Mens Kina beveger seg raskt med en strategi for å «nasjonalisere» AI- utdanning , har USA – selv om de henger etter – potensial til å akselerere takket være privat sektor og kreativiteten i et desentralisert utdanningssystem.

Denne artikkelen går ikke inn på å sammenligne overlegenhet og underlegenhet, men fokuserer på å analysere fremtredende strategier, reformbevegelser i USA, kommende utfordringer og hva Vietnam kan lære.

kunstig intelligens 1.png
KI-kappløpet mellom USA og Kina har gått inn i en fase der utdanning ikke lenger er et verktøy for å støtte teknologisk utvikling – det har blitt et avgjørende fundament for nasjonal innovasjonskapasitet. Illustrasjonsfoto.

Kina: Form fra roten, implementer på en helhetlig måte

Kina har valgt en vei som ikke kompliserer læreplanrammeverket – i stedet for å opprette et nytt fag kalt «KI», integrerer landet KI-innhold i eksisterende fag som matematikk, naturfag , teknologi og ingeniørfag. Helt fra barneskolen er elevene kjent med beregningsorientert tenkning. På ungdomsskolen tilnærmer de seg grunnleggende programmering og problemer ved hjelp av data. På videregående skole testes avansert innhold som datasyn, chatboter og maskinlæringsmodeller ut.

Nøkkelen er implementeringsmetoden. For det første spiller myndighetene en sentral rolle i politikkutforming og koordinering av ressurser over hele landet. For det andre kommer teknologiselskaper til å tilby programvare, materiell og støtte til utdanningsteknologi – fra iFlytek til Baidu har alle «AI for skoler»-programmer. For det tredje har toppuniversiteter som Tsinghua og Fudan i oppgave å lage læreplaner, utdanne lærere og evaluere kvaliteten på implementeringen.

Spesielt har den kinesiske regjeringen utviklet en nasjonal plattform for kunstig intelligens-læring som lar studenter fra alle regioner – inkludert fattige områder som Gansu og Guizhou – få tilgang til det samme innholdet som studenter i Beijing eller Shanghai. Virtuelle assistentlærere innen kunstig intelligens brukes til å støtte personlige timer, og hjelpe studentene med å utvikle seg i henhold til egne evner. På denne måten skaper Kina ikke bare en politikk for kunstig intelligens-utdanning, men sikrer også rettferdig popularisering – en forutsetning for generell teknologisk styrke.

Amerika: Reform nedenfra og opp, bedrifter leder an

Mens Kina jobber ovenfra og ned, omstrukturerer USA nedenfra og opp. Den desentraliserte utdanningsmodellen har vært en hemsko for nasjonal utdanningsreform, men i AI-ens tidsalder åpner den for fleksibelt rom for eksperimentering. Parallelt med det åpne brevet fra mer enn 250 administrerende direktører til delstatsguvernører, har en rekke store teknologiselskaper som Microsoft, Amazon, Meta og NVIDIA lansert ulike programmer for å støtte offentlige skoler for noen måneder siden: tilbud om gratis AI-læringsprogramvare, opplæring av lærere, donasjon av utstyr og utforming av prøvekurs.

Noen skoledistrikter, som Lamar (Texas), Oakland (California) eller Baltimore (Maryland), har til og med implementert en fullstendig AI-drevet klasseromsmodell: hver elev lærer i sitt eget tempo; lærerne fungerer som fremdriftsledere og gir intensiv støtte. Elevene samhandler med AI-chatboter i mattetimene, bruker datasyn til å gjøre biologieksperimenter og lærer programmering gjennom AI-integrerte spill.

Den føderale regjeringen blir også involvert. Presidenten opprettet en «AI Education Task Force» for å utvikle læreplanstandarder, koble sammen ulike initiativer og legge til rette for industrideltakelse uten regulatoriske hindringer. Utdanningsdepartementet samarbeider med stater for å utvikle åpen kildekode-læreplaner, opprette lærerutdanningssentre og finansiere pilotprosjekter i underforsynte områder.

Dermed trenger ikke USA å ta igjen Kina når det gjelder administrativ hastighet – noe som er nesten umulig – men utnytter landets konkurransefortrinn: den innovative kraften til private foretak, det åpne læringsøkosystemet og mangfoldet av utdanningsmodeller på lokalt nivå.

Flaskehalser og utfordringer

Både USA og Kina står imidlertid overfor store hindringer når det gjelder å få KI inn i utdanningssektoren – ikke bare tekniske, men også sosiale og etiske.

For det første, spørsmålet om datasikkerhet. Når studenter bruker AI-veiledere, samles det inn data om læringsatferd, følelser, informasjonsbehandlingshastighet og til og med hvordan de stiller spørsmål. Uten juridisk beskyttelse kan selskaper kommersialisere disse dataene fullstendig til reklame, eller bruke dem til å justere innhold på en måte som gagner dem.

For det andre, risikoen for teknologisk polarisering. I USA vil gapet mellom rike (ofte urbane) og fattige (landlige, minoritets-) skoledistrikter øke uten tilstrekkelig føderal investering. I Kina kan modellen med «AI-undervisningsassistent» fungere i områder med god infrastruktur, men vil sannsynligvis være ubrukelig i områder uten grunnleggende digitalisering.

For det tredje, problemet med å «forme tenkning» gjennom algoritmer. Når AI ikke bare lærer, men også «foreslår» hvordan man lærer og hvordan man svarer, kan elevene ubevisst absorbere skjevhetene som er skjult i algoritmen. Derfra mister utdanning sin rolle i å forme uavhengig tenkning – kjernen i et demokratisk samfunn.

For å overvinne disse utfordringene foreslår USA en «AI Privacy in Education Act» som vil kreve algoritmisk åpenhet, forby salg av utdanningsdata til tredjeparter og pålegge ende-til-ende-kryptering for alle AI-læringssystemer. Kina har derimot sentralt orientert innholdskontroll, men mangler uavhengig tilsyn fra sivilsamfunnet.

kunstig intelligens.webp
Universiteter i Vietnam investerer i fasiliteter for å utdanne menneskelige ressurser innen kunstig intelligens. Illustrasjonsbilde

Hva kan Vietnam lære?

Vietnam er i startfasen når det gjelder å utforme AI-utdanning. Spørsmålet er ikke om man skal «velge den amerikanske eller kinesiske AI-utdanningsmodellen», men: Hvilken tilnærming bør Vietnam velge som passer for landets nåværende infrastruktur, befolkning og lærerkvalifikasjoner?

For det første er det mange positive ting Vietnam kan lære av Kina. Skoler i Vietnam kan integrere AI i eksisterende fag uten å opprette nye. Kunnskapsdepartementet må sørge for et minimumskompetanserammeverk for beregningsorientert tenkning og AI på alle utdanningsnivåer. Å bygge en åpen, delt digital læringsressurs over hele landet vil bidra til å redusere ulikhet mellom by- og landområder, lavlands- og fjellområder.

For det andre er et positivt poeng fra USA som Vietnam kan vise til mobilisering av privat sektor til å delta i lærerutdanning og tilby pedagogiske AI-plattformer. Selskaper som FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... kan spille en lignende rolle som Microsoft, NVIDIA i USA – ikke bare investere i infrastruktur, men også utvikle læringsprogramvare i henhold til åpne standarder. Samtidig bør lærerutdanningsprogrammer via digitale plattformer distribueres bredt, med sertifikater utstedt i henhold til MOOC-modellen – utstedelse av sertifikater som anerkjenner gjennomføring av åpne nettkurs (vanligvis gratis), levert av anerkjente universiteter eller digitale plattformer.

For det tredje bør Vietnam snart vurdere å opprette et nasjonalt koordineringssenter – muligens den «nasjonale KI-utdanningskomiteen» – for å sikre programkonsistens, koble sammen bedrifter – skoler – staten og nasjonale læringsdata. Dette senteret bør imidlertid ikke operere i henhold til en rigid administrativ mekanisme, men i en åpen, fleksibel og transparent koordineringsretning.

Studentene er sentrum, de første AI-borgerne i det 21. århundre

AI-kappløpet mellom USA og Kina har gått inn i en fase der utdanning ikke lenger er et verktøy for å støtte teknologisk utvikling – det har blitt et avgjørende fundament for nasjonal innovasjonskapasitet. USA henger etter i sentral politikk, men har et fortrinn innen privat økosystem og fleksibilitet. Kina kan distribuere jevnt og raskt, men står overfor spørsmål om innholdskontroll og tankemangfold.

Vietnam trenger ikke å være en «kopi» av noen. Det viktigste er å starte nå: bygg et integrert AI-program fra grunnskolenivå, utdanne lærere bredt, gjøre læringsenheter populære og etablere en effektiv offentlig-privat koordineringsinstitusjon som passer for Vietnams forhold. Kunstig intelligens vil ikke vente, og land som ikke handler tidlig vil bli hengende etter for alltid i utdannings- og teknologikappløpet i det 21. århundre.

Kappløpet om kunstig intelligens i utdanning mellom USA og Kina: Når barn blir strategiske våpen En tilsynelatende enkel hendelse innen utdanning har sjokkert den amerikanske politiske og teknologiske verdenen: mer enn 250 administrerende direktører i store selskaper som Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom ... signerte samtidig et åpent brev til delstatsguvernører over hele USA.

Kilde: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html