Visestatsrevisor Bui Quoc Dung: AI omformer revisjonsyrket

(Dan Tri) – Ifølge viseriksrevisor Bui Quoc Dung åpner kunstig intelligens (KI) en ny æra for revisjonsyrket, og bidrar til å oppdage brudd tidlig og forbedre åpenheten i offentlig økonomiforvaltning.

Den 13. oktober i Hanoi deltok viseriksrevisor Bui Quoc Dung og holdt åpningstalen på den internasjonale konferansen med temaet «Revisjon i den nye æraen – Styrking av revisjonskapasiteten med AI».

Workshopen samlet 120 delegater fra sentrale etater, ACCA, innenlandske og utenlandske revisjonsselskaper, banker, forskningsinstitutter, universiteter og profesjonelle foreninger innen finans og revisjon.

Hvordan revisjon går fra «reaktiv» til «proaktiv» takket være AI

I en tale ved åpningen av workshopen sa viseriksrevisor Bui Quoc Dung at teknologien aldri før i menneskets historie har endret seg så raskt og dyptgående som den gjør i dag. Ifølge Dung omformer kunstig intelligens alle bransjer, fra produksjon og finans til helsevesen og utdanning .

Han påpekte at revisjonsbransjen, med sitt oppdrag om å sikre åpenhet og ansvarlighet i offentlig forvaltning, ikke er utenfor denne flyten. Viseriksrevisoren kommenterte også at for revisorer er AI ikke bare et verktøy, men også en mulighet til å gjenoppfinne måten å tenke og handle på.

Visestatsrevisor Bui Quoc Dung på den internasjonale konferansen med temaet «Revisjon i den nye æraen – Styrking av revisjonskapasiteten med AI» (Foto: SAV).

Ifølge ham er revisjon basert på bevis og slutninger. I den tradisjonelle modellen må revisorer, på grunn av tids- og ressursbegrensninger, velge representative utvalg og deretter utlede det samlede bildet fra disse. Dette begrenser dekningen og gjør det spesielt vanskelig å holde tritt med den kontinuerlige datastrømmen.

Fremveksten av AI og stordataanalyse har imidlertid skapt et vendepunkt. I stedet for «diskrete piksler» kan revisorer skanne og analysere hele datasett, og dermed øke sikkerheten, redusere subjektiv skjevhet og øke konsistensen i vurderinger. Samtidig forvandler maskinlæring, dyp læring og algoritmer for naturlig språkbehandling enorme lagre av ustrukturerte dokumenter og poster til informasjon som kan nås, søkes i, samles og forklares.

På den tiden stopper ikke revisjon ved å oppdage senere, men kan forutsi trender for feil, svinn og svindel for å gripe inn tidlig – et steg fra reaksjon til proaktivitet.

Dung påpekte at mange riksrevisjonsorganer har gått over fra etterkontroll til omfattende overvåking og risikoprediksjon. Teknikker for årsaksanalyse har blitt introdusert for å gå utover ren korrelasjon for å vurdere den reelle effekten av politikk.

Parallelt med virtuelle revisjonsassistenter basert på store språkmodeller (LLM-er) som muliggjør automatisert oppslag, avstemming og utkast; kontinuerlig overvåking av titalls millioner fordelstransaksjoner per måned er ikke lenger en idé, men en operasjonell realitet.

Bak disse suksessene ligger integreringen av data fra flere kilder – nedbrytingen av «datasiloer» mellom etater – og utrullingen av maskinlæring, teknologi for naturlig språkbehandling (som hjelper maskiner med å forstå og analysere tekst), geografiske informasjonssystemer (som hjelper med å overvåke data knyttet til romlige steder), og klyngeteknikker, samt regler for mining-assosiasjon for å danne en «360-graders visning» av det overvåkede objektet.

Ledere i revisjonsbransjen understreker at dette ikke er en teknisk detalj, men et paradigmeskifte for den offentlige revisjonsprofesjonen, fra «periodiske konklusjoner» til «kontinuerlig overvåking», fra «små utvalg» til «fullstendig analyse», fra «å beskrive fortiden» til å «forutsi fremtiden».

Han pekte også på erfaringene til land som har tatt i bruk kunstig intelligens tidlig innen revisjonsfeltet.

I USA har Government Accountability Office (GAO) introdusert AI i føderal risikotilsyn innen finans, helsevesen og bankvirksomhet, noe som har redusert tiden dramatisk, utvidet analyseomfanget og økt bevisvekten.

I Storbritannia anvender det britiske nasjonalrevisjonskontoret (NAO) KI innen sosial velferd, helse og offentlige kontrakter, og bygger en «strategi» for sikker bruk av KI, noe som bidrar til å spare budsjettet gjennom svindelforebygging.

I Pakistan ble AI brukt til å oppdage 128 000 tilfeller av «spøkelsespensjonister» i pensjonsutbetalinger, et bevis på kraften i data når de er koblet sammen intelligent.

Statsrevisjonen bygger teknologiøkosystem med seks AI-applikasjoner

Ifølge assisterende statsrevisor Bui Quoc Dung er Vietnam ikke utenfor den trenden.

I virkeligheten overgår volumet og kompleksiteten av offentlige data i Vietnam gradvis det tradisjonelle revisjonsmetoder (som hovedsakelig er avhengige av utvalg) kan dekke.

Visestatsrevisor Bui Quoc Dung var til stede og holdt åpningstalen på workshopen om morgenen 13. oktober (Foto: SAV).

Herr Dung ga eksempler fra en rekke etater under Finansdepartementet.

Hos Vietnams trygdeetat er det 17 millioner deltakere i obligatorisk trygd hver måned; 96 millioner helsetrygdkort utstedes hvert år, og mer enn 200 millioner medisinske undersøkelser og behandlinger knyttet til forsikringsutbetalinger behandles. Ved utgangen av fjoråret hadde skatteetaten mer enn 950 000 bedrifter som deklarerte skatt elektronisk, sendte inn nesten 16 millioner registreringer og nesten 150 millioner selvangivelser.

Ifølge Dung er dette enorme databilder som oppdateres kontinuerlig i sanntid, og hvis vi fortsetter å behandle dem med tradisjonelle manuelle tilnærminger, vil vi risikere å gå glipp av systemiske risikoer og redusere påliteligheten til revisjonskonklusjonene.

Statsrevisjonen har valgt en proaktiv vei: å bygge en dataplattform, koble til og dele med viktige departementer og avdelinger, forberede lagrings- og prosesseringsinfrastruktur, og samtidig implementere AI-prosjekter som direkte løser de faglige problemene ved offentlig revisjon.

Følgelig har dette byrået tatt i bruk en stordataplattform, valgt en passende teknologiarkitektur og koblet seg til og delt med Finansdepartementet, Vietnams trygdeetaten og statsbanken, og opprettet et datalager med over 100 millioner poster som skal brukes til revisjonsanalyse.

«Vi har bygget et økosystem for revisjonsteknologi, der seks typer AI og dataprogramvare blir tatt i bruk i praksis: fra analyse av budsjettdata, risikovurdering, undersøkelse av finansielle transaksjoner til overvåking av offentlige investeringer og vurdering av grønne utgifter. Disse første resultatene bekrefter: AI erstatter ikke revisorer, men gjør revisorer sterkere, mer nøyaktige og mer grundige», sa Dung.

Avslutningsvis bekreftet Dung at AI ikke bare bidrar til å oppdage brudd raskere, men også bidrar til å forutsi risikoer, anbefale retningslinjer og støtte beslutninger om offentlig økonomistyring – i tråd med ånden om overgangen fra «etterrevisjon» til «smart, proaktiv revisjon i sanntid».

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm