest var deres beskjedenhet, lidenskapelige seriøsitet, fremskrittsånd og iver etter å lære.

Tuan sa at da han lærte å skrive sine første kodelinjer, hadde vennen hans allerede grunnlagt et oppstartsselskap i Silicon Valley, men han jobbet fortsatt seriøst med mange prosjekter i timen, selv om de ikke ble vurdert. En annen gang deltok han i et kurs av professor Robert J. Shiller, nobelprisvinneren i økonomi i 2013, og ble overrasket da han innrømmet at han ikke var noen ekspert på finansmarkeder. Hver dag forsket han og lærte mer ved å filtrere informasjon fra aviser, lese bøker, snakke med familiemedlemmer og eksperter på feltet.

«Jeg innser at læring aldri er over. Selv nå, selv om jeg jobber hos Quora, i en stilling jeg tror jeg er veldig heldig som har oppnådd, tenker jeg hver dag jeg våkner at denne kunnskapen ikke er nok, det er fortsatt mye å lære», delte han.

Tuan leser ofte forskning og rapporter fra selskaper for å finne bedre måter å løse problemer på. I tillegg lærer han også ved å chatte med nye ansatte på Quora fordi «det er de som bringer kunnskap, perspektiver og nye måter å gjøre ting på.» Når han støter på et vanskelig problem, ber han kollegene sine om å gjennomgå dataene med ham for å få et annet perspektiv og finne en løsning.

Tuan (helt til venstre, første rad) med kolleger hos Quora. Foto: Levert av rollefiguren

Le The Hien, grunnlegger av den ideelle organisasjonen Vietnam Tech Society, og Tuan utviklet en mentorplattform som kobler vietnamesiske studenter med vietnamesiske teknologiarbeidere i USA. Han sa at vennen hans er noen «alle bedrifter trenger» på grunn av hans nysgjerrighet og medfødte evne til å koble mennesker sammen.

«Tuan søker stadig ny kunnskap, lærer nye måter å gjøre ting på og er alltid i forkant av teknologi og arbeid. Han kan også lytte til alle meninger i et møte, selv om de er motstridende, og deretter oppsummere dem til en plan som overbeviser hele teamet», delte Hien.

Tuan ønsker alltid å motivere teammedlemmene sine som jobber hos Quora. Han synes de alle er talentfulle. Å få dem til å forstå visjonen hans er én ting, å overbevise dem om å realisere ideene hans er noe annet.

«Jeg ønsker å ha en mer positiv innflytelse på lagkameratene mine, slik at de har motivasjonen til å jobbe effektivt», sa Tuan.

For tiden bygger han og Poe Growth-teamet et AI-økosystem der AI-eksperter og studenter kan lage AI-modeller som støtter millioner av brukere. I tillegg fortsetter han å blogge, og deler morsomme anvendelser av datavitenskap, som å bruke data til å forutsi fotballresultater eller bygge datingstrategier.

Phuong Anh

Kildekobling: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html