De enorme kostnadene ved AI

Selskaper som Jensen Huangs Nvidia er travelt opptatt med å investere i superdatamaskiner for å drive fremtidens AI. Foto: Nvidia Blog .

En ny studie publisert av Epoch AI – et forskningsinstitutt basert i San Francisco – viser at energibehovet til superdatamaskiner øker i et svimlende tempo, parallelt med utviklingen av kunstig intelligens.

Ifølge Epoch AI kan verdens beste superdatamaskiner i 2030 trenge opptil 9 gigawatt (GW) – tilsvarende strøm til å forsyne 7–9 millioner husholdninger med strøm, dersom den årlige doblingen av strømbehovet fortsetter til slutten av tiåret.

For tiden bruker verdens kraftigste superdatamaskin omtrent 300 megawatt (MW), tilsvarende mengden strøm som brukes av 250 000 husholdninger. Sammenlignet med dette tallet er det forventede energiforbruket i fremtiden «enormt», ifølge forskerteamet.

En av hovedgrunnene til at AI-superdatamaskiner vil bli mer strømkrevende, er at de blir større. Epoch AI anslår at hvis veksttrendene fortsetter, kan en topp AI-superdatamaskin i 2030 kreve så mange som 2 millioner AI-brikker, noe som vil koste opptil 200 milliarder dollar å bygge.

Antall operasjoner per sekund (FLOP/s) for dagens toppsystemer dobles hver niende måned. Kilde: Epoch AI

Til sammenligning er Colossus-systemet – en superdatamaskin bygget av Elon Musks xAI på 214 dager – for tiden et av de største systemene i verden med 200 000 brikker og en total investering på rundt 7 milliarder dollar .

Store teknologiselskaper har et kappløp om å bygge datainfrastruktur for å støtte stadig kraftigere AI-modeller. OpenAI annonserte tidligere i år sitt Stargate-prosjekt, verdt mer enn 500 milliarder dollar de neste fire årene, for å utvikle en viktig AI-superdatamaskin.

Ifølge Epoch AI er superdatamaskiner ikke lenger bare forskningsverktøy slik de en gang var. De har blitt «industrimaskiner» – som gir reell økonomisk verdi, den viktigste infrastrukturen i AI-æraen.

Selv politikken har blandet seg inn i bildet. Tidligere denne måneden skrøt president Donald Trump av Nvidias investering på 500 milliarder dollar i AI-superdatamaskiner i USA på det sosiale medienettstedet Truth Social. Han kalte det «store og spennende nyheter» og understreket løftet om en «gullalder for Amerika».

Epoch AIs forskning er basert på data som dekker omtrent 10 % av den globale produksjonen av AI-brikke i 2023–2024, sammen med 15 % av store selskapers brikkebeholdning per tidlig i 2025. Ekspertteamet hevder at selv om energieffektiviteten forbedres, er den nåværende økningen fortsatt ikke nok til å oppveie den generelle vekstraten i etterspørselen etter elektrisitet.

Dette er også grunnen til at mange teknologigiganter som Microsoft, Google og datasenteroperatører vurderer alternative løsninger som kjernekraft for å gi stabil, langsiktig energi.

Hvis dagens trender fortsetter, vil ikke bare AI bli kraftigere, men størrelsen, kostnadene og energibehovet til superdatasystemer vil også øke eksponentielt.

Kilde: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html