AI-applikasjon og digitale transformasjonsløsninger for å optimalisere den todelte forvaltningsmodellen

Når man implementerer et tonivåstyre, øker arbeidsmengden til grasrotfunksjonærer. Bruken av teknologi og kunstig intelligens er i ferd med å bli en trend for å redusere arbeidsmengden. En reporter fra avisene Tin Tuc og Dan Toc hadde et intervju med Tran Huy Tung, direktør for forsknings- og utviklingssenteret i ELCOM Corporation, om dette problemet.

Data spiller en viktig rolle i opplæring av kunstig intelligens. Hvordan evaluerer du datakvalitet og datakobling i håndtering av offentlige administrative prosedyrer på nett i dag?

I løpet av den siste tiden har vi koordinert med mange avdelinger og avdelinger på ulike steder for å behandle data. Når vi går dypere inn i hver datagruppe, kan vi se den kaotiske situasjonen, mangelen på standardisering og mangelen på regler.

Mr. Tran Huy Tung, direktør for forsknings- og utviklingssenteret, ELCOM Corporation.

Dette fører til at selv om mange datasentre er organisert og høyteknologiske applikasjoner er tatt i bruk for å utnytte data, synes disse sentrene fortsatt det er vanskelig å operere effektivt etter behandling fordi inndataene ikke er synkroniserte og standardiserte, noe som gjør dem vanskelige å utnytte.

Når koblingssystemet mellom partene ikke er konsistent, kan ikke data fra én enhet brukes av en annen. Dette er et stort problem som må fokuseres på å løse i fremtiden, ellers vil ikke utplasseringen av kunstig intelligens-modeller være i stand til å effektivt fremme effektiviteten til den nåværende ikke-standardiserte datakilden.

Så, hvilke anbefalinger har du til enheten for forvaltning av offentlige tjenester på nett for å gjøre endringer som gjør det enklere for brukerne?

Jeg har selv brukt portalen for offentlig tjeneste for å utføre administrative prosedyrer på nett, og syntes det var vanskelig å gjøre det uten veiledning.

For øyeblikket er den nye portalen i «datamaskiniseringsfasen», som betyr å overføre papirprosesser til det digitale miljøet, men målet må være «full prosess», som betyr å redesigne hele prosessen slik at folk og bedrifter kan bruke den på en enkel måte. I stedet for bare å digitalisere den gamle prosessen, er det nødvendig å endre tilnærmingen, fokusere på brukerne og se hvilke fordeler de kan få fra den tjenesten.

Introduksjon av nye teknologiske applikasjoner i ledelse.

Når man integrerer kunstig intelligens (KI) i prosessen, fungerer ikke denne teknologien bare som en chatbot for å svare på spørsmål, men den kan også bidra til å forkorte hele prosessen, til og med til bare noen få trinn. For å gjøre det, er det nødvendig å endre tankegangen og tankegangen fra applikasjonsdesignfasen, med sikte på brukervennlighet, bekvemmelighet og opplevelse, i likhet med e-handelstjenestene som folk er kjent med.

Det er en realitet at i mange offentlige tjenester på nett i provinser og byer i dag blir folk betjent av tjenestemenn eller støttet av unge frivillige på tjenestestedet. For å ivareta digital forvaltning trenger spesielt offentlige tjenester på nett digitale borgere. Så, etter din mening, hva slags program trengs for å ha digitale borgere?

Vi går inn i den industrielle 4.0-æraen, men hvis folk fortsatt er på nivå 0.4, vil det være vanskelig å oppnå de ønskede resultatene. Prosessen med opplæring og fremme av digitale ferdigheter må gjennomføres fra to sider: Myndighetene må ha et systematisk opplæringsprogram, og applikasjonsutviklere må utforme det slik at folk enkelt kan bruke og få tilgang til det.

Akkurat nå må utdanningsprogrammer for den yngre generasjonen inkludere AI-innhold og grunnleggende digitale ferdigheter. Dannelsen av digitale borgere kan ikke oppnås på kort sikt, men krever en langsiktig plan. Hvis offentlige tjenester på nett fokuserer på spesifikke målgrupper og har passende støtteprogrammer, vil resultatene bli mer positive.

I tillegg må det være en langsiktig opplæringspolitikk for å hjelpe folk med å forstå den mest grunnleggende kunnskapen som sikkerhet, informasjonssikkerhet og personvern i det digitale miljøet.

Hvordan vil AI-applikasjoner, etter din mening, støtte implementeringen av en todelt forvaltningsmodell?

Realiteten de siste tre månedene viser at implementeringen av tonivåmodellen for forvaltning har økt arbeidsmengden til grasrotfunksjonærer betydelig, der en gjennomsnittlig kommune eller valgkrets må betjene rundt 30 000 mennesker.

Sammenligningstabell over erfaringer med implementering av tonivåforvaltning i noen land med rangeringsindeksen for digital forvaltning.

Å bygge en digital regjering er som å bygge et hus med tre søyler: Mennesker er den viktigste faktoren, fra ledernes engasjement til deltakelse fra implementerende tjenestemenn; data må standardiseres, deles og sammenkobles under drift; teknologi inkluderer digital infrastruktur og AI-applikasjoner.

Spesielt med datainfrastrukturplattformen er AI nøkkelfaktoren, med datavarehussystemet bygget etter mottoet «Korrekt - Tilstrekkelig - Rent - Levende». På dette grunnlaget vil AI-motor (kjerne av kunstig intelligens) og sikkerhetsløsninger støtte ledere i å ta beslutninger, støtte tjenestemenn i å håndtere arbeid og veilede folk til å utføre administrative prosedyrer på nett mer effektivt.

På hvilke steder distribuerer enheten AI-applikasjoner, sir?

Teknologier under utvikling er i testfasen. AI-applikasjoner i offentlig forvaltning vil ikke virkelig eksplodere før slutten av 2024, når partiet og staten vedtar resolusjon 57 om vitenskap, teknologi og innovasjon.

Enheten koordinerer testing i en rekke sentrale departementer, avdelinger og grener, og noen steder som Hanoi, Yen Bai... Testing er obligatorisk fordi AI må verifiseres i praksis, spesielt når det er relatert til spesifikke forretningsprosesser. Uten å gå dypt inn i og nær virkeligheten, er det vanskelig å bygge en virkelig effektiv prosess.

Tusen takk!

Kilde: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-ung-dung-ai-va-chuyen-doi-so-nham-toi-uu-hoa-mo-hinh-chinh-quyen-2-cap-20251013172553785.htm