De enorme kostnadene ved AI

Hvis dagens trender fortsetter, kan fremtidige superdatamaskiner for AI-trening kreve samme mengde strøm som ni kjernekraftverk for å fungere.

Selskaper som Jensen Huangs Nvidia er travelt opptatt med å investere i superdatamaskiner for å støtte fremtidens kunstige intelligens. Foto: Nvidia Blog .

En ny studie publisert av Epoch AI – et forskningsinstitutt basert i San Francisco – viser at energibehovet til superdatamaskiner øker i et svimlende tempo, parallelt med utviklingen av kunstig intelligens.

Ifølge Epoch AI kan verdens ledende superdatamaskiner i 2030 trenge opptil 9 gigawatt (GW) – tilsvarende strømforsyningen til 7–9 millioner husholdninger, dersom den årlige doblingen av strømbehovet fortsetter til slutten av tiåret.

For tiden bruker verdens kraftigste superdatamaskin omtrent 300 megawatt (MW), tilsvarende mengden strøm som brukes av 250 000 husholdninger. Sammenlignet med dette tallet er det anslåtte fremtidige energiforbruket «enormt», ifølge forskerteamet.

En av hovedgrunnene til at AI-superdatamaskiner vil bli mer strømkrevende, er deres stadig økende skala. Epoch AI anslår at hvis veksttrenden fortsetter, kan en toppmoderne AI-superdatamaskin innen 2030 kreve opptil 2 millioner AI-brikker, med byggekostnader på opp mot 200 milliarder dollar .

Antall operasjoner per sekund (FLOPs/s) for dagens ledende systemer dobles hver 9. måned. Kilde: Epoch AI

Til sammenligning er Colossus-systemet – superdatamaskinen som ble bygget av Elon Musks xAI på 214 dager – for tiden et av verdens største systemer med 200 000 brikker og en total investering på omtrent 7 milliarder dollar .

Store teknologiselskaper trapper opp kappløpet om å bygge datainfrastruktur for å støtte stadig kraftigere AI-modeller. Tidligere i år annonserte OpenAI sitt Stargate-prosjekt, verdt over 500 milliarder dollar de neste fire årene, med sikte på å utvikle en kritisk AI-superdatamaskin.

Ifølge Epoch AI er superdatamaskiner ikke lenger bare forskningsverktøy slik de en gang var. De har blitt «industrimaskiner» – som gir reell økonomisk verdi og fungerer som nøkkelinfrastruktur for AI-æraen.

Selv politikk har blitt involvert. Tidligere denne måneden la president Donald Trump ut et innlegg på den sosiale medieplattformen Truth Social, der han roste Nvidias investering på 500 milliarder dollar i AI-superdatamaskiner i USA. Han kalte det «store og spennende nyheter», og understreket det som en forpliktelse til en «gullalder for Amerika».

Epoch AIs forskning er basert på data som dekker omtrent 10 % av den globale produksjonen av AI-brikke i 2023–2024, sammen med 15 % av store selskapers brikkebeholdning per tidlig i 2025. Ekspertteamet hevder at selv om energieffektiviteten forbedres, er den nåværende økningen fortsatt utilstrekkelig til å oppveie den generelle vekstraten i etterspørselen etter elektrisitet.

Dette er også grunnen til at mange teknologigiganter som Microsoft, Google og datasenteroperatører vurderer alternativer som kjernekraft for å gi stabil, langsiktig energi.

Hvis dagens trender fortsetter, vil ikke bare AI utvikle seg raskere, men skalaen, kostnadene og energibehovet til superdatasystemer vil også øke eksponentielt.

Kilde: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html