Stabilisere vanskelighetsgraden på opptaksprøven til universitetet.

GD&TĐ – Etter kontroverser rundt vanskelighetsgraden på opptaksprøven til universitetet vurderer det sørkoreanske utdanningsdepartementet å bruke kunstig intelligens for å stabilisere vanskelighetsgraden på testen.

Mange eksperter advarer imidlertid om at teknologi ennå ikke kan løse de underliggende årsakene til manglene i utdanningssystemet .

Tidlig i mars annonserte det sørkoreanske utdanningsdepartementet planer om å utvikle et AI-system som er i stand til å generere engelske leseforståelsespassasjer, vanligvis utdrag fra akademisk eller journalistisk materiale. Dette systemet vil ikke bare hjelpe til med sammenstilling, men også bidra til å vurdere relevansen av innholdet. Testing kan starte med prøveeksamener i nær fremtid.

Dette forslaget dukket opp etter at den engelske delen av universitetsopptaksprøven i 2025 viste seg å være uvanlig vanskelig, og overskred det som læreboken kunne. Kontroversen rundt eksamensvanskeligheten ble enda tydeligere når man så på dataene. Ved eksamen i 2025 oppnådde bare rundt 3,1 % av kandidatene den høyeste poengsummen i engelsk, den laveste siden implementeringen av systemet med perfekt poengsum i 2018. De betydelige svingningene gjennom årene, med noen år med rater på over 12 %, indikerer mangel på stabilitet i dagens system.

Hendelsen reiser spørsmål om eksamens stabilitet og rettferdighet.

Ifølge eksperter er en av hovedgrunnene til at eksamener blir for vanskelige revisjoner i siste liten. Omtrent 42 % av spørsmålene endres rett før eksamensdagen, noe som gir utilstrekkelig tid til gjennomgang for å sikre nøyaktighet. I denne sammenhengen forventes det at AI vil bidra til å standardisere eksamensutviklingsprosessen, fra innholdsgenerering til å forutsi vanskelighetsgraden på hvert spørsmål.

Videre har den nåværende eksamensstrukturen også utilsiktede konsekvenser. Engelskprøven graderes på en skala med absolutte poengsummer, mens andre fag bruker et relativt poengsystem. Dette reduserer ikke bare ikke det akademiske presset, men fører også til at utgiftene til privat utdanning flyttes mot yngre aldersgrupper, ettersom foreldre prøver å forberede barna sine tidlig.

Derfor ser noen eksperter på bruken av AI som et svært lovende forslag. Professor Lee Byung-min, som underviser ved Seoul National University, kommenterte: «Det har vært problemer med avsnittsvalg, noe som har ført til tekster som noen ganger er usammenhengende, for abstrakte eller for korte til å gi kontekst. Hvis AI kan bidra til å evaluere og forbedre disse aspektene, vil det absolutt være til fordel for testdeltakerne.»

AI kan fungere som et teknisk støtteverktøy, som bidrar til å forbedre innholdskvaliteten og minimere menneskelige feil. I tillegg kan AI analysere stordata fra tidligere eksamener for å forutsi vanskelighetsgrader, og dermed bidra til å opprettholde konsistens over tid.

Professor Yoon Hee-cheol, som underviser ved Duksung Women's University, advarer motsatt: «AI-teknologi kan ikke løse de mer grunnleggende problemene. Bruk av AI kan bidra til å justere vanskelighetsgraden på eksamen i stedet for å la testdeltakerne velge tekstene selv. Men å stole på AI-generert innhold kan føre til at tekstene mangler dybde eller ikke nøyaktig gjenspeiler den virkelige konteksten, og dermed påvirker evnen til å vurdere språkferdigheter på en helhetlig måte.»

Et annet bekymringsfullt problem er risikoen for økt ulikhet. Etter hvert som kunstig intelligens integreres i eksamener, kan private utdanningsinstitusjoner raskt tilpasse seg og utnytte denne fordelen.

Professor Yoon Hee-cheol, som underviser ved Duksung Women's University i Sør-Korea, advarer: «Løsningen ligger ikke bare i teknologi, men også i hvordan man definerer 'passende vanskelighetsgrader'. Vi trenger klare retningslinjer eller en bredere enighet om svarsystemet, i tråd med samfunnsmessige forventninger og utdanningspolitiske retninger.»

Ifølge Korea JoongAng Daily

Kilde: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html