Roboter som jobber i fabrikker: Et vendepunkt fra Foxconn og Nvidia

Fra tidlig i 2026 vil menneskelignende roboter sette sammen Nvidia AI-servere på Foxconns fabrikk i Houston, et nytt samarbeid som markerer et forsøk på å automatisere produksjon i en tidsalder med kunstig intelligens.

Roboter hjelper mennesker i produksjonsfasene på fabrikker

Nvidia og Foxconn slår seg sammen for å implementere en ny produksjonsmodell ved å introdusere humanoide roboter i servermonteringsprosessen på en fabrikk i Houston, USA. Dette er ikke bare en teknologitest, men også et viktig skritt i veikartet for å bygge en smart fabrikk ved hjelp av roboter for å betjene AI-industrien.

Prosjektet, som etter planen skal starte i første kvartal 2026, reiser store spørsmål om menneskers rolle i moderne produksjonslinjer.

Hva er spesielt med fabrikken i Houston?

Foxconn valgte den nye fabrikken i Houston for å distribuere de humanoide robotene fordi den ble bygget spesielt for å sette sammen Nvidia-servere, nærmere bestemt GB300-serien. Med sin store plass og mangel på begrensninger fra eldre prosesser, var fabrikken et ideelt sted for å teste nye produksjonsteknologier.

I stedet for å velge veletablerte fabrikker i Asia, prioriterte Foxconn en helt ny lokasjon for å enkelt integrere roboter fra starten av. GB300-serveren er også et produkt med høy standarddesign, egnet for roboter som skal utføre repeterende operasjoner med god presisjon.

Ifølge representanter fra Foxconn vil den første fasen fokusere på roboter som håndterer enkle trinn som å sette sammen prosessorer, feste ledninger og utføre foreløpige komponentinspeksjoner. Hvis denne prosessen går knirkefritt, vil robotsystemet bli utvidet til å ta på seg mer komplekse trinn i fremtiden.

Robotens første dag på jobb

I den innledende fasen vil humanoide roboter utføre monteringstrinn som anses som enkle, men som krever høy presisjon, som å plukke opp komponenter, installere prosessorer, tre ledninger og koble til strømkilder. Dette er repeterende operasjoner med høy stabilitet, svært godt egnet for robotenes nåværende kapasitet.

I motsetning til fastmonterte industriroboter kan Foxconns nye generasjon roboter bevege seg rundt i fabrikken, ved hjelp av datasyn for å finne komponenter og koordinere med annet utstyr.

Foxconn utvikler for tiden to versjoner av roboten: én med hjul for rask og kostnadseffektiv bevegelse, og én med ben som etterligner menneskelig gange for å tilpasse seg mer variert terreng.

Den store forskjellen er at disse robotene ikke er programmert til å utføre hver oppgave på en fast måte. I stedet trenes de gjennom simuleringer i virtuelle miljøer, hvor de lærer å håndtere komponenter, koordinere operasjoner og tilpasse seg tredimensjonale situasjoner.

Takket være den kunstige intelligensplattformen bak den, kan roboten tilpasse seg hver minste endring i prosessen uten å omprogrammere, og dermed forbedre tilpasningsevnen når den tas i bruk i praksis.

Når de først har blitt vant til oppgaven, kan roboter ikke bare bidra til å avlaste mennesker, men også utvide arbeidsomfanget i fremtiden. Med nok treningstid og data fra den virkelige verden kan de ta på seg mer komplekse monteringstrinn, kontrollere kvaliteten på ferdige produkter eller jobbe i grupper for å fullføre hele enheter.

Dette markerer starten på en ny fase innen smart produksjon, der roboter ikke lenger er en hjelpearm, men en nøkkelkomponent i produksjonslinjen.

Isaac og GR00T: den intelligente duoen som hjelper roboter å lære

For at humanoide roboter skal kunne komme inn i fabrikken og faktisk jobbe, er kjernen ikke robotarmen, men den kunstige intelligensplattformen bak den. Foxconn utstyrte roboten med et AI-system kalt Isaac utviklet av Nvidia. Dette er en plattform som lar roboten lære gjennom simulering før den opererer i virkeligheten.

Takket være øving i et virtuelt miljø kan roboter venne seg til å montere, tre ledninger, gjenkjenne komponenter og koordinere med annet utstyr så snart de kommer inn i den virkelige produksjonslinjen.

Nvidia utviklet også en AI-modell kalt GR00T for å øke robotenes tilpasningsevne. GR00T hjelper roboter med å observere, forstå språk og handle fleksibelt i tredimensjonalt rom. Takket være dette trenger ikke roboter å programmeres trinn for trinn, men kan lære av nye data, justere seg selv når produksjonsprosessen endres og håndtere situasjoner som oppstår i moderne fabrikker.

Hver robots aktivitet registreres, analyseres og deles i sanntid. Når en robot gjør en feil, oppdateres modellen slik at andre roboter i samme familie kan lære av det.

Med kontinuerlige treningsmekanismer, gruppelæringsmuligheter og kraftige kunstig intelligens-plattformer, blir humanoide roboter gradvis en reell produktiv kraft i AI-æraen.

Fra små eksperimenter til store endringer

Nvidias administrerende direktør Jensen Huang har sagt at humanoide roboter vil bli mye brukt i produksjon om mindre enn fem år, og understreker at feltet er det ideelle miljøet på grunn av de veldefinerte og godt kontrollerte oppgavene. Dette er en sterk forpliktelse fra Nvidia, som viser deres ambisjon om å gjøre dette til virkelighet.

Tilbake til emnet

THANH TOR

Kilde: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm