Niantic bruker Pokémon Go-data til å utvikle AI-lokasjonsmodell

8 år og 10 millioner bilder bidratt av Pokémon Go-fellesskapet

Ifølge informasjon publisert av Niantic – utvikleren av spillet Pokémon Go, utvikler de en stor geospatial modell (LGM), der de bruker bildedata og geografiske koordinater fra mobilspillene sine, spesielt Pokémon Go og Scaniverse-applikasjonen.

I motsetning til konvensjonelle AI-modeller som bruker tekst-, lyd- eller videodata fra internett, er LGM bygget fra mer enn 10 millioner bilder av virkelige posisjoner som er bidratt av brukere de siste åtte årene. I gjennomsnitt lastes omtrent 1 million nye skanninger opp av brukere hver uke. De fleste av disse skanningene er fra fotgjengeres perspektiv, og gir verdifulle data i områder som er utilgjengelige for biler eller gatekameraer.

Illustrasjon av hvordan Niantic bruker data fra ulike perspektiver for å bygge nøyaktige 3D-modeller av verdensrommet

LGM-modellutviklingsprosess

I fem år har Niantic fokusert på å bygge et visuelt posisjoneringssystem (VPS). Dette systemet lar deg bestemme plassering og retning fra et enkelt bilde, basert på 3D-kart laget fra brukerbildedata. Herfra ble LGM unnfanget som et skritt videre, og behandler fysisk rom gjennom geokoordinerte bilder, på samme måte som store språkmodeller (LLM) behandler tekst og naturlig språk.

Niantic avslørte at de har trent mer enn 50 millioner nevrale nettverk, som hvert representerer en spesifikk plassering eller et spesifikt perspektiv. Disse nevrale nettverkene komprimerte tusenvis av bilder til digitale representasjoner, med totalt 150 000 milliarder parametere. Ved å kombinere de lokale nettverkene håper Niantic at LGM vil kunne gjenkjenne ethvert sted i verden , selv om bildet ble tatt fra vinkler man aldri har sett før.

Niantic beskriver kraften til LGM med et eksempel: «Hvis du står bak en kirke og modellen bare gjenkjenner inngangsdøren, vil den ikke vite hvor du er. Men med LGM har vi data fra tusenvis av kirker rundt om i verden. Selv om kirker ikke er helt like, deler de lignende arkitektoniske trekk. LGM vil bruke den kunnskapen til å gjenkjenne deg.»

LGM er en videreutvikling av det nåværende Lightship VPS-posisjoneringssystemet, som lar spillere plassere virtuelle gjenstander i virkeligheten med centimeternøyaktighet. Pokémon Playgrounds-funksjonen i Pokémon Go demonstrerte denne muligheten, slik at Pokémon kan plasseres på steder i den virkelige verden slik at andre kan finne dem.

I tillegg til å støtte produkter for utvidet virkelighet (AR) og blandet virkelighet (MR), sa Niantic at LGM også åpner opp potensial på mange andre områder som robotikk, automatisering, autonome kjøretøy, logistikk og romplanlegging.

Spørsmålet er imidlertid om Pokémon Go-spillere er fullt klar over at dataene de genererer brukes til å utvikle AI. Selv om dette kan nevnes i spillets tjenestevilkår, har detaljene først nylig blitt offentliggjort. Hendelsen kan føre til kritikk i de kommende månedene, ettersom spillerne blir stadig mer bekymret for personvernet sitt og hvordan dataene deres brukes.

Kilde: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm