Dette er et problem bestilt av Hanoi Medical University Hospital, og ble utført av Bui Van Son (født i 2000, fra Thanh Hoa), en ny ingeniør ved Hanoi University of Science and Technology, i løpet av 3 år, under veiledning av Dr. Nguyen Hong Quang, leder for avdelingen for biomedisinsk informatikkforskning, International Research Center for Artificial Intelligence (BK.AI).

Bui Van Son er student i datateknikk. På grunn av sin lidenskap for forskning søkte Son seg allerede fra sitt andre universitetsår om å bli med i Dr. Nguyen Hong Quangs laboratorium for biomedisinsk informatikk. Her får den mannlige studenten muligheten til å lære om problemer med bruk av kunstig intelligens innen det medisinske feltet, som å dekode gener, finne legemiddelresponser, bildebehandling osv.

Selv om de fleste av klassekameratene hans pleier å jobbe med nettsteder og apper, er det ifølge Son også mange utfordringer knyttet til å fokusere på kunstig intelligens innen det biomedisinske feltet.

«I tillegg til å måtte forske på og delta i kurs i kunstig intelligens, måtte jeg også lære meg kunnskap om gensekvensering, DNA, mRNA, PCR-testprosessen på nytt ... for å tjene forskningen.»

z5128872607157 11c22f4820fddb63dec840e09be6ea28.jpg
Bui Van Son (født i 2000, fra Thanh Hoa ) ble nettopp uteksaminert fra Hanoi University of Science and Technology

I løpet av sin første tid i laboratoriet, under veiledning av læreren sin, deltok sønnen i å finne nye medisiner for å reagere på, forebygge og hemme kreftceller. I tillegg gjorde den mannlige studenten også oppgaver med bildebehandling, der han identifiserte defekte paneler på solcellepaneler.

Midt i 2022 ble sønnen foreslått av læreren sin om å delta i et prosjekt bestilt av Hanoi Medical University Hospital, relatert til "Bestemmelse av fosterets nakkehullsgjennomsiktighet ved hjelp av ultralydbilder".

For å forstå de tekniske begrepene fullt ut, måtte sønnen bruke to måneder på å snakke med leger på sykehuset, se på ultralydvideoer av fosteret for å forstå prosessen med å måle nakkefoldsgjennomsiktighet. Gradvis forsto sønnen betydningen og formålet med emnet, og hvordan forskningsresultatene kunne anvendes i det virkelige liv.

Ifølge Son kan det å bestemme bredden på nakkehullsoppløsningen hjelpe leger med å stille tidlige diagnoser av fosteravvik før fødselen. Ultralydmåling av nakkehullsoppløsning utføres imidlertid fortsatt manuelt. Denne teknikken avhenger av legens erfaring, så det er mange potensielle feil.

«Noen ganger kan bare en feil på 0,1–0,2 mm føre til forskjellige diagnostiske resultater, og dermed påvirke rådgivningsprosessen for gravide kvinner», sa Son.

Derfor brukte den mannlige studenten tid på å undersøke et datasett med rundt 1200 ultralydbilder av fosteret som hadde blitt merket med nakkehullstransparensregionen av ledende leger ved Hanoi Medical University Hospital, og samtidig bygde og utviklet han dyplæringsmodeller og bildebehandlingsalgoritmer som var egnet for problemet. Resultatene var imidlertid ikke veldig lovende i begynnelsen.

111fwefwe.jpg

«Det var en periode på 2–3 uker, jeg prøvde mange avanserte bildebehandlingsmodeller, men klarte fortsatt ikke å forbedre resultatene. Det har vært studier rundt om i verden som bruker kunstig intelligens til å måle det klare rommet bak nakken, men det har ikke vært noen studier som tydelig viser det klare rommet bak nakken og bredden i mm», sa Son.

Hver gang de ikke fant en ny retning, måtte læreren og eleven sette seg ned sammen for å «løse ut» og forbedre hvert trinn i algoritmen. Ifølge Dr. Nguyen Hong Quang er Son en utholdende og hardtarbeidende person. For å løse dette problemet måtte Son faktisk gjøre nesten 20 forskjellige delproblemer.

«Jo mer Son jobber, desto flere problemer oppstår som må løses, og han implementerer dem aktivt, noe som forbedrer resultatene dag for dag», sa Dr. Quang.

Etter nesten to års forskning har Bui Van Son foreslått en ny metode for å bestemme og måle fosterets nakkehullstransparens ved hjelp av 2D-ultralydbilder med en feil på 0,4 mm sammenlignet med legens manuelle målemetode. Denne målemetoden bidrar til å redusere kostnadene og innsatsen leger bruker på å utføre målingen, og fungerer som et grunnlag for at legene kan kontrollere ultralydmålingsprosessen på nytt.

Sons forskningsresultater ble også testet ved Hanoi Medical University Hospital og vurdert som gjennomførbare. Son tok deretter med disse resultatene til studentforskningskonkurransen ved Hanoi University of Science and Technology og vant andrepremien.

1692756927599 1gẻg.png
Bui Van Son og Dr. Nguyen Hong Quang – leder for avdelingen for biomedisinsk informatikk, foreleser ved avdelingen for datateknikk, Hanoi universitet for vitenskap og teknologi.

Ifølge Son var metodens nøyaktighet på den tiden ikke absolutt, selv om dette var en ny studie.

Etter konkurransen fortsatte derfor Son å utvikle og forbedre algoritmen. Den mannlige studenten bygde en nettside og applikasjon rett på telefonen. Bare last opp bildet til systemet, så vil modellen nøyaktig måle data om nakkehullsgjennomsiktighet, sikkerhetsterskelen, på bare 5–7 sekunder. Denne metoden kan også håndtere tilfeller som er vanskelige å identifisere i uskarpe, utydelige ultralydbilder, og minimere unødvendige feil under ultralydmålingsprosessen.

Etter å ha sett de positive resultatene, har Bui Van Son og studenten hans fullført en vitenskapelig forskningsartikkel som skal sendes inn til det internasjonale tidsskriftet Biomedical Informatics. Son bekreftet imidlertid også at denne modellen ikke erstatter leger, men kun er et støtteverktøy for at leger skal ha et grunnlag for å bestemme lysrekkevidden mer nøyaktig.

Dr. Nguyen Hong Quang begynte å jobbe med Son i hans andre år, og vurderte Son som en person som var lidenskapelig opptatt av vitenskapelig forskning. De første oppgavene han fikk på laboratoriet var applikasjonsprogrammering og webprogrammering, noe Son gjorde veldig raskt og effektivt. Etter det, på grunn av sin lidenskap for AI, forsket, anvendte og løste Son de tildelte problemene på en svært god måte.

«Med studien «Bestemmelse av fosterets nakkehullsgjennomsiktighet ved hjelp av ultralydbilder» tilsvarer modellens nåværende nøyaktighet den hos de ledende ultralydlegene i Vietnam i dag. Imidlertid avhenger det mye av faktorer knyttet til sykehusets driftsprosedyrer og Helsedepartementets medisinske undersøkelses- og behandlingsprosedyrer for å kunne sette den i praksis», vurderte dr. Nguyen Hong Quang.

Den nye ingeniørens takknemlighetsord til sin bondemor rørte millioner av hjerter . Faren hans døde tidlig, og moren var alene om å oppdra og utdanne barna sine. Tien Anh og broren hans strebet alltid etter å ta en ingeniørgrad fra Hanoi University of Science and Technology.